随机过程文库下载_中国高校课件下载中心

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1.3.1 随机过程的基本概念 1.3.2 Poisson过程 1.3.3 马尔可夫链

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第11章 Gauss系、二阶矩过程、时间序列

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章二阶矩过程的均方微积分第1节收敛性与极限定理

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第16章离散状态的Markov控制与决策过程简介

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第6章马尔科夫过程第5节连续参数马尔可夫链

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第6章马尔科夫过程第4节马尔科夫吸收链（马氏吸收链）

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一、齐次马尔可夫链的概念一个随机过程{Xn,n=0,1,2,…}就是一族随机变量,而X能取的各个不同的值,则称为状态。如果一个随机过程{Xn,n=0,1 2,…},由一种状态转移到另一种状态的转移概率只与现在处于什么状态有关,而与在这时刻之前所处的状态完全无关

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一、状态停留时间二、状态微分方程三、生灭过程

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（一）到达与相通定义：对给定的两个状态

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第7章排队过程