高等学校教材：《SPSS统计分析基础教程》PDF电子书（第一、二、三、四、五章）.pdf_大学文库

序言I 序知识经济时代,数据成为宝贵的经济资源。在国外,电信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、科研、教育等行业已广泛采用先进的统计分析技术从数据中提取有价值的信息和知识。在国内,随着市场的蓬勃发展,了解成熟的统计分析产品,借鉴成功的统计分析行业应用经验,运用科学的统计分析方法,从数据中总结、归纳有用的知识,并将知识用于市场营销、运营决策和信用风险管理等领域,帮助企、事业单位降低消耗、增加效益,从而提高整体运行效率,已成为各行业中有远见的人士普遍关注的问题。 SPSs软件是全球专业统计分析软件的领导者,一直致力于帮助企事业单位提高科学运用统分析方法的能力,20世纪80年代就已经被许多学者引入中国市场。它包含了丰富的统计分析算法,而且在使用层面上更多地考虑了客户在整个统计分析过程中的应用感受,其简洁的界面、完善的数据准备功能和杰出的图表输出能力使得SPSS软件在全球有超过25万家的机构用户,并成为国内的主流统计分析软件。随着该产品在各行业应用的深入以及SPSS培训和认证的广泛开展,目前国内已涌现出一大批应用SPSS的专家。近两年,国内统计分析市场如火如茶 SPSs在产品技术上也不断推陈出新,继SSS英文版在国内成功应用之后,SPSS公司在今年首次推出了简体中文版,该产品更加符合中国人的使用习惯,一经推出便受到各行业人士的喜爱为了让中国的SPS软件爱好者更好地使用软件,我们在经过两年的筹备后向市场推出 SPSS统计分析大型丛书。该丛书是一套全面了解、认识和应用 SPSS最新统计分析软件、掌握统计分析方法的专业书籍,以统计分析在国内的应用现状为切入点,本着学以致用的原则,在介绍统计理论及SPSS软件功能模块的同时,更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,引导读者不仅掌握SPSS软件及技术原理,而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题。该丛书由业内权威专家主笔编写,资料引用详实可靠,实例剖析切中肯綮,不仅融合了行业专家在统计应用领域多年的研究成果,而且还融入了很多SPS软件新、老行业用户的实际应用经验。丛书总结了SPS软件在各行业的实践应用状况,并综合SPS最新行业应用方案,使各行业读者能通过学习提高SPSS软件的运用能力,解决工作中的实际问题。在丛书编写过程中, SPSS公司和博塔(中国)有限公司(SPSS中国地区分销商)的技术专家还及时提供了国际最新的行业发展信息和SPSS最新产品和技术信息,并结合SPSS的全球应用状况提出了宝贵意见丛书将分期分批出版相应的分册,其中首批面世的为通用教材PS统计分析基础教程》 PSS统计分析高级教程》,均由复旦大学张文彤老师主编,全国多所高校的统计教师和统计专业人士参编。张文形老师长期以来一直致力于积极推进统计分析工具在国内的普及应用,他在 202年编著的前作巛PSS∏统计分析教程》基础篇和高级篇因内容翔实、风格独特,受到了广大读者的热烈欢迎,并被多所高校列为本科生或研究生教材,其中基础篇一书已通过教育部评审成为20032004年度教育部研究生工作办公室推荐的究生教学用书”。他不仅拥有丰富的教学经验,而且熟谙统计分析产品,本次全新编写的这两册教材分别针对不同读者群,由浅入深

序言 Ⅰ 序言知识经济时代，数据成为宝贵的经济资源。在国外，电信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、科研、教育等行业已广泛采用先进的统计分析技术从数据中提取有价值的信息和知识。在国内，随着市场的蓬勃发展，了解成熟的统计分析产品，借鉴成功的统计分析行业应用经验，运用科学的统计分析方法，从数据中总结、归纳有用的知识，并将知识用于市场营销、运营决策和信用风险管理等领域，帮助企、事业单位降低消耗、增加效益，从而提高整体运行效率，已成为各行业中有远见的人士普遍关注的问题。ＳＰＳＳ软件是全球专业统计分析软件的领导者，一直致力于帮助企事业单位提高科学运用统计分析方法的能力，２０世纪８０年代就已经被许多学者引入中国市场。它包含了丰富的统计分析算法，而且在使用层面上更多地考虑了客户在整个统计分析过程中的应用感受，其简洁的界面、完善的数据准备功能和杰出的图表输出能力使得ＳＰＳＳ软件在全球有超过２５万家的机构用户，并成为国内的主流统计分析软件。