搜索是人工智能中的一个基本问题，并与推理密切相关，搜索策略的优劣，将直接影响到智能系统的性能与推理效率。 5.1 搜索的基本概念 5.1.1 搜索的含义 5.1.2 状态空间法 5.1.3 问题归约法 5.2 状态空间的盲目搜索 5.2.1 一般图搜索过程 5.2.2 广度优先和深度优先搜索 5.2.3 代价树搜索 5.3 状态空间的启发式搜索 5.3.1 启发性信息和估价函数 5.3.2 A算法 5.3.3 A*算法 5.3.4 A*算法应用举例 5.4 与/或树的盲目搜索 5.5 与/或树的启发式搜索 5.6 博弈树的启发式搜索

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教学基本内容: 1.传出神经系统的递质和受体,ACh和NA的生物合成、储存、释放和作用消除,突触前受体与突触后受体、a1、a2、β1B2、M1、M2及N1、N2等受体亚型;受体和递质相互作用,受体后信息转导与离子通道及第二信使cAMP、Ca2+、IP3、cGMP联系。 2.传出神经系统的生理作用,作用于传出神经系统药物的作用机制及药物分类

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