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东北大学:《电工基础》课程教学资源(PPT课件)第三章 正弦稳态电路分析
文档格式:PPT 文档大小:3.36MB 文档页数:132
第三章正弦稳态电路分析 3.1正弦交流电 3.2正弦量的相量表示法 3.3rLC伏安关系的相量形式 3.4基尔霍夫定律的相量形式 3.5复阻抗、复导纳及其等效变换 3.6正弦交流电路中的功率 3.7正弦稳态电路的计算
《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第七章 沉淀滴定法和重量分析法
文档格式:PPT 文档大小:567KB 文档页数:65
本章内容包括银量法的基本原理;三种确定滴定终点的方法,每种方法的指示终点的原理、滴定条件和应用范围。重量分析法中的沉淀法,沉淀的形态和沉淀的形成;沉淀的完全程度及其影响因素,溶度积与溶解度,条件溶度积;影响沉淀溶解度的主要因素:同离子效应、盐效应、酸效应和配位效应;影响沉淀纯度的因素:共沉淀、后沉淀;沉淀条件的选择:晶形沉淀和无定形沉淀的条件选择;沉淀的滤过、洗涤、干燥、灼烧和恒重;称量形式和结果计算;挥发法,干燥失重
双碱法烧结烟气脱硫中亚硫酸钙的氧化
文档格式:PDF 文档大小:998.81KB 文档页数:5
利用双碱法进行烧结烟气脱硫过程中,脱硫副产物亚硫酸钙的氧化是工艺中很重要的化学过程.设计实验室实验,模拟工程中亚硫酸钙氧化过程,通过改变反应时间、温度、初始pH值、搅拌强度、曝气量和固含量等,研究亚硫酸钙氧化效率的影响因素及变化规律.添加锰离子作催化剂,研究其对亚硫酸钙的氧化是否有促进作用.结果表明,亚硫酸钙的氧化受反应时间、温度、初始pH值、搅拌强度、曝气量和固含量的影响,且锰离子可以显著促进亚硫酸钙的氧化,并确定了最适合的工艺条件
沈阳师范大学:《社会调查与研究方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 资料的统计分析
文档格式:PPT 文档大小:103.5KB 文档页数:18
调查所得的原始资料经过审核整理与汇 总后还需要进行系统的统计分析才能解释除 掉查资料所包含的众多信息,才能得出调查的 结论因而统计分析是现代社会调查方法中十 分重要的一部分. 统计分析方法的内容可以根据变量的多 少划分为单变量分析双变量分析和多变量分 析前两者可称为初等统计后者可称为高等统 计我们只对初等统计进行简单的介绍
上海财经大学国际工商管理学院:《管理运筹学》课程教学资源(PPT课件)目标规划(复习)
文档格式:PPT 文档大小:40KB 文档页数:3
目标规划 一、某工厂计划生产A、B两种产品,每吨产品的耗电量指标、原材料消 耗、单位产品利润及资源限量如表所示。 二、厂长首先考虑要充分利用供电部门分配的电量限额66, 然后考虑利润不低于100元; 三、据市场调查结果,希望B产品的产量不低于A产品的产量, 问应如何制定产品A、B的产量
江西财经大学:《运筹学》课程教学资源(案例)两辆铁路平板车的装货问题
文档格式:PDF 文档大小:89.22KB 文档页数:8
案例概述: 有7种规格的包装箱要装到两辆铁路平板车上去。包装箱的宽和 高是一样的,但厚度(t,以厘米计)及重量(a,以kg计)是不同 的。下表给出了每种包装箱的厚度、重量以及数量
《LINGO8.0forwindows软件及应用》 讲义
文档格式:DOC 文档大小:734KB 文档页数:58
运筹学,即最优化理论,或在有的领域被称为管理科学,是近几十年发展和形成的一门新兴的应 用性学科。她主要解决最优生产计划、最优分配、最优设计、最优决策、最佳管理等最优化问题。主要研 究方法是定量化、系统化和模型化方法,特别是运用各种数学模型和技术来解决问题。 我们遇到的实际问题一般规模都较大,即使建立了模型,找到了解的方法,对于庞大的计算量也 是望而却步
基于小波的带Hilbert核的奇异积分方程的解法
文档格式:PDF 文档大小:578.46KB 文档页数:5
许多力学和工程问题都可以表示为第一类奇异积分方程.本文给出了带Hilbert核的奇异积分方程的小波Galerkin算法.利用L2([0,1])上的周期小波和Hilbert核的特点降低刚性矩阵的维数;并且通过阈值使得矩阵更加稀疏,以减少计算量和节省存储空间.根据Hilbert核的奇异性,通过Tikhonov正则化方法求解了所得到的刚性方程组,给出了算法的收敛性和数值结果
基于流场模拟的综放面自燃危险区域划分及预测
文档格式:PDF 文档大小:674.48KB 文档页数:4
通过对采空区渗流场的数值模拟,得到采空区渗流速度及氧气体积分数的分布.结合实验测得的煤自燃发火期和自燃临界参数,对采空区\三带\进行划分,并得到了采空区不自燃的工作面最小推进度.该方法计算量比模拟采空区煤自燃全过程少得多,预测精度却能够满足实际防灭火需要
基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用
文档格式:PDF 文档大小:383.32KB 文档页数:3
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
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