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南开大学财务管理系:《期权与期货》PPT教学课件(共十四章)(王荣誉)
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:263
第1章 绪论 第2章 期货市场及交易 第3章 远期和期货价格 第4章 利率期货 第5章 互换 第6章 期权市场 第7章 股票期权价格的性质 第8章 期权的交易策略 第9章 二叉树模型 第10章 股票价格的行为模式 第11章 Black-Scholes模型分析 第12章 股票指数期权、货币期权和期货期权 第13章 衍生证券定价的一般方法 第14章 市场风险的管理
惠州学院:《计量经济学 Econometrics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论(谢鸿飞)
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:176
第一节 计量经济学 第二节 建立计量经济学模型的步骤和要点 第三节 计量经济学模型的应用 一、结构分析 二、经济预测 三、政策评价 四、检验与发展经济理论 第四节 本章复习思考题
采空区充填物探地雷达识别技术研究及应用
文档格式:PDF 文档大小:623.33KB 文档页数:4
设计了一个由混凝土、矿粉和尾砂等材料制成的带空洞的实验模型.在模型的预留空洞中,分别充填水、砂、泥和空气进行了模拟实验,研究不同充填介质在探地雷达探测图像中表现出的特征及差异,进而辨别不同充填介质.论述了采空区探地雷达探测原理与方法,并通过在甘肃厂坝铅锌矿进行现场试验,分析、识别了采空区内充填物类型及状态.实践表明,应用探地雷达技术,可以高效、准确地探测采空区及其充填情况
《数学建模》竞赛全国赛优秀论文:SARS(非典型肺炎)传播的研究
文档格式:PDF 文档大小:211.1KB 文档页数:25
SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome,严重急性呼吸道综合症, 俗称:非典型肺炎)是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。本文通过对所得的疫区患者日志数据进行计算机分析,拟合出了SARS不同阶段的趋势曲线,结合题目所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,k值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)隐马尔科夫算法
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:75
隐马尔科夫模型的定义 HMM模型的三个基本问题 EM算法 前向后向算法 鲍姆-韦尔奇算法 维比特算法
东南大学远程教育:《电子商务》课程教学资源(PPT课件讲稿)电子商务经济篇(第一章 网络经济与电子商务、第二章 电子商务模型)
文档格式:PPT 文档大小:235KB 文档页数:125
第一章 网络经济与电子商务 1、信息网络 2、网络经济的产生和发展 3、网络经济的运行 4、网络的经济学分析 第二章 电子商务模型 电子商务概念及内涵 电子商务起源和发展 企业电子商务发展 电子商务的功能与应用 我国电子商务发展中存在的问题
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)绪论
文档格式:PDF 文档大小:5.2MB 文档页数:61
机器学习是数据分析与挖掘的一种手段 机器学习是什么? 利用经验改善系统自身的性能 关于T和P,程序对E进行学习 Looking for a function 机器学习发展史 人工智能三阶段:推理期、知识期、学习期 深度学习∈机器学习∈人工智能 机器学习基本术语 回归、分类;模型、学习器;样本、样例…… 模型选择:奥卡姆剃刀?NFL?
上海交通大学自动化系:《控制理论基础》第二章 典型环节的数学模型(2-5)系统方块图及其传递函数(田作华)
文档格式:PPT 文档大小:804.5KB 文档页数:19
一、方块图组成 图模型的一个突出优点是直观、形象,是 工程上用来分析复杂系统的重要手段
钢锭模的热疲劳
文档格式:PDF 文档大小:552.46KB 文档页数:5
本文从热疲劳角度研究钢锭模的破坏。通过模型试验模拟了钢锭模的热疲劳破坏,提出了改善热疲劳性能的改进模型,用有限单元法分析了实际钢锭模和改进型钢锭模在铸钢-水浴过程中的热应力变化,说明了热疲劳破坏的机制及改进型钢锭模的有效性
华东师范大学:《计量经济学》第10章 虚拟变量回归模型(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:875.6KB 文档页数:30
10.1 虚拟变量的性质 10.2 ANCOVA模型:包含一个定量变量,一个两分定性变量的回归 10.3 包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归 10.4 包含一个定量变量和多个定性变量的回归 10.5 比较两个回归 10.6 虚拟变量在季节分析中的应用 10.7 因变量也是虚拟变量的情形:(略) 10.8 总结
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