1、了解模拟信号被数字量化后产生的各类误差。 2、学习数据采集系统的动态性能评估方法。 3、数据采集系统的动态性能(SNR、 SINAD 、ENOB)的算法实现

1 Introduction Problem Definition Existing Methods Motivation and Contribution 2 Isotropic Hashing Model Learning Experimental Results 3 Multiple-Bit Quantization Double-Bit Quantization Manhattan Quantization 4 Conclusion 5 Reference

1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 1.4.2 算法设计的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存储空间的需求

中国科学技术大学：《数据结构及其算法》课程教学资源（教案讲义）第2章 线性表

北京中医药大学：《数据科学导论》课程教学资源（PPT课件）第2章 计算机基础

西安电子科技大学：《数据挖掘中的数学方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第2讲 对偶与学习问题

• 1.1 什么是数据结构 • 1.2 算法及其描述 • 1.2.1 什么是算法 • 1.2.2 算法描述 • 1.3 算法分析 1.3.2 算法效率分析 1.3.3 算法存储空间分析 1.3.1 算法设计的目标 • 1.4 数据结构＋算法＝程序（略）

介质管理 数据管理 存储管理子系统(SMS) 空间管理 可用性管理

 2.1 企业资源和基础数据  2.2 物料、物料编码和物料属性  2.3 物料清单  2.4 工作中心和能力管理  2.5 提前期管理  2.6 工序和工艺路线  2.7 制造日历  2.8 其他基础数据  2.9 本章小结

1 The Era of Big Data 2 Big Data Characteristics 3 A Big Data Processing Framework 4 Streaming Data and Streaming Features Outline 5 Concluding Remarks