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数字化是在20世纪50年代电子计算机出现后才提出的新概念,而数字高程模型(DEM)的概念在1958年就已经提出了。到了今天,数字高程模型作为地球表面地形的数字描述和模拟已成为空间数据基础设施和“数字地球”的重要组成部分。几十年来对数字高程模型的研究方兴未艾、十分活跃。从1972年起,国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)一直把DEM作为主题,组织工作组进行国际性合作研究。 第一章 概述 第二章 数字高程模型的数据获取 第三章 数字高程模型表面建模 第四章 数字高程模型精度的数学模型 第五章 数字高程模型生产的质量控制 第六章 数字高程模型的数据组织 第七章 数字高程模型内插 第八章 数字地形分析 第九章 数字高程模型的可视化 第十章 数字离程模型的应用
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1、课程简介 该课程由三部分构成: (1) Microsoft. net架构和 Visual basic.NET编程基础 (2)数据库原理和 Microsoft SQL Server基础 (3) Visual Basic. NET数据库开发技术 本课程的目的是使学生了解微软公司目前最新的编程技术,并在“计算机技术基础 课程之后掌握一门 Windows98/2000XP下的实用的语言编程方法,同时也掌握一些关于数 据库建模、物理数据库设计、管理信息系统(MS)设计的基本方法。 2、地位和任务 农业资源与环境专业涉及到很多信息处理的内容,从目前学科发展来看,一个重要的 研究手段就是利用计算机技术,所以开设《资源与环境计算机应用基础》课程
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包装工程专业 1 学科基础必修课 《工程力学》 《机械设计基础》 2 专业必修课 《包装工艺学》 《包装材料学》 《运输包装》 《包装测试技术》 《包装工程实验技术》 《包装机械与设备》 《包装结构设计》 《包装造型与装潢设计》 《食品包装学》 《包装导论》 《包装材料学实验》 3 专业选修课 《仪器分析》 《物理化学》 《食品微生物学》 《电工技术基础》 《电子技术基础》 《自动控制原理》 《数据库基础及应用》 《电子商务》 《食品营养学》 《食品工艺学》 《食品保藏学》 《食品包装标准与法规》 《包装回收与利用》 《食品包装前沿》 《包装设计构成基础》 《包装食品生产系统》 《高分子科学导论》 《工程应用软件》 《会展策划》 《设计色彩》 《食品试验设计与统计分析》 《文献检索与利用》 《有机化学 C》 《数据可视化分析》 《智能包装技术》 《MATLAB 工程基础》 《包装管理》 《包装印刷技术》 《图形交互技术》 《包装工程专业英语》 《研究方法与论文写作》 《物理化学实验》 《仪器分析实验》 4 专业实践实训 《机械设计基础课程设计》 《金工实习》 《包装结构设计课程设计》 《毕业实习》 《认识实习》 《生产实习》 《包装工程新生研讨课》 《产品包装创新实践》 《包装产品三维建模设计》 《包装生产虚拟仿真实践》 《毕业论文(设计)》 生物制药专业 《生物制药导论》 《制药工程原理与设备》 《分子生物学》 《生理学》 《药理学》 《生物工程制药原理》 《海洋药物学》 《基因药物学》 《药物化学》 《药剂学》 《药物分析》 《生物制药工艺学》 《分子生物学实验》 《药理学实验》 《天然药物化学实验》 《药剂学实验》 《生物制药工艺学实验》 《药物分析实验》 《药物化学实验》 《天然药物化学》 《有机化合物的波谱解析》 《细胞生物学》 《微生物学》 《水产动物疾病学》 《基础免疫学》 《生物学》 《药物合成》 《海洋生物资源利用》 《药事管理学》 《专业英语》 《生物分离原理与技术》 《发酵与生物反应器工程》 《功能性食品》 《药学文献检索与利用》 《深渊微生物学》 《大数据技术原理及应用》 《微生物学实验》 《生物制药课程设计》 《生物制药工艺设计》 《生物制药信息导航》 《生物制药基础实习》 《生物制药综合实习》 《生物制药认知实习》 《生物制药工程实习》
