本章主要介绍了数据的计量与类型;数据调查的基本形式和收集 数据的具体技术;问卷设计的原则、程序、问题的形式、设计调查问 卷的技巧、问卷结构以及注意事项:次级数据信息的搜集的来源及特 点等

2.1 Visual Basic的基本数据类型 数据的类型是指数据在计算机内部的表述和 存储形式。 Visual Basic提供了11种基本数据 类型和一种用户自定义数据类型

一、数据结构研究的主要内容 二、数据结构中涉及的基本概念 三、算法的概念、描述方法以及评价标准

不言而喻,一切统计分析都是以数据为基础的,因此统计软件的数据管理 能力非常重要。SPSS以其豪华的界面为依托,为用户提供的便捷的数据管理功 能,下面我们就来具体看一下

1． 逻辑结构：数据元素间的关系。 2． 物理结构/存贮结构：各数据元素在计算机中的存贮关系。 3． 运算：对各种数据结构的操作

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

一、模型：数学表达式，科学合理地描述数据 二、直接影响数据统计分析的效果 三、数据：来自试验结果；来自调查测定结果 四、数据统计分析：

第二章基本数据类型及其运算 学习目标 一、了解数据类型的一般概念,熟悉C语言中的基本数据类型 二、熟悉C语言中常量与变量的概念,掌握定义常量与变量的方法 三、掌握C语言中的基本运算 四、掌握基本的输入输出函数的用法 五、了解语言操作符的优先级与结合性

第二章基本数据类型及其运算 学习目标 1.了解数据类型的一般概念,熟悉C语言中的基本数据类型 2.熟悉C语言中常量与变量的概念,掌握定义常量与变量的方法 3.掌握C语言中的基本运算 4.掌握基本的输入输出函数的用法 5.了解语言操作符的优先级与结合性

第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础