复 参数:反应总体特征的指标; 如:N、μ 统计量:反应样本特征的指标; 如 n、X、S
复 习 参数：反应总体特征的指标； 如： N、 、 统计量：反应样本特征的指标； 如：n、 x、s
第十一章铁和检验
第十一章 秩和检验
参数统计 非参数统计 parametric statistics) (nonparametric statistics) 3知总体分布类型。对 对总体的分布类烈 未知参数(、兀)选行 不作任何要求 统计推断 不受总体参数的影响, 依赖于特定分布类 比较分布或分布位置 比较的是参数 活用乾国广:可用于任何 类资料(等级资料,或 “>50mg”) 对于符合参数统计分析亲件者。采用: °非参数统计分析。其检验效能较低
已知总体分布类型，对 未知参数（μ、π）进行 统计推断 依赖于特定分布类 型，比较的是参数 参数统计 （parametric statistics） 非参数统计 （nonparametric statistics） 对总体的分布类型 不作任何要求 不受总体参数的影响， 比较分布或分布位置 适用范围广；可用于任何 类型资料(等级资料，或 “>50mg” ) 对于符合参数统计分析条件者，采用 非参数统计分析，其检验效能较低
参飘检验参數检验的区测及优缺点 参数检验 非参数检验 区已知分布为假定条件,不依赖总体分布的具体形式 别对总体参数进行区间和检验分布(如位置)是否 估计或假设检验相同 优符合条件时,检验效应用范围广、简便、易掌握 点能高 对资料要求严格若对符合参数检验条件的资 缺 料用非参数检验,则检验效 能低于参数检验 点要求资料分布型已知如成立,非参数检验与参数检 资料总体方差相等验效果一样好;如H不成立,则 非参数检验效果较差
参数检验与非参数检验的区别及优缺点 参数检验 非参数检验 区 别 已知分布为假定条件， 对总体参数进行区间 估计或假设检验 不依赖总体分布的具体形式 和检验分布（如位置）是否 相同 优 点 符合条件时，检验效 能高 应用范围广、简便、易掌握 缺 点 对资料要求严格 若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于参数检验 要求资料分布型已知 如H0成立，非参数检验与参数检 验效果一样好；如H0不成立，则 资料总体方差相等 非参数检验效果较差
非参数检验活用范臣 等级资料的比较 ②偏态资料 ,未知分布型资料 要比较的各组资料变异度相差较大,方差不齐,且不能 变换达到齐性 对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往 难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非 参数统计方法
非参数检验适用范围 ⚫ 等级资料的比较。 ⚫ 偏态资料。 ⚫ 未知分布型资料。 ⚫ 要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能 变换达到齐性。 ⚫ 对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往 难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非 参数统计方法
第一节配对资料的符号秩和检 ( Wilcoxon配 对法) 配对设计: 1、同一批样品用两种不同的处理方法; 2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处 理。 3、在病因和危险因素的研究中,将病人和对 照按配对条件配成对子,研究是否存在某种病 因或危险因素
第一节 配对资料的符号秩和检 验 （Wilcoxon配 对法） 配对设计： 1、同一批样品用两种不同的处理方法； 2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处 理。 3、在病因和危险因素的研究中，将病人和对 照按配对条件配成对子，研究是否存在某种病 因或危险因素
例111某医院组织病人对护理质量 作评价,同时对护士进行再培训, 资料见表111中的(2)、(3栏,问 培训前后的评分结果有无差别?
例11.1 某医院组织病人对护理质量 作评价，同时对护士进行再培训， 资料见表11.1中的⑵、⑶栏，问 培训前后的评分结果有无差别？
编号(1)培训前(2)培训后(3)差值d 秩次(5) 10 977 32013 3 0 9 567890 6778296466 169 3 3 4 689667 3 320 3 T=60T=-6
编号⑴ 培训前⑵ 培训后⑶ 差值d ⑷ 秩次⑸ 1 7 10 3 9 2 7 9 2 6.5 3 7 7 0 － 4 6 7 1 3 5 7 10 3 9 6 7 6 －1 －3 7 8 9 1 3 8 2 6 4 11 9 9 8 －1 －3 10 6 9 3 9 11 4 6 2 6.5 12 6 6 0 － 13 6 7 1 3 T+=60 T-=－6
检验步骤: 1.建立假设。确立检验水准 注意: 在配对设计差值比较的符号秩和检验中, H0:培训前后结果相同,即差值总体中位数 为0 H1:培训前后结果不同,即差值总体中位数不 等于0 a=0.05
检验步骤： 1．建立假设，确立检验水准 注意： 在配对设计差值比较的符号秩和检验中， H0：培训前后结果相同，即差值总体中位数 为0 H1：培训前后结果不同，即差值总体中位数不 等于0 α＝0.05
2.计检验统计量 (1)求每对观察值的差数d; 如表1.第(4)栏 (2)编秩即按差值的绝对值从小到大编秩,并 标明原差值的正负号,如表1.1第(5)栏; 注意:编秩时,差数为0的略去不计,并相应减 少对子 数n 编秩时,遇有差值的绝对值相等,符号相 同,顺序编秩;符号相反,取其平均秩次。 (3)求秩和分别求正、负秩次之和,并以绝对 值较小者为统计量T值,如本例T<T+,故T
2．计算检验统计量 （1）求每对观察值的差数d； 如表11.1第（4）栏； （2）编秩 即按差值的绝对值从小到大编秩 ，并 标明原差值的正负号，如表11.1第（5）栏； 注意：编秩时，差数为0的略去不计，并相应减 少对子 数n ； 编秩时，遇有差值的绝对值相等，符号相 同，顺序编秩；符号相反，取其平均秩次。 （3）求秩和 分别求正、负秩次之和，并以绝对 值较小者为统计量T值，如本例T-<T+，故T-＝ T