1.3.1 随机过程的基本概念 1.3.2 Poisson过程 1.3.3 马尔可夫链

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第6章 马尔科夫过程 第4节 马尔科夫吸收链（马氏吸收链）

一、齐次马尔可夫链的概念 一个随机过程{Xn,n=0,1,2,…}就是一族随机变量,而X能 取的各个不同的值,则称为状态。如果一个随机过程{Xn,n=0,1 2,…},由一种状态转移到另一种状态的转移概率只与现在处于什么状 态有关,而与在这时刻之前所处的状态完全无关

一、状态停留时间 二、状态微分方程 三、生灭过程

（一） 到达与相通 定义：对给定的两个状态

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第7章 排队过程