随着该产品在各行业应用的深入以及ＳＰＳＳ培训和认证的广泛开展，目前国内已涌现出一大批应用ＳＰＳＳ的专家。近两年，国内统计分析市场如火如荼，ＳＰＳＳ在产品技术上也不断推陈出新，继ＳＰＳＳ英文版在国内成功应用之后，ＳＰＳＳ公司在今年首次推出了简体中文版，该产品更加符合中国人的使用习惯，一经推出便受到各行业人士的喜爱。为了让中国的ＳＰＳＳ软件爱好者更好地使用软件，我们在经过两年的筹备后向市场推出了ＳＰＳＳ统计分析大型丛书。该丛书是一套全面了解、认识和应用ＳＰＳＳ最新统计分析软件、掌握统计分析方法的专业书籍，以统计分析在国内的应用现状为切入点，本着学以致用的原则，在介绍统计理论及ＳＰＳＳ软件功能模块的同时，更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，引导读者不仅掌握ＳＰＳＳ软件及技术原理，而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题。该丛书由业内权威专家主笔编写，资料引用详实可靠，实例剖析切中肯綮，不仅融合了行业专家在统计应用领域多年的研究成果，而且还融入了很多ＳＰＳＳ软件新、老行业用户的实际应用经验。丛书总结了ＳＰＳＳ软件在各行业的实践应用状况，并综合ＳＰＳＳ最新行业应用方案，使各行业读者能通过学习提高ＳＰＳＳ软件的运用能力，解决工作中的实际问题。在丛书编写过程中，ＳＰＳＳ公司和博塔（中国）有限公司（ＳＰＳＳ中国地区分销商）的技术专家还及时提供了国际最新的行业发展信息和ＳＰＳＳ最新产品和技术信息，并结合ＳＰＳＳ的全球应用状况提出了宝贵意见。丛书将分期分批出版相应的分册，其中首批面世的为通用教材《ＳＰＳＳ统计分析基础教程》、《ＳＰＳＳ统计分析高级教程》，均由复旦大学张文彤老师主编，全国多所高校的统计教师和统计专业人士参编。张文彤老师长期以来一直致力于积极推进统计分析工具在国内的普及应用，他在２００２年编著的前作《ＳＰＳＳ１１统计分析教程》基础篇和高级篇因内容翔实、风格独特，受到了广大读者的热烈欢迎，并被多所高校列为本科生或研究生教材，其中基础篇一书已通过教育部评审，成为２００３—２００４年度教育部研究生工作办公室推荐的“研究生教学用书”。他不仅拥有丰富的教学经验，而且熟谙统计分析产品，本次全新编写的这两册教材分别针对不同读者群，由浅入深

序言I 前笔者前作PSS11统计分析教程》(基础篇)和PSS11统计分析教程》(高级篇)自2002 年中面世以来,因其内容翔实、风格独特,受到了广大读者的热烈欢迎,这从读者用Bmal请教问题的数量即可看出,还有数位读者详细指出了书中的用字错误,可见其阅读的详细程度,在此笔者对读者深表谢意。同时,数所高校均将其作为本科生或者研究生教材,而基础篇一书已通过教育部评审,成为20032004年度教育部研究生工作办公室推荐“究生教学用书”,这无疑都是对前作质量的充分肯定但是,再优秀的作品也有其生命周期,随着时间的推移,上述著作的不足之处也逐渐显现出来。对于基础篇而言,突出表现为以下两点 L.由于在2002年国内尚无系统、完整介绍 SPSS统计功能及其操作界面的书籍,前作最终将风格定位在操作字典上,使读者能够全面了解SPSS各方面的分析功能及界面操作方法,应当说前作很好地完成了这一任务。但是现在随着SSS中文版的正式面市,软件的界面操作已不是主要问题,再来编写这种新华字典式的教材已无必要。读者自然希望能够有一个更好的教材体系出现 2对于统计软件教材而言,其本质应当是统计教材,软件仅仅是实现工具。前作顺应当时的需要,主要满足的是已学习过统计理论知识,但不了解如何使用统计软件来实现的读者群的需求,因此书中并未详细阐述统计基础知识。对于统计初学者而言,需要有一本统计教材与之配合。但是在几年的使用后,现在多所高校均希望直接采用基础篇进行本科生的统计教学,而不需要和其他教材配合使用。在软件工具已经越来越易用的时候,教材的最终归宿应当是以统计知识为主线,这无疑是我们重新投入编写工作的最大动力综上,在充分考虑了读者们的意见后,笔者毅然决定推翻原有的框架,完全从头编写基础教程。这本新的基础教程以SPSS12.0为准,定位为统计软件和统计学入门书籍。他针对统计初学者和SPS初级用户的需求,以统计理论为主线,严格按照本科生统计学教材方式编写,内容共分三大部分:第一部分的任务是SPS操作入门,讲解了软件使用和数据管理的操作知识:第二部分以统计理论为主线,详细阐述了如何在SPS中完成数据的统计描述和参数估计,以及如何使用统计图表来进行数据的完美呈现:第三部分则详细介绍了t检验、方差分析、秩和检验、x2检验、相关回归等常用的基本统计分析方法,内容覆盖了目前国内大部分专业统计课程的教学范围,并结合SPS的强大功能作了很好的扩展。书后的附录根据初学者的特点加以编制,各章后均附有参考文献和思考练习题,第三部分的章节还专门提供了本章小结,更好地满足了本科生教学的需要。另外,书中大部分表为设计表格时自动生成的。因此,大部分表及表题为英文。除作为教材外,本书还适用于各行业中非统计专业需要使用统计方法的人员,以及希望从头学习SPSs软件的人员。我们希望广大读者能一如既往地踊跃提出自己使用中的宝贵意见和建议,使得本书再版的时候能够更上一层楼,更完美地满足大家的学习和工作需求张文彤 2004年7月于复旦公共卫生学院