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《专业概论》 《公共经济法》 《企业资源管理基础实训》课程实训 《班主任与班级管理》 《闭环供应链管理》 《财务管理》 《采购与供应管理》 《仓储管理》 《程序设计》 《概率论与数理统计》 《供应链风险管理》 《供应链管理》 《供应链金融》 《管理信息系统》 《管理学》 《管理研究方法》 《管理运筹学》 《国际贸易理论与实务》 《国际物流(双语)》 《货运代理实务》课程实验 《教育实习 I/II》 《冷链物流》 《配送管理》 《企业战略管理》 《社会实践》课程实训 《生产运作管理》 《市场营销学》 《数据库原理及应用》 《数据挖掘与商务智能》 《物料学》 《物流产业经济学》 《物流成本管理》 《物流大数据分析与应用》 《物流仿真实训》课程实验 《物流管理前沿专题讲座》 《物流经济地理》 《物流设备与技术》 《物流市场调查》 《物流系统规划与设计》 《物流系统建模与仿真》 《物流学科教学法》 《物流学原理》 《线性代数》 《物流综合实训》 《物流学科知识竞赛》课程实训 《运输管理》 《质量管理》 《中职物流教学实训》课程实训 《学年论文》课程实验 《专业实习》 《毕业论文》
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《专业概论》课程教学大纲. 1 《企业资源管理基础实训》课程实训教学大纲. 10 《班主任与班级管理》课程教学大纲. 16 《闭环供应链管理》课程教学大纲. 28 《财务管理》课程教学大纲. 35 《采购与供应管理》课程教学大纲. 42 《仓储管理》课程教学大纲. 51 《程序设计》课程教学大纲. 89 《概率论与数理统计》课程教学大纲. 100 《公共经济法》课程教学大纲. 117 《供应链风险管理》课程教学大纲. 132 《供应链管理》课程教学大纲. 144 《供应链金融》课程教学大纲. 182 《管理信息系统》课程教学大纲. 190 《管理学》课程教学大纲. 200 《管理研究方法》课程教学大纲. 220 《管理运筹学》课程教学大纲. 229 《国际贸易理论与实务》课程教学大纲. 242 《国际物流(双语)》课程教学大纲. 252 《货运代理实务》课程实验教学大纲. 283 《冷链物流》课程教学大纲. 289 《配送管理》课程教学大纲. 310 《企业战略管理》课程教学大纲. 323 《社会实践》课程实训教学大纲. 345 《生产运作管理》课程教学大纲. 351 《市场营销学》课程教学大纲. 365 《数据库原理及应用》课程教学大纲. 382 《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲. 397 《物料学》课程教学大纲. 410 《物流产业经济学》课程教学大纲. 421 《物流成本管理》课程教学大纲. 440 《物流大数据分析与应用》课程教学大纲. 463 《物流仿真实训》课程实验教学大纲. 470 《物流管理前沿专题讲座》课程教学大纲. 479 《物流经济地理》课程教学大纲. 488 《物流设备与技术》课程教学大纲. 499 《物流市场调查》教学大纲. 508 《物流系统规划与设计》课程教学大纲. 515 《物流系统建模与仿真》课程教学大纲. 527 《物流学科知识竞赛》课程实训教学大纲. 541 《物流学原理》课程教学大纲. 549 《物流综合实训》教学大纲. 560 《线性代数》课程教学大纲. 571 《运输管理》课程教学大纲. 579 《质量管理》课程教学大纲. 594 《学年论文》课程实验教学大纲. 601 《专业实习》教学大纲. 608 《毕业论文》教学大纲. 616
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《线性代数》教学大纲 《C 语言程序设计》教学大纲 《计算机导论》教学大纲 《数字逻辑与数字系统》教学大纲 《离散数学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《数据结构》教学大纲 《计算机组成原理》教学大纲 《算法分析与设计》教学大纲 《Java 语言与面向对象程序设计》教学大纲 《软件工程导论》教学大纲 《数据库系统原理》教学大纲 《系统分析与设计》教学大纲 《程序编译与运行》教学大纲 《操作系统》教学大纲 《计算机网络》教学大纲 《Java EE 核心技术》教学大纲 《工作性社会实践》教学大纲 《毕业论文(设计)》教学大纲 《走进软件》教学大纲 《文献检索与阅读指导》教学大纲 《科技论文写作》教学大纲 《学科前沿研讨》教学大纲 《数学建模与模拟》教学大纲 《信息安全技术》教学大纲 《人工智能 》教学大纲 《计算机图形学》教学大纲 《嵌入式系统》教学大纲 《编译程序的面向对象设计与实现》教学大纲 《基于图形引擎的软件开发》教学大纲 《软件质量保证与测试》教学大纲 《软件项目管理》教学大纲 《软件过程改进》教学大纲 《软件进化》教学大纲 《软件测试实践》教学大纲 《基于框架的Web应用程序开发》教学大纲 《移动互联网新技术》教学大纲 《Android 平台移动开发》教学大纲 《IOS 平台移动开发》教学大纲 《软件工程经济学》教学大纲 《创新创业启蒙》教学大纲 《IT 创新与商业运行》教学大纲
