绪论 一、分离信、噪,提高信噪比 二、提取有用的特征 三、修正测试系统的某些误差

10.1 信号处理技术 10.2 噪声源及噪声耦合方式 10.3 共模与差模干扰 10.4 常用的干扰抑制技术

山东大学：《Matlab信号处理函数》课程教学资源（实验指导）信号处理MATLAB函数介绍

• 研究内容及意义 • 国内外研究现状 • ECG信号伪差检测算法 • 房颤T波末端定位方法 • 总结与展望

电子科技大学：《生物医学信号处理 Biomedical Signal Processing》课程教学资源（案例教学）蛋白质信号处理 Deep-Kcr - accurate detection of lysine crotonylation sites using deep learning method

4.1快速傅里叶变换(FFT)分析(Fast Fourier Transform (FFT)analysis 信号处理采取以下步骤:

（1）散点图概述 （2）散点图在回归分析中的应用 （3）散点图在HRV分析中的应用 （4）双信息图概述 （5）双信息图在心泵功能分析中的应用

（1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析

运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式

一、随机信号基本概念 二、信号的幅值域分析 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用