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第八章表单设计及运行 8.1使用表单向导创建表单 8.1.1表单向导 8.1.2一对多表单向导 8.2设置数据环境 8.2.1打开数据环境 8.2.2数据信息与数据环境 8.3用表单设计器创建表单与控件 8.3.1表单设计器与表单控件工具栏 8.3.2“标签”控件 8.3.3命令按钮与命令按钮组 8.3.4文本框 8.3.5选项按钮 8.3.6微调按钮 8.3.7复选框 8.3.8列表框与组合框 8.3.9编辑框 8.3.10表格
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• 宏观物性表征(macro-physical property) • 体相性质表征(bulk phase property) • 表面性质表征(surface property) • 显微技术(micrological technique)
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6.1 CCS功能简介 6.2 CCS安装与设置 6.3 CCS的基本操作 6.4 创建工程项目 6.5 利用CCS调试程序 6.6 程序分析工具的使用 6.7 GEL工具的使用 6.8 CCS开发DSP软件使用举例
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SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项
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自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:52
1、 智能控制的产生和基本特征 2、基于神经网络的系统辨识 3、基于神经网络的系统辨识示例 4、基于神经网络的系统控制 5、基于神经网络的系统控制示例
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3.2 80C51的寻址方式 3.3 数据传送类指令(29条) 3.4 算术运算类指令(24条) 3.5 逻辑运算与循环类指令(24条) 3.6 控制转移类指令(17条) 3.7 位操作类指令(17条)
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Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例
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7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统
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人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构
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