第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

预防医学 医学统计学 卫生统计学 社会调查研究方法 卫生事业管理 卫生经济学 组织行为学 基础营养 临床营养 食品毒理 食品检验与分析 公共营养 营养流行病学 膳食设计与管理 食品安全与食品卫生 卫生统计学 流行病学 财务管理 健康教育学 医院管理 人力资源管理 市场营销学 卫生政策

预防医学 医学统计学 卫生统计学 社会调查研究方法 卫生事业管理 卫生经济学 组织行为学 基础营养 临床营养 食品毒理 食品检验与分析 公共营养 营养流行病学 膳食设计与管理 食品安全与食品卫生 卫生统计学 流行病学 财务管理 健康教育学 医院管理 人力资源管理 市场营销学 卫生政策

已经学习回归模型和时间序列模型，如果把这两种分析方法结合在一起，有时会得到比 其中任何一种方法都好的预测结果

第一节符号检验 第二节秩和检验 第三节等级相关分析

安徽师范大学：《体育统计学》课程教学资源（授课教案）总体与样本、随机事件及其概率、总体均数的假设检验、方差分析的基本思想

第一节相关分析概述 第二节等级相关与品质相关 第三节简单线性回归模型 第四节多元线性回归模型

重要的专业基础课，是计量经济学、抽样调查、市场调查、多元统计、统计预测与决策、时间序列分析、国民经济核算、数据处理与数据分析等专业主干课的学习基础