第一节 X2统计量与X2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

《生物统计附试验设计》课程教学资源（教研论文）地方院校动物科学专业卓越人才培养模式的探索与实践

第一节平均数 第二节标准差 第三节变异系数

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节曲线回归

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归 *第五节通径分析

第一节符号检验 第二节秩和检验 第三节等级相关分析

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

第一节平均数 第二节标准差 第三节变异系数

协方差分析是把方差分析与回归分析结合起来的一种统计分析方法。它用于比较一个 变量Y在一个或几个因素不同水平上的差异,但Y在受这些因素影响的同时,还受到另 个变量X的影响,而且X变量的取值难以人为控制,不能作为方差分析中的一个因素处 理。此时如果X与Y之间可以建立回归关系,则可用协方差分析的方法排除X对Y的影 响,然后用方差分析的方法对各因素水平的影响作出统计推断

前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差