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《抽样调查》课程PPT教学课件:第六章 二重抽样(6.3-6.4)二重抛样的眈估针与回归估针
文档格式:PPT 文档大小:660.5KB 文档页数:20
二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息,但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多,那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计
上海交通大学:IT项目管理(PPT讲稿)讲座6 软件项目工作量估算
文档格式:PPT 文档大小:1.75MB 文档页数:76
软件工作量估算的特点 软件工作量估算困难的原因 估算的基本方法 功能点方法和COCOMO模型 估算技巧 过于乐观的估计 有原则的谈判
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿,第三版)第七章 参数估计
文档格式:PDF 文档大小:321.76KB 文档页数:57
一、点估计 二、矩估计 三、最大似然估计 四、估计量的评选标准 五、区间估计 六、均值的估计 七、方差的估计
重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(讲义)第8章 模型中的特殊解释变量及简单的Eviews程序设计示例 Special Explained Variable
文档格式:PDF 文档大小:3.96MB 文档页数:339
随机解变量 澤后变量 虚拟变量 时间变量 随机解释变量 估计量的渐进特征 随机解释变量模型最小二乘估计量的统计特征 工具变量法 工具变量法估计量的统计性质 工具变量估计法的例题 课题和数据 工具变 EViews量法的估计 滞后变量 外生变量分布滞后模型 有限分布滞后模型的估计 内生变量分布滞后模型 虚拟变量 为什么引入虚拟变量 测量截距变动 测量斜季变动 分段线性回归 时间变量 最简单的 EViews编程示例
清华大学:《软件工程》课程教学资源(电子教案)第九章 软件管理
文档格式:DOC 文档大小:536.5KB 文档页数:50
1. 了解软件过程的概念、软件过程框架和软件过程模型。 2. 了解软件项目管理的过程。 3. 了解软件度量的种类,面向规模和面向功能的度量以及质量度量的种类。 4. 掌握 LOC 估算和 FP 估算的方法,分解技术和工作量估算方法。 5. 了解软件成本估算的概念,掌握 COCOMO 成本估算方法。 6. 了解软件成本―效益估计方法。 7. 了解风险分析的步骤,风险的种类、风险项目和风险构成。 8. 了解软件进度安排方法及图形工具。 9. 了解软件项目划分的方式,项目组织的模式,人员配备的原则和条件
金属间化合物的比热容估算模型
文档格式:PDF 文档大小:364.7KB 文档页数:5
在分析已有的热力学数据基础上,建立了估算二元金属间化合物比热容的双参数模型.用此模型可以估算由简单金属形成的二元金属间化合物的比热容,涉及Fe、Si、Nb、Ti、Cu、Co和Mg等多个体系.估算了132个已知金属间化合物AlCa、AlCo、CrNi、FeTi、FeSi、FeNb和MoSi等的比热容,平均误差为2.74J·mol-1·K-1,标准差为3.84J·mol-1·K-1.用双参数模型估算的比热容精度高,其估算误差小于离子束缚模型
金属间化合物的标准熵估算模型
文档格式:PDF 文档大小:484.29KB 文档页数:5
在分析已有的热力学数据基础上,建立了估算二元金属间化合物标准熵的双参数模型.用此模型可估算由简单金属形成的二元金属间化合物的标准熵,涉及Fe、Si、Nb、Ti、Cu、Co和Mg等多个体系.估算了132个已知金属间化合物AlCa、AlCo、CrNi、FeTi、FeSi、FeNb和MoSi等的标准熵,平均误差为4.86 J·mol-1·K-1,标准差为6.24 J·mol-1·K-1.用双参数模型估算的标准熵精度高,其估算误差小于离子束缚模型
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第七章 参数估计
文档格式:DOC 文档大小:44.5KB 文档页数:4
一、教学目的要求 1.了解参数估计的估计值、估计量。 2掌握矩估计法、最大似然估计法的原理及定义。 3理解顺序统计量法的定义。 二、教学方法 讲授法:讲解参数估计的估计值、估计量等概念、矩估计法、最大似然估计定义、顺序统计量法的定义
东南大学:《工程造价分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十五讲、第十六讲
文档格式:PPT 文档大小:165.5KB 文档页数:28
一、施工图预算的基本概念 复习:询价、估价和报价的概念询价。获得材料、设备、劳务、分包等的市场价格的方法和工作,是估价的基础。 估价。完成工程所需要支出的费用的估计,是报价的基础。 报价。向招标单位提出的承包价格,是在估价基础上做出的决策。 施工图预算的实质就是对工程的估价
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.2)点估计
文档格式:DOC 文档大小:126.5KB 文档页数:7
第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计
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