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§13.1时间序列及其分解 §13.2平稳序列的平滑和预测 §13.3有趋势序列的分析和预测 §13.4复合型序列的分解
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Component Factors of the Time-Series Model Smoothing of Data Series Moving Averages Exponential Smoothing Least Square Trend Fitting and Forecasting Linear, Quadratic and Exponential Models Autoregressive Models Choosing Appropriate Models Monthly or Quarterly Data
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复旦大学:《数理统计在化学中的应用》课程教学资源(讲稿)第八章 方差分析(Analysis of Variance)
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新乡学院:数学与统计学院信息与计算科学专业《实变函数与泛函分析》课程教学大纲(2015)
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《统计学》课程授课教案(讲义)第六章 相关与回归分析
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《统计学》课程授课教案(讲义)第四章 时间序列分析
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)17、误差分析与数据处理_记录曲线的记数统计(离散化)方法有哪些?
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第一节 多元线性回归 第二节 自变量选择方法 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项
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《生物统计学》课程教学资源(参考资料)简单线性相关与回归分析误区与正确做法(军事医学科学院:胡良平)
文档格式:PDF 文档大小:1.78MB 文档页数:88
《生物统计学》课程教学资源(参考交)相关与回归分析错误辨析与释疑(军事医学科学院:胡良平)
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