序言 Ⅰ 前言笔者前作《ＳＰＳＳ１１统计分析教程》（基础篇）和《ＳＰＳＳ１１统计分析教程》（高级篇）自２００２年中面世以来，因其内容翔实、风格独特，受到了广大读者的热烈欢迎，这从读者用Ｅ-ｍａｉｌ请教问题的数量即可看出，还有数位读者详细指出了书中的用字错误，可见其阅读的详细程度，在此笔者对读者深表谢意。同时，数所高校均将其作为本科生或者研究生教材，而基础篇一书已通过教育部评审，成为２００３—２００４年度教育部研究生工作办公室推荐“研究生教学用书”，这无疑都是对前作质量的充分肯定。但是，再优秀的作品也有其生命周期，随着时间的推移，上述著作的不足之处也逐渐显现出来。对于基础篇而言，突出表现为以下两点：１．由于在２００２年国内尚无系统、完整介绍ＳＰＳＳ统计功能及其操作界面的书籍，前作最终将风格定位在操作字典上，使读者能够全面了解ＳＰＳＳ各方面的分析功能及界面操作方法，应当说前作很好地完成了这一任务。但是现在随着ＳＰＳＳ中文版的正式面市，软件的界面操作已不是主要问题，再来编写这种新华字典式的教材已无必要。读者自然希望能够有一个更好的教材体系出现。２．对于统计软件教材而言，其本质应当是统计教材，软件仅仅是实现工具。前作顺应当时的需要，主要满足的是已学习过统计理论知识，但不了解如何使用统计软件来实现的读者群的需求，因此书中并未详细阐述统计基础知识。对于统计初学者而言，需要有一本统计教材与之配合。但是在几年的使用后，现在多所高校均希望直接采用基础篇进行本科生的统计教学，而不需要和其他教材配合使用。在软件工具已经越来越易用的时候，教材的最终归宿应当是以统计知识为主线，这无疑是我们重新投入编写工作的最大动力。综上，在充分考虑了读者们的意见后，笔者毅然决定推翻原有的框架，完全从头编写基础教程。这本新的基础教程以ＳＰＳＳ１２．０为准，定位为统计软件和统计学入门书籍。他针对统计初学者和ＳＰＳＳ初级用户的需求，以统计理论为主线，严格按照本科生统计学教材方式编写，内容共分三大部分：第一部分的任务是ＳＰＳＳ操作入门，讲解了软件使用和数据管理的操作知识；第二部分以统计理论为主线，详细阐述了如何在ＳＰＳＳ中完成数据的统计描述和参数估计，以及如何使用统计图表来进行数据的完美呈现；第三部分则详细介绍了ｔ检验、方差分析、秩和检验、χ ２检验、相关回归等常用的基本统计分析方法，内容覆盖了目前国内大部分专业统计课程的教学范围，并结合ＳＰＳＳ的强大功能作了很好的扩展。书后的附录根据初学者的特点加以编制，各章后均附有参考文献和思考练习题，第三部分的章节还专门提供了本章小结，更好地满足了本科生教学的需要。另外，书中大部分表为设计表格时自动生成的。因此，大部分表及表题为英文。除作为教材外，本书还适用于各行业中非统计专业需要使用统计方法的人员，以及希望从头学习ＳＰＳＳ软件的人员。我们希望广大读者能一如既往地踊跃提出自己使用中的宝贵意见和建议，使得本书再版的时候能够更上一层楼，更完美地满足大家的学习和工作需求。张文彤２００４年７月于复旦公共卫生学院

目录 Ⅰ 目录第一部分数据管理与软件入门第章数据分析概述与软件入门 ……… ３１．１ＳＰＳＳ软件概述 ………………………… ３１．１．１软件的基本特点 …………………… ３１．１．２ＳＰＳＳ的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构 ………… ４１．１．３ＳＰＳＳ的模块式结构 ………………… ５１．１．４ＳＰＳＳ的安装 ………………………… ６１．２ＳＰＳＳ操作入门 ………………………… ８１．２．１ＳＰＳＳ软件的启动与退出 …………… ８１．２．２ＳＰＳＳ的５个窗口 …………………… ８１．２．３ＳＰＳＳ的４种运行方式 ……………… １０１．２．４ＳＰＳＳ的４种结果输出 ……………… １３１．２．５ＳＰＳＳ的帮助系统…………………… １６１．３数据分析概述………………………… ２０１．３．１数据分析方法论介绍 ……………… ２０１．３．