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在贝叶斯理论框架下, 提出了一种基于多源数据融合的深埋硬岩隧道围岩参数概率反演方法.首先, 分析硬岩隧道常用的启裂-剥落界限本构模型中围岩单轴抗压强度、启裂强度与抗压强度比及抗拉强度三个参数不确定性来源, 确定其概率统计特征; 其次, 利用粒子群算法优化多输出支持向量机, 建立反映反演参数与隧道监测数据间非线性映射关系的智能响应面; 最后, 结合贝叶斯分析方法构建概率反演模型, 运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法实现了围岩参数的动态更新.将该方法应用到某深埋硬岩隧道中, 利用反演的围岩参数计算隧道拱顶下沉点、周边收敛点变化值及开挖损伤区深度, 与监测数据吻合较好.结果表明, 该方法可以实现围岩多参数快速概率反演, 更新后的参数可用于硬岩隧道施工安全风险评估与结构可靠性设计
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第一节 业务流程重组概述  一、流程的概念  二、业务流程重组的概念  三、BPR与其他相关理论 第二节 企业流程描述及分析  一、流程描述与分析的一般方法  二、流程简化  三、组织结构的调整与重组 第三节 业务流程重组的一般方法  一、结构化分析和设计技术  二、数据流程图  三、集成化定义  四、实体关系属性方法  五、作用活动图  六、工作流  七、Petri网 第四节 供应链企业组织与业务流程重组  一、供应链管理环境下的企业业务流程的主要特征  二、供应链管理环境下企业物流管理组织形式的变化  三、供应链管理环境下企业业务流程重构的几个问题
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