2.4.3 小结 2.4.1 行列式的性质 2.4.2 行列式计算(2)

2.2.3 小结 2.2.1 排列与逆序 2.2.2 排列的奇偶性

Internet应用 1、Internet应用基础 2、 Internet资源利用 3、用户间的交流 4、网页制作

PowerPoint 2000应用技术 1、概述 2、演示文稿的创建 3、幻灯片制作工具的使用 4、处理幻灯片 5、插入对象 6、幻灯片效果设计 7、幻灯片放映技术

应用篇 Word2000应用技术 1、 Office2000基础 2、字处理基础知识 3、文档编辑 4、表格的制作与编排 5、绘图和图形处理技术 6、排版与打印 7、Word与 Internet

常用工具软件的使用 1、应用软件安装技术 2、解压缩技术 3、计算机反病毒软件 4、其他工具软件

基础篇 1、信息与计算机文化 2、信息与信息技术 3、计算机基础知识 4、计算机网络基础多媒体技术基础 5、计算机安全

第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关

第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型

概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义