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绵阳师范学院:《高等数学》课程各章题解(高等代数)第四章 多项式
文档格式:DOC 文档大小:598KB 文档页数:9
4.1一元多项式的定义和运算 1.设f(x),g(x)和h(x)是实数域上的多项式.证明:若是
《matlab程序设计教程》教学资源(PPT课件讲稿)第六章 MATLAB数据分析与多项式计算
文档格式:PPT 文档大小:73.5KB 文档页数:36
第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算
《计算方法》第四章(4-1)代数多项式插值
文档格式:DOC 文档大小:581.5KB 文档页数:18
一、 Lagrange插值多项式 问题的提出: 设f(x)是区间[a,b]上的一个实函数, x(i=0,1,…,n)是[a,b]上的n+1个互异实数,且已 知y=f(x)在x(i=0,1,,n)处的函数值y(i=0,1,,n) ,即有: yi=f(x),(i=0,1,,n) 现要求一个次数不超过n的多项式P(x),使得 y=Pn(x)(i=0,1,…,n) (*1) 这就是 Lagrange插值问题
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第二章 插值方法 Interpolation(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:469.09KB 文档页数:25
2.5 Hermite插值 插值方法 NewtonLagrange与插值的不足 y=f(x),其 NewtonLagrange与插值多项式Pn(x)与Nn(x) 满足插值条件:P(xi)=nn(xi)=f(x)i=0,12.n Newton与 Lagrange插值多项式与y=f(x)在插值节点上有相同 的函数值“过点” 但在插值节点上y=f(x)与y=Pn(x)一般不”相切”, f(xi)≠n(x)光滑性较差 Hermite插值:求与y=f(x)在插值节点X1.n上具有相同函数 值及导数值(甚至高阶导数值)的插值多项式
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)数学科学学院高等代数(I)期末考试题
文档格式:PDF 文档大小:164.44KB 文档页数:5
一.(本题共40分)给定有理数域上的多项式f(x)=x4+3x2+3 1.(本题5分)证明f(x)为中的不可约多项式 2.(本题5分)设a是f(x)在复数域C内的一个根.定义 Qa]= {ao +aa+a2a2}. 证明:对于任意的g(x)∈x],有g(a)∈a];又对于任意的B,ya,有 Bry Qa 3.(本题5分)接上题.证明:若B∈Qa],B≠0,则存在∈a],使得y=1. 4.(本题15分)找出f(x)的一个sturm序列.判断f(x)有几个实根. 5.(本题10分)求下面三阶方阵在有理数域Q上的最小多项式:
复旦大学:《数学分析》用多项式逼近连续函数
文档格式:PDF 文档大小:128.55KB 文档页数:3
介绍前苏联数学家 Korovkin关于用多项式逼近连续函数的定理(Weierstrass第 一逼近定理)的一种证明。 指导思想 用多项式逼近连续函数,是经典分析学中重要的结果,以往教材中介绍的证明都 比较艰深,学生难以理解
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第六章 插值 Interpolation §1 拉格朗日多项式 Lagrange Polynomial
文档格式:PPT 文档大小:470KB 文档页数:11
一、拉格朗日多项式 Lagrange Polynomial 求n次多项式P(x)=a0+a1x+…+anx\使得
安徽农业大学:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第五讲 多项式回归与正交多项式
文档格式:DOC 文档大小:739.5KB 文档页数:15
一、含义:利用多项式(y=b+b1x+b2x2+…+x研究变量间非线性回归关系的统计分析方法。 二、适宜资料:变量间呈非线性(曲线)变化关系,而又无已知曲线类型相配合的资料(如果有已知曲线类型能配合的资料,则可转化为线性分析)
清华大学:《算法分析与设计》(双语版) 第12讲 多项式与FFT
文档格式:PDF 文档大小:307.27KB 文档页数:8
一、多项式的表示方式 二、多项式的基本运算
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第一章 多项式(1.3)最大公约式
文档格式:PDF 文档大小:94.55KB 文档页数:6
1.3最大公约式 定义31设f(x),g(x)是2x中不全为零的多项式如果d(x) 是f(x)和g(x)公因式,而且f(x)与g(x)的任何公因式均能整 除d(x)则称d(x)是f(x)与g(x)的一个最大公因式 王定31数城Q上的任意两个不全为零的多项式8(0 均有最大公因子,且对于它们的任意最大公因式d(x)均有 0(x),v(x)∈[x使得 d(x)=o(xf(x)+y(x)g(x)
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