２ＳＰＳＳ系列产品对数据分析流程的支持 ……………………………… ２１１．３．３本书内容介绍 ……………………… ２２思考与练习…………………………………… ２２参考文献 ……………………………………… ２２第章数据录入与数据获取 …………… ２３２．１数据格式概述………………………… ２３２．１．１统计软件中数据的录入格式 ……… ２３２．１．２变量属性介绍 ……………………… ２３２．２数据的直接录入 …………………… ２７２．２．１操作界面说明 ……………………… ２７２．２．２开放题和简单单选题的录入 ……… ２８２．２．３多选题的录入 ……………………… ３１２．３外部数据的获取 …………………… ３４２．３．１电子表格数据如何导入ＳＰＳＳ中 … ３４２．３．２文本数据如何导入ＳＰＳＳ中 ……… ３６２．３．３数据库格式数据如何导入ＳＰＳＳ中……………………………… ３７２．４数据的保存 …………………………… ３９２．４．１存为ＳＰＳＳ格式 …………………… ４０２．４．２存为其他数据格式 ………………… ４０思考与练习 …………………………………… ４１参考文献 ……………………………………… ４１第章数据管理 …………………………… ４２３．１变量级别的数据管理 ……………… ４２３．１．１计算新变量 ………………………… ４２３．１．２对变量值进行分组合并 …………… ４５３．１．３连续变量的可视化分段 …………… ４７３．１．４将字符变量转换为数值变量 ……… ４９３．１．５变量的编秩 ………………………… ５０３．１．６Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ菜单中的其他功能 ……… ５１３．２文件级别的数据管理（一）………… ５２３．２．１记录排序 …………………………… ５２３．２．２记录拆分 …………………………… ５３３．２．３记录筛选 …………………………… ５４３．２．４记录加权 …………………………… ５５３．２．５数据汇总 …………………………… ５６３．３文件级别的数据管理（二）………… ５７３．３．１数据字典的定义与应用 …………… ５７３．３．２查找重复记录 ……………………… ６０３．３．３数据文件的重新排列与转置 ……… ６２３．３．４多个数据文件的合并 ……………… ６８思考与练习 …………………………………… ７１参考文献 ……………………………………… ７１

第二部分统计描述与统计图表第4章连续变量的统计描述与 53多选題的统计描述 103 参数估计 531多选题的描述指标体系 532分析实例 4Ⅰ连续变量的统计描述概述 54分类变量的参数估计 4L.1统计描述中可用的工具…175 541二项分布的参数估计…107 4L.2连续变量的统计描述指标体系 542其他分布类型简介 4.1.3SPsS中的相应功能思考与练习 42集中趋势的描述指标……………78 参考文献 421算术均数 78 2中位数第6章数据的报表呈现止) 4.23其他集中趋势描述指标 61SPSS报表概述 43离散趋势的描述指标 61.1SS5中的报表功能………112 431全距 82 61.2报表的基本绘制步骤 4.32方差和标准差 62表格入门 433百分位数、四分位数与四分位数 621表格的基本框架… 83 622表头、数据区与汇总项 434变异系数…………… 84623单元格的数据类型 44连续变量统计描述实例 624几种基本表格类型 4.41数据背景介绍 63用 Org nal Tab les模块制表 119 4.4.2使用 Exp brer过程进行分析 631功能简介…… 4.43使用其他过程进行分析 632 Basic Tab les过程…… 4.5连续变量的参数估计 633 General tables过程 451正态分布思考与练习…… 130 4.52参数的点估计参考文献……………… 4.53参数的区间估计……94 第了章数据的报表呈现(下) 思考与练习…………………… 参考文献 7.1用 Custom Table模块自由制表…132 L.1操作主界面…… 第5章分类变量的统计描述与参数 7.L.2简单分析实例…133 估计… 7.L.3其他选项卡功能 5.1分类变量的统计描述概述 7.2表格的编辑…… 51.1分类变量的统计描述指标体系 21基本编辑操作 1140 2分类变量的联合描述 7.22主要编辑菜单功能介绍……14 51.3SPsS中的相应功能 7.23表格属性的详细设置……14 52分类变量统计描逑实例 7.3表格高级应用技术 147 521使用 Frequenc es过程输出 7.31模板技术… 1147 频数表 7.32在报告中直接使用SPSS表格……15 522使用 C ssta bs过程输出列联表…101 7.33如何解决表格的中文兼容问题…151

