多聚焦图像融合是计算机视觉领域中的一个重要分支，旨在使用图像处理技术将同一场景下的聚焦不同目标的多张图像中各自的清晰区域进行融合，最终获得全清晰图像。随着以深度学习为代表的机器学习理论的突破，卷积神经网络被广泛应用于多聚焦图像融合领域，但大多数方法仅关注网络结构的改进，而使用简单的两两串行融合方式，降低了多图融合的效率，并且在融合过程中存在的失焦扩散效应也严重影响了融合结果的质量。针对上述问题，在显微成像分析的应用场景下，提出了一种最大特征图空间频率融合策略，通过在基于无监督学习的卷积神经网络中增加后处理模块，规避了两两串行融合中冗余的特征提取过程，实验证明该策略显著提高了多张图像的多聚焦图像融合效率。并且提出了一种矫正策略，在保证融合效率的情况下可有效缓解失焦扩散效应对融合图像质量的影响

通过浮选试验、DLVO理论计算、聚焦光束反射测量（FBRM）等研究了油酸钠浮选体系下粒度大小对赤铁矿和石英浮选分离的影响。人工混合矿浮选试验表明，窄粒级粗粒或中等粒级的赤铁矿?石英混合矿（CH&CQ和MH&CQ）的浮选效果较好，其中CH&CQ和MH&CQ的分选效率分别为85.49%和84.26%，明显高于全粒级混合矿（RH&RQ）的分选效率74.94%；但窄粒级的细粒赤铁矿?石英混合矿（FH&FQ）的浮选效果则较差，其分选效率只有54.98%。浮选动力学试验表明，赤铁矿的浮选速率和回收率不仅与赤铁矿的粒度有关，还受石英粒度的影响，细粒脉石矿物石英会降低赤铁矿的浮选速率和回收率。DLVO理论计算表明，当矿浆pH值为9.0时，石英与赤铁矿颗粒间的相互作用力为斥力，此时细粒石英很难“罩盖”在赤铁矿表面并通过这种“直接作用”的方式抑制赤铁矿浮选，这也与聚焦光束反射测量（FBRM）的测定结果基本一致；颗粒?气泡碰撞分析表明，在浮选过程中细粒石英可能通过“边界层效应”的方式跟随气泡升浮（夹带作用），影响赤铁矿颗粒与气泡间的碰撞及黏附，从而降低了赤铁矿的浮选速率和回收率

本章涉及两个主要问题:公共产品的供给效 率问题和公共产品的供给价格问题。公共产 品由谁来供给效率高,反之有谁来供给会造 效率或福利的损耗。公共产品供给价格如何 管理与确定,才不致损害消费者利益,还要 使生产者在提供公共产品时有效率。本章主 要应掌握的是:1、供给主体;2、供给均衡 ;3、供给定价

第一节生长的概念 一、生长的概念 二、生长的一般规律 三、影响生长的因素 第节生长肥育的营养需要 一、能量需要 二、蛋白质氨基酸的需要 三、矿物质元素的需要 四、维生素的需要 第三节生长肥育的饲料利用效率 一、营养水平与饲料利用率 二、生长肥育的能量利用效率 三、生长肥育的蛋白质效率

人教版初中物理九年级全一册第十四章 内能的利用第2节 热机的效率习题(2)

人教版初中物理九年级全一册第十四章 内能的利用第2节 热机的效率习题(4)

人教版初中物理九年级全一册第十四章 内能的利用第2节 热机的效率导学案(1)

人教版初中物理九年级全一册第十四章 内能的利用第2节 热机的效率导学案(3)

人教版初中物理九年级全一册第十四章 内能的利用第2节 热机的效率导学案(5)

人教版初中物理九年级全一册第十四章 内能的利用第2节 热机的效率教案(1)