第一节 两变量线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 回归拟合度评价和决定系数 第五节 统计推断 第六节 预测

1、定义 联系自变量和未知函数及其导数的等式。 2、分类 按自变量的个数,分为常微分方程和偏微分方程; 按未知函数及其导数的次数,分为线性微分方程和非线性微分方程;

第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数

一、协方差的定义与性质 二、随机变量的线性逼近与相关系数

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.2 二维随机变量函数的分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.1 一维随机变量函数的分布

泛函,简单地说,就是以整个函数为自变量的函数.这个概念,可以看成是函数概念的推广。所谓函数,是指给定自变量x(定义在某区间内)的任一数值,就有一个y与之对应.y称为

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量的概率分布

多于两个自变量的定解问题

偏微分方程定解问题的最常用解法,分离变量法 解常微分方程定解问题时,通常总是先求出微分方程的特解,由线性无关的特解 叠加出通解,而后用定解条件(例如初条件)定出叠加系数. 一阶线性偏微分方程的求解问题,基本的方法也是转化为一阶线性常微分方程组 的求解问题