Ⅱ 目录第二部分统计描述与统计图表第章连续变量的统计描述与参数估计 …………………………… ７５４．１连续变量的统计描述概述 ………… ７５４．１．１统计描述中可用的工具 …………… ７５４．１．２连续变量的统计描述指标体系 …… ７６４．１．３ＳＰＳＳ中的相应功能………………… ７７４．２集中趋势的描述指标 ……………… ７８４．２．１算术均数 …………………………… ７８４．２．２中位数 ……………………………… ８０４．２．３其他集中趋势描述指标 …………… ８０４．３离散趋势的描述指标 ……………… ８１４．３．１全距 ………………………………… ８２４．３．２方差和标准差 ……………………… ８２４．３．３百分位数、四分位数与四分位数间距 ………………………………… ８３４．３．４变异系数 …………………………… ８４４．４连续变量统计描述实例 …………… ８５４．４．１数据背景介绍 ……………………… ８５４．４．２使用Ｅｘｐｌｏｒｅｒ过程进行分析 ……… ８５４．４．３使用其他过程进行分析 …………… ８８４．５连续变量的参数估计 ……………… ９０４．５．１正态分布 …………………………… ９０４．５．２参数的点估计 ……………………… ９３４．５．３参数的区间估计 …………………… ９４思考与练习…………………………………… ９６参考文献 ……………………………………… ９６第章分类变量的统计描述与参数估计 ………………………………… ９７５．１分类变量的统计描述概述 ………… ９７５．１．１分类变量的统计描述指标体系 …… ９７５．１．２分类变量的联合描述 ……………… ９９５．１．３ＳＰＳＳ中的相应功能 ……………… １００５．２分类变量统计描述实例 ………… １００５．２．１使用Ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ过程输出频数表 …………………………… １００５．２．２使用Ｃｒｏｓｓｔａｂｓ过程输出列联表 … １０１５．３多选题的统计描述 ………………… １０３５．３．１多选题的描述指标体系 ………… １０３５．３．２分析实例 ………………………… １０４５．４分类变量的参数估计……………… １０７５．４．１二项分布的参数估计 …………… １０７５．４．２其他分布类型简介 ……………… １０９思考与练习 ………………………………… １１０参考文献 …………………………………… １１１第章数据的报表呈现（上） ………… １１２６．１ＳＰＳＳ报表概述 ……………………… １１２６．１．１ＳＰＳＳ中的报表功能 ……………… １１２６．１．２报表的基本绘制步骤 …………… １１３６．２表格入门 …………………………… １１４６．２．１表格的基本框架 ………………… １１４６．２．２表头、数据区与汇总项 …………… １１６６．２．３单元格的数据类型 ……………… １１６６．２．４几种基本表格类型 ……………… １１７６．３用ＯｒｉｇｉｎａｌＴａｂｌｅｓ模块制表……… １１９６．３．１功能简介 ………………………… １１９６．３．２ＢａｓｉｃＴａｂｌｅｓ过程 ………………… １１９６．３．３ＧｅｎｅｒａｌＴａｂｌｅｓ过程 ……………… １２６思考与练习 ………………………………… １３０参考文献 …………………………………… １３１第章数据的报表呈现（下） ………… １３２７．１用ＣｕｓｔｏｍＴａｂｌｅ模块自由制表 … １３２７．１．１操作主界面 ……………………… １３２７．１．２简单分析实例 …………………… １３３７．１．３其他选项卡功能 ………………… １３８７．２表格的编辑 ………………………… １４０７．２．１基本编辑操作 …………………… １４０７．２．２主要编辑菜单功能介绍 ………… １４３７．２．３表格属性的详细设置 …………… １４６７．３表格高级应用技术 ………………… １４７７．３．１模板技术 ………………………… １４７７．３．２在报告中直接使用ＳＰＳＳ表格 …… １５０７．３．３如何解决表格的中文兼容问题 … １５１

