第一节 多元线性回归分析 *第二节 复相关分析 *第三节 偏相关分析 *第四节 多项式回归 *第五节 通径分析

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布

前几章的方法都只涉及一种变量,主要是比较它的各组值之间的差异。但生物学所涉及 的问题是多种多样的,对许多问题的研究需要考虑不只一个变量,例如生物的生长发育速度 就与温度,营养,湿度……等许多因素有关,我们常常需要研究类似的多个变量之间的关系 这种关系可分为两大类,即相关关系与回归关系

第一节 生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节 生物统计的常用术语 第三节 统计学发展概况 一、古典纪录统计学 二、近代描述统计学 三、现代推断统计学

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节 X2统计量与X2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节平均数 第二节标准差 第三节变异系数