2.1关系模型概述 2.2关系数据库的基本概念 2.3关系代数 2.4关系演算

2.1 关系模型的数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 *关系演算

方程是在科学研究中不可缺少的工具 方程求解是科学计算中一个重要的研究对象 几百年前就已经找到但是对于更高次数 了代数方程中二次至的代数方程目前仍 五次方程的求解公式无有效的精确解法 对于无规律的非代数方程的求解也无精确解法 因此研究非线性方程的数值解法成为必然

4.1数据管理技术的发展 4.2数据描述与数据模型 4.3数据库体系结构 4.4关系代数 4.5关系模式的规范化 4.6数据库设计 4.7关系数据库语言

4-1向量序列和矩阵序列的极限 4-2简单迭代法 4-3赛德尔迭代法 4-4松驰法

9.1查询处理的过程 9.2关系代数表达式的转换重点) 9.3查询代价的度量 9.4实现关系运算的算法代价 9.5表达式的求值方法 9.6查询优化(重点)

支持关系模型的数据库系统是关系系统。 由于支持关系模型的程度不同,实际的数据库系统可以分 为表式系统、(最小)关系系统、关系完备的和全关系的四 类系统。 ·查询处理是数据库管理系统的核心而查询优化技术又是 查询处理的关键技术。查询优化一般可分为代数优化和物理 优化。代数优化是指关系代数表达式的优化,物理优化则是 指存取路样和低层操作算法指示变量的选择

1、考虑图1所示关系数据库。对于下述查询中的每一个,给出一个关系代数表达式

8.1 基本概念 8.2 关系代数向Datalog规则的转换 8.3 递归原理 8.4 包的运算 8.5 本章小结

第六章 图象复原 1、退化模型 2、复原的代数方法 3、逆虑波 4、去卷积方法 5、中值虑波