1. 设 X 为连续型随机变量，F(X)为 X 的分布函数，则 F(X)在其定义 域内一定为() A. 非阶梯间断函数 B. 可导函数 C. 连续但不一定可导 D. 阶梯函数

1 Erlang分布 若X的概率密度为

1．现有 10 件产品，其中 6 件正品，4 件次品。从中随机抽取 2 次，每次 抽取 1 件，定义两个随机变量

兰州理工大学：《系统仿真技术》PPT讲义课件_第12章 随机变量的产生

（1） 概念及基本性质 定义：设 {X , k 1} k 是独立同分布，取值非负的随机变量，分 布函数为

咸宁职业技术学院：《概率论与数理统计》教学课件_第三章 随机变量的熟字特征

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 随机变量及其分布（例题详解）

第3.1节 随机变量的数字特征 第3.2节 随机向量的数字特征 第3.3节 大数定律与中心极限定理

2.1离散变量的非平均信息量 2.2离散集的平均自信息量一熵 2.3离散集的平均互信息量 2.4连续随机变量的互信息和熵 2.5凸函数和互信息的凸性

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的