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2.1 概率论回顾 2.2 随机过程 (random process, stochastic process)
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1.1 随机过程是什么 1.2 为什么学习 1.3 学什么 1.4 如何应用
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程(下)
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●10.1基本概念 ●10.2经典破产理论介绍
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程(上)
文档格式:PPT 文档大小:258KB 文档页数:12
一、随机变量的无记忆变换 二、随机向量的无记忆变换 三、随机过程的无记忆变换
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一、随机信号的带宽 二、带限随机信号 三、带通随机信号 四、带限随机信号的调制
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第八章 Gauss过程与 Brown运动 8.1多维正态分布 设X是n维随机变量,称X服从n维正态分布,如果它的特征函数为 (t)=exp{jtu-t},并记为~N(u,2)
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(1) 概念及基本性质 定义:设 {X , k 1} k 是独立同分布,取值非负的随机变量,分 布函数为
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