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《专业导论》课程教学大纲. 1 《C 语言程序设计》课程教学大纲. 8 《离散数学》课程教学大纲. 18 《机器学习》课程教学大纲. 30 《数字电子技术》课程教学大纲.39 《数据结构》课程教学大纲. 46 《面向对象程序设计》课程教学大纲.55 《算法设计与分析》课程教学大纲.64 《数据科学基础》课程教学大纲.75 《现代操作系统》课程教学大纲.84 《计算机网络原理》课程教学大纲.94 《计算机组成与结构》课程教学大纲.106 《数据库系统原理》课程教学大纲. 116 《学科前沿》课程教学大纲.129 《计算机接口技术》课程教学大纲.137 《软件工程》课程教学大纲.144 《IT 项目管理》课程教学大纲. 157 《嵌入式系统设计》课程教学大纲.166 《工程伦理》课程教学大纲.174 《专业英语》课程教学大纲.181 《编译原理》课程教学大纲.188 《计算机图形学》课程教学大纲.198 《Python 程序设计》课程教学大纲.206 《大数据技术原理与应用》课程教学大纲.214 《云计算与虚拟化技术》课程教学大纲.223 《并行分布式计算》课程教学大纲.232 《数字媒体技术》课程教学大纲.242 《高性能框架技术》课程教学大纲.249 《云计算技术》课程教学大纲.257 《软件测试技术》课程教学大纲.266 《移动应用开发技术》课程教学大纲.274 《Web 前端开发技术》课程教学大纲.287 《软件建模与分析》课程教学大纲.310 《智能算法及应用》课程教学大纲.319 《最优化方法》课程教学大纲.325 《图形图像处理技术》课程教学大纲.334 《深度学习》课程教学大纲.343 《机器人技术》课程教学大纲.353 《计算机视觉》课程教学大纲.359 《自然语言处理》课程教学大纲.369 《数字孪生技术》课程教学大纲.376 《脑与认知科学》课程教学大纲.384 《现代制造技术》课程教学大纲.391 《逆向工程》课程教学大纲.399 《虚拟现实技术》课程教学大纲.405
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心理学 教育学 普通话 教育技术学导论 教育传播学 教育技术学研究方法 学习科学与技术 教学系统设计 创新思维与创新方法 摄影技术基础 摄像技术 计算机网络 数据库原理与应用 面向对象程序设计 数据结构 创意美术基础 构成设计 平面设计与二维动画制作 三维建模与动画设计 电视节目编导与制作 非线性编辑 专业英语 虚拟现实技术教育应用 教育软件工程 信息技术课程教学法 现代教育技术装备与环境 教育评价与测量 培训方案与课程设计 产品设计 模拟电路与数字电路 模块化编程与传感器应用 中小学 STEAM 教育与创新教育 知识管理与绩效技术 数字音频技术 中小学创意课程开发与实践 数字影视创作 人工智能概论 教育技术前沿 智慧教育与智慧校园 现当代文学经典鉴赏 中国文化概论 东西方文化与礼仪 健康体适能
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注意力缺陷多动障碍(ADHD)是儿童期最常见的精神疾病之一,在大多数情况下持续到成年期。近年来,基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的,然而事实上,ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本,从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题,即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征,提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型,其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差,进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解,并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估,并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好,可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断,还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断
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