坐标变换 图形编辑 拓扑关系的自动建立 图形裁减、合并与图幅接边 空间插值 数据压缩与光滑 空间数据格式转换

1、信息技术概述 2、数据处理 3、计算机网络

第一节信息技术概述 第二节数据处理 第三节数据库技术 第四节计算机网络

一、数据库简介 二、检索运算符 三、检索界面 四、检索方式与途径 五、检索结果处理

随着物联网技术的发展，前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实，从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题，提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先，通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优；然后，建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据，能够更多地保留原始数据信息；最后，给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR)，并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明：相比于均值方法处理双率腐蚀数据，所提方法将建模样本数量由196提升到了1834；相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法，所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963，在各项指标上均优于对比算法，说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度，对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义

1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

1、组织结构调查 2、管理功能调查 3、业务流程调查 4、数据流程图 5、数据字典 6、处理逻辑的表达

表单与CGI和ASP 在 Dreamweaver中,表单由两部分组成:一是描述表单的HTM源代码;二是用来处理用 户在表单域中输入的信息,它可以是服务器端的,也可以是客户端的。 通常一些简单的表单数据处理可采用客户端方式,一些复杂的表单数据处理则采用服 务器端方式。ASP、CGI、Perl是常用的服务器端脚本程序编写语言,而 VBScript, JavaScript等是常用的客户端脚本程序编写语言。服务器端脚本程序必须在服务器环境 下才能运行,客户端脚本程序是在浏览器环境下运行

一、基本知识 1基本概念 数据 信息 数据处理(Data Processing)是计算机应用中的最大的一个分支。最初指在计算机上加工商业、企业的信息

一、计算机硬件技术 二、网络技术 三、数据管理技术 四、数据处理技术 五、软件开发技术