目录 Ⅲ ７．３．４宏技术与ＯＭＳ系统简介 ………… １５２思考与练习 ………………………………… １５４参考文献 …………………………………… １５４第章数据的图形展示（上） ………… １５６８．１统计图概述 ………………………… １５６８．１．１统计图的基本结构 ……………… １５６８．１．２统计图的种类 …………………… １５８８．１．３ＳＰＳＳ１２的常规统计图功能简介 ………………………… １６２８．１．４交互式绘图简介 ………………… １６４８．２直方图与茎叶图 …………………… １６６８．２．１常规图中的直方图 ……………… １６６８．２．２直方图的编辑 …………………… １６７８．２．３用交互图绘制累积直方图与直方图组 ……………………………… １７２８．２．４茎叶图 …………………………… １７５８．３箱图 …………………………………… １７７８．３．１常规图中的箱图 ………………… １７７８．３．２箱图的编辑 ……………………… １７９８．４饼图 …………………………………… １８１８．４．１常规图中的简单饼图 …………… １８１８．４．２饼图的编辑 ……………………… １８２８．４．３用交互图绘制复式饼图和散点饼图 ……………………………… １８４８．５条图 …………………………………… １８７８．５．１简单条图 ………………………… １８８８．５．２复式条图、分段条图与百分条图的绘制 ………………………… １８９８．５．３条图的编辑 ……………………… １９０８．５．４用交互图绘制带误差线的条图 … １９１思考与练习 ………………………………… １９３参考文献 …………………………………… １９４第章数据的图形展示（下） ………… １９５９．１线图 …………………………………… １９５９．１．１简单线图 ………………………… １９５９．１．２多线图、垂线图与对数线图 ……… １９６９．１．３线图的编辑 ……………………… １９８９．１．４交互式点图、线图、条带图与垂线图 …………………………… ２００９．２散点图………………………………… ２０１９．２．１简单散点图 ……………………… ２０１９．２．２散点图矩阵与重叠散点图 ……… ２０２９．２．３三维散点图 ……………………… ２０３９．２．４散点图的编辑 …………………… ２０６９．３其他统计图 ………………………… ２０８９．３．１Ｐ-Ｐ图和Ｑ-Ｑ图 ………………… ２０８９．３．２ＲＯＣ曲线 ………………………… ２１０９．３．３面积图 …………………………… ２１３９．３．４Ｐａｒｅｔｏ图 …………………………… ２１３９．３．５误差图 …………………………… ２１４９．３．６控制图 …………………………… ２１５９．３．７高低图 …………………………… ２１７９．３．８时间序列分析中使用的图形 …… ２１８９．４交互式统计图的编辑……………… ２１８９．４．１编辑界面概述 …………………… ２１８９．４．２图形管理员 ……………………… ２２０９．４．３变量的重新分配 ………………… ２２３９．４．４Ｕｔｉｌｉｔｙ工具栏的其他选项 ………… ２２３９．５ＳＰＳＳ绘图中的注意事项 ………… ２２４９．５．１汉字兼容性问题的解决 ………… ２２４９．５．２默认图形格式的更改 …………… ２２４９．５．３图形模板的应用 ………………… ２２５思考与练习 ………………………………… ２２７参考文献 …………………………………… ２２７第三部分常用假设检验方法第章分布类型的检验 ……………… ２３１１０．１假设检验的基本思想 …………… ２３１１０．１．１问题的提出 ……………………… ２３１１０．１．２假设检验的基本思想 …………… ２３２１０．１．３假设检验的两类错误 …………… ２３３１０．１．４假设检验中的其他问题 ………… ２３５１０．２正态分布检验 …………………… ２３５１０．２．１Ｋ-Ｓ检验的原理 ………………… ２３５

Ⅳ目录 2分析实例…… 的解释 269 10.3二项分布检验 12.25分析实例 10.31二项分布检验的原理 238 123各组均数的精细比较 10.32分析实例 12.31方法原理 10.4游程检验 12.32分析实例 10.41游程检验的原理 12.33事先计划的比较 10.42分析实例 240124组间均数变化的趋势检验……275 10.5本章小结 243 125本章小结思考与练习… 243 考与练习…… 参考文献参考文献第卫】章连续变量的统计推断(-)第3章有序分类变量的统计推断检验非参数检验 11.1t检验基础 131非参数检验概述 1.2样本均数与总体均数的比较…246 13.1.1非参数检验的意义… 1分析实例 246 13.1.2非参数检验预备知识 280 11.22单样本t检验中的其他问题…248 