§1 图的基本概念 一、图、连通图、赋权图 二、一笔画问题 三、中国邮路问题 四、子图和树 §2 有向图 §4 最短路问题 §3 图的矩阵表示

利用这些基础技术来构建分布在较大区域内的网络 动机 – 连接多台计算机：规模很大 – 跨越很长的地理长度 – 交互的公众道路 街道 建筑物 铁路

7.1 图的的定义和术语 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 图的连通性问题 7.5 有向无环图及其应用 7.6 最短路径

1.关联矩阵M(D),M(G) 2.用基本联矩阵M(G)求所有生成树 3.邻接矩阵A(D),相邻矩阵A(G) 4.用A的幂求不同长度通路(回路)总数 米 5.可达矩阵P(D),连通矩阵P(G) 6.单源最短路径问题, Dijkstra算法

7.1图的基本概念 7.2图的存储 7.3图的遍历 7.4图的连通性问题 7.5有向无环图及其应用 7.6最短路径

4.1 活动安排问题 （ Activity-Selection Problem） 4.2 贪心算法的基本要素 4.4 单源最短路径 （Single Source Shortest Paths） 4.5 多机调度问题 （ MultiProcessor Scheduling）

分布式路由算法导论 一般类型网络的最短路径路由算法 特殊类型网络的单播算法 特殊类型网络中的多播算法

分布式路由算法导论 一般类型网络的最短路径路由算法 特殊类型网络的单播算法 特殊类型网络中的多播算法

7.1 图的定义和术语 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历 7.4 图的连通性问题 7.5 有向无环图及其应用 7.6 最短路径

树： 连通无回路的无向图称为无向树,简称树,常用T表示树。(即树是不包含回路的连通图) 平凡图称为平凡树。 若无向图G至少有两个连通分支,则称G为森林。 在无向树中，悬挂顶点称为树叶，度数大于或等于2的顶点称为分支点