利用这些基础技术来构建分布在较大区域内的网络 动机 – 连接多台计算机：规模很大 – 跨越很长的地理长度 – 交互的公众道路 街道 建筑物 铁路

7.1 图的的定义和术语 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 图的连通性问题 7.5 有向无环图及其应用 7.6 最短路径

1.关联矩阵M(D),M(G) 2.用基本联矩阵M(G)求所有生成树 3.邻接矩阵A(D),相邻矩阵A(G) 4.用A的幂求不同长度通路(回路)总数 米 5.可达矩阵P(D),连通矩阵P(G) 6.单源最短路径问题, Dijkstra算法

7.1图的基本概念 7.2图的存储 7.3图的遍历 7.4图的连通性问题 7.5有向无环图及其应用 7.6最短路径

4.1 活动安排问题 （ Activity-Selection Problem） 4.2 贪心算法的基本要素 4.4 单源最短路径 （Single Source Shortest Paths） 4.5 多机调度问题 （ MultiProcessor Scheduling）

分布式路由算法导论 一般类型网络的最短路径路由算法 特殊类型网络的单播算法 特殊类型网络中的多播算法

分布式路由算法导论 一般类型网络的最短路径路由算法 特殊类型网络的单播算法 特殊类型网络中的多播算法

7.1 图的定义和术语 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历 7.4 图的连通性问题 7.5 有向无环图及其应用 7.6 最短路径

树： 连通无回路的无向图称为无向树,简称树,常用T表示树。(即树是不包含回路的连通图) 平凡图称为平凡树。 若无向图G至少有两个连通分支,则称G为森林。 在无向树中，悬挂顶点称为树叶，度数大于或等于2的顶点称为分支点

图和子图 图和简单图 关联矩阵 M(G)与邻接矩阵 A(G) 顶点的度 路和连通性 最短路问题 割边和键 生成树的计数及 Caley 公式 连线问题 连通度问题 连通度 可靠通信网的建设 Vizing 定理