132两个配对样本的非参数检验…281 11.3成组设计两样本均数的比较…248 13.21方法原理… 分析实例 11.32分析实例… 249 3.23确切概率的计算…285 113适用条件与方差齐性检验………251133两个独立样本的非参数检验…286 1l.4配对设计样本均数的比较……253 13.31 Manrmw hiney u检验… 8 分析实例 11.42分析实例 253 13.33其他两样本非参数检验方法……288 11.5本章小结 134多个独立样本的非参数检验…289 思考与练习 256 13.41方法原理 13.42分析实例… 参考文献 256 13.43多个样本的两两比较…291 第卫2章连续变量的统计推断二) 135多个相关样本的非参数检验单因素方差分析 13.51 Friedman检验 12.1方差分析入门 13.52分析实例 2.L.1为什么要进行方差分析 13.53 Kenda协和系数检验与 Cochran 1.2方法原理检验 2.1.3单因素方差分析的应用条件……261 136秩变换分析方法… 296 12.1.4单因素方差分析的SPSS实现…263 13.61原理简介…296 12.2均数间的多重比较 266 13.6.2应用实例 12.21直接校正检验水准………266 37本章小结 ……299 12.22专用的两两比较方法思考与练习…… 12.23两两比较方法的选择策略……268 参考文献 12.24多重比较结果出现矛盾时

Ⅳ 目录１０．２．２分析实例 ………………………… ２３６１０．３二项分布检验 …………………… ２３８１０．３．１二项分布检验的原理 …………… ２３８１０．３．２分析实例 ………………………… ２３８１０．４游程检验 …………………………… ２３９１０．４．１游程检验的原理 ………………… ２３９１０．４．２分析实例 ………………………… ２４０１０．５本章小结 …………………………… ２４３思考与练习 ………………………………… ２４３参考文献 …………………………………… ２４３第章连续变量的统计推断（一）——— ｔ检验 …………………………… ２４４１１．１ｔ检验基础 ………………………… ２４４１１．２样本均数与总体均数的比较 … ２４６１１．２．１分析实例 ………………………… ２４６１１．２．２单样本ｔ检验中的其他问题 …… ２４８１１．３成组设计两样本均数的比较 … ２４８１１．３．１方法原理 ………………………… ２４８１１．３．２分析实例 ………………………… ２４９１１．３．３适用条件与方差齐性检验 ……… ２５１１１．４配对设计样本均数的比较……… ２５３１１．４．１方法原理 ………………………… ２５３１１．４．２分析实例 ………………………… ２５３１１．５本章小结 …………………………… ２５５思考与练习 ………………………………… ２５６参考文献 …………………………………… ２５６第章连续变量的统计推断（二）——— 单因素方差分析 ……………… ２５７１２．１方差分析入门 …………………… ２５７１２．１．１为什么要进行方差分析 ………… ２５７１２．１．２方法原理 ………………………… ２５８１２．１．３单因素方差分析的应用条件 …… ２６１１２．１．４单因素方差分析的ＳＰＳＳ实现 … ２６３１２．２均数间的多重比较 ……………… ２６６１２．２．１直接校正检验水准 ……………… ２６６１２．２．２专用的两两比较方法 …………… ２６７１２．２．３两两比较方法的选择策略 ……… ２６８１２．２．４多重比较结果出现矛盾时的解释 …………………………… ２６９１２．２．５分析实例 ………………………… ２６９１２．３各组均数的精细比较 …………… ２７１１２．３．１方法原理 ………………………… ２７１１２．３．２分析实例 ………………………… ２７２１２．３．３事先计划的比较 ………………… ２７４１２．４组间均数变化的趋势检验 ……… ２７５１２．５本章小结 …………………………… ２７７思考与练习 ………………………………… ２７７参考文献 …………………………………… ２７８第章有序分类变量的统计推断——— 非参数检验 …………………… ２７９１３．１非参数检验概述 ………………… ２７９１３．１．１非参数检验的意义 ……………… ２７９１３．１．２非参数检验预备知识 …………… ２８０１３．２两个配对样本的非参数检验 … ２８１１３．２．１方法原理 ………………………… ２８１１３．２．２分析实例 ………………………… ２８３１３．