上面讨论的分段低次插值函数 都有一致收敛性，但光滑 性较差，对于像高速飞机的机翼形 线，船体放样等型值线 往往要求有二阶光滑度，即有二阶 连续导数，早期工程师 制图时，把富有弹性的细长木条 （所谓样条）用压铁固定 在样点上，在其它地方让它自由弯 曲，然后画下长条的曲 线，称为样条曲线

《数值计算方法》第七章 方程求根

一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据

用均方误差最小作为度量标 准，研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式，就是最佳平方逼近问题

在实际问题中常遇到这样的函数 y=f(x),其在某个区间[a,b]上 是存在的。但是,通过观察或测量或 试验只能得到在[a,b区间上有限个 离散点o,x1,∵,n上的函数值

一.差商定义拉格朗日插值公式可看作直线方程两点式的推广，若从直线

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的

直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的方 法(不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个无穷序 列去逼近精确解的方法。（一般有限步内得不到精确解） 直接法比较适用于中小型方程组。对高阶方程组， 既使系数矩阵是稀疏的，但在运算中很难保持稀疏性， 因而有存储量大，程序复杂等不足

1.引言 2. Gauss 消去法 3.高斯主元素消去法 4. 高斯消去法的变形

在70年代中期, Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用 EISPACK和 LINPACK的 FORTRAN子程序库。 EISPACK是特征值求解的 FORTRAN程 序库, LINPACK是解线性方程的程序库。 第一章 MATLAB简介 第二章 MATLAB的基础知识 第三章 MATLAB的数值计算 第四章 数据的可视化 第五章 MATLAB Notebook 第六章 MATLAB的符号计算 第七章 创建用户界面