提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题

第1章：计算机系统漫游 第2章：信息的表示和处理 第3章：程序的机器级表示 第4章：处理器体系结构 第5章：优化程序性能 第6章：存储器层次结构 第7章：链接 第8章：异常控制流 第9章：虚拟内存 第10章：系统级I/O 第11章：网络编程 第12章：并发编程

一、从对ATM的利用得到的启示 二、对报文作分类的处理（QoS产生的联想），从而有流的概念 三、利用链路层可能提供的寻址和路由功能（直通路径），从而提高交换的效率，从逐个报头的详细处理到面向连接的快速处理

第10章因特网的演进 10.1概述 10.2因特网的多媒体体系结构 10.2.1实时运输协议RTP 10.2.2实时运输控制协议RTCP 10.2.3实时流式协议RTSP

●美国关注中国网络作战和网络利用能力 ●美国NIST发布联邦信息系统应急计划指南草案 ●美国国土安全部2010年网络安全经费大增 ●2009中国互联网大会专家观点 ●成功应用RFID的七大关键因素 ●美中情局投资开发互联网监控技术 ●美国罗得岛州利用电子医疗系统跟踪甲流疫情 ●美国计划为科学家建立社交网络

一、选择题 1、因消费需求差异化的发展，物流管理体系从集货物流 向多频度 、少量化、进货段时间化发展。这是物流发展过程中哪个阶段的特点（） A 初级阶段 B 快速发展阶段 C 合理化阶段 D 信息化、智能化、网络化阶段

一、选择题 1、因消费需求差异化的发展，物流管理体系从集货物流 向多频度 、少量化、进货段时间化发展。这是物流发展过程中哪个阶段 的特点（D） A 初级阶段 B 快速发展阶段 C 合理化阶段 D 信息化、智能化、网络化阶段

在这种模式下,公司创建网站,通过吸引眼 球注意,销售广告。一些公司通过制定适 当的战略来吸引特定的客户群。 内容服务提供商通常将内容服务模式与其他 的模式一起结合使用,以产生更多的现金 流。同时其他的内容提供商也通过销售其 内容获得收益,例如,超星图书馆

南方测绘管理信息系统在原有的基础上，使数据在各个环节上的流 通达到了空前的顺畅。并且合理的结合了数据库技术，网络技术， 南方数字测绘技术

§8.1 图的基本概念与基本定理 §8.2 树和最小支撑树 §8.3 最短路问题 §8.4 最小费用流问题 §8.5 最大流问题 §8.6 网络计划 §8.7 中国邮递员问题 §8.7 指派问题