13.1电视图像的数据率 13.1.1itu-rbt.601标准数据率 13.1.2VCD电视图像数据率的估算 13.1.3DVD电视图像数据率的估算 13.2数据压缩算法 13.2.1简介 13.2.2帧内图像I的压缩编码算法 13.2.3预测图像P的压缩编码算法 13.2.4双向预测图像B的压缩编码算法

➢色彩的基本概念 ➢图像色彩模型 ➢位图图像和矢量图形 ➢图像的重要参数以及数据量决定因素 ➢图形图像文件格式 ➢图形图像处理软件

基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法.通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法.实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量

• 1.2 基本系统 – 图像的输入 – 图像的存储 – 图像的显示 – 图像的打印

对带钢质量检测中图像处理和分析的过程进行了论述.结合热轧带钢现场图像,应用最终测量精度准则对图像处理算法进行评价.实验评价结果表明,动态双阈值的图像分割效果最佳,适合应用于带宽实时在线检测

• 3.2.1 图像分割引言 • 3.2.2 边界分割法 • 3.2.3 边缘连接分割法 • 3.2.4 阈值分割法 • 3.2.5 面向区域的分割 • 3.2.6 数学形态学图像处理

第6章数字图像的编辑 6.1图形、图像的基本概念 6.2图像文件格式 6.3图像处理软件 Photoshop的使用 6.4实习指导 6.5习题

针对海底集矿机采矿环境图像,采用分段线性变换提高图像细节,中值滤波去除悬浮物干扰.利用形态学抗噪声梯度算子提取地形和障碍物轮廓,并用分段线性拟合计算出地表亮度变化率.根据表面亮度变化特征判断障碍物类型,采用自适应形态学对轮廓进行细化与连接.通过障碍投影变换计算出障碍物的距离、高度和宽度等信息.对陆地图像进行了分析,证明位置、高度和坡度等参数计算的可行性.利用上述方法对深海底的图像进行处理,不仅保留了边界信息,且提高了抗干扰能力和抗边界间相互影响能力,可有效识别深海底地形和障碍物,得出位置和形状等参数,可以为集矿机避障系统信息融合技术提供可靠数据

1.图像压缩的概念、目的和意义 2.图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建