２．３确切概率的计算 ………………… ２８５１３．３两个独立样本的非参数检验 … ２８６１３．３．１Ｍａｎｎ-ＷｈｉｔｎｅｙＵ检验 …………… ２８６１３．３．２分析实例 ………………………… ２８７１３．３．３其他两样本非参数检验方法 …… ２８８１３．４多个独立样本的非参数检验 … ２８９１３．４．１方法原理 ………………………… ２８９１３．４．２分析实例 ………………………… ２９０１３．４．３多个样本的两两比较 …………… ２９１１３．５多个相关样本的非参数检验 … ２９２１３．５．１Ｆｒｉｅｄｍａｎ检验 …………………… ２９２１３．５．２分析实例 ………………………… ２９３１３．５．３Ｋｅｎｄａｌｌ协和系数检验与Ｃｏｃｈｒａｎ检验 ……………………………… ２９４１３．６秩变换分析方法 ………………… ２９６１３．６．１原理简介 ………………………… ２９６１３．６．２应用实例 ………………………… ２９６１３．７本章小结 …………………………… ２９９思考与练习 ………………………………… ２９９参考文献 …………………………………… ３００

目录 Ⅴ 第章无序分类变量的统计推断——— χ２检验 ………………………… ３０２１４．１ χ ２检验基础………………………… ３０２１４．１．１ χ２检验原理 ……………………… ３０２１４．１．２ χ２值的计算与意义 ……………… ３０３１４．１．３ χ２分布 …………………………… ３０３１４．２拟合问题———样本率与已知总体率的比较 …………………… ３０４１４．２．１分析实例 ………………………… ３０４１４．２．２检验方法的ＳＰＳＳ实现 ………… ３０６１４．２．３单样本 χ ２检验的其他话题 …… ３０７１４．３相关问题———两（多）个率或构成比的比较 …………………… ３０８１４．３．１分析实例 ………………………… ３０９１４．３．２检验方法的ＳＰＳＳ实现 ………… ３１１１４．３．３多样本 χ２检验的其他话题 …… ３１２１４．４两分类变量间关联程度的度量 ………………………………… ３１４１４．４．１相对危险度与优势比 …………… ３１４１４．４．２分析实例 ………………………… ３１５１４．５一致性检验与配对 χ ２检验 …… ３１７１４．５．１Ｋａｐｐａ一致性检验 ……………… ３１７１４．５．２配对 χ２检验 …………………… ３１８１４．６分层 χ ２检验 ……………………… ３１９１４．７本章小结 …………………………… ３２２思考与练习 ………………………………… ３２３参考文献 …………………………………… ３２４第章相关分析与回归分析 ………… ３２５１５．１相关分析简介 …………………… ３２５１５．１．１相关分析的指标体系 …………… ３２５１５．１．２一些基本概念 …………………… ３２８１５．１．３ＳＰＳＳ中的相应功能……………… ３２８１５．２简单相关分析 …………………… ３２９１５．２．１方法原理 ………………………… ３２９１５．２．２分析实例 ………………………… ３３２１５．２．３秩相关系数 ……………………… ３３４１５．２．４Ｋｅｎｄａｌｌｓ等级相关系数 ………… ３３５１５．３偏相关分析 ………………………… ３３５１５．３．１方法原理 ………………………… ３３５１５．３．２分析实例 ………………………… ３３６１５．４Ｄｉｓｔａｎｃｅｓ过程 …………………… ３３８１５．４．１距离测量与相似性测量的指标体系 ……………………………… ３３８１５．４．２分析实例 ………………………… ３４０１５．５简单回归分析 …………………… ３４１１５．５．１方法原理 ………………………… ３４１１５．５．２分析实例 ………………………… ３４４１５．５．３相关与回归分析的联系和区别 ……………………………… ３４６１５．６本章小结 …………………………… ３４６思考与练习 ………………………………… ３４６参考文献 …………………………………… ３４７附录１ＳＰＳＳ１３版新增功能介绍 ………………………………………………………………………… ３４８附录２ＳＰＳＳ函数一览表 …………………………………………………………………………………… ３５０附录３各种情形下最常用统计检验方法索引 ………………………………………………………… ３５９附录４统计术语英汉名词对照表 ………………………………………………………………………… ３６１ＳＰＳＳ产品简介 ………………………………………………………………………………………………… ３６７