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一种求解二维热传导方程的高效算法——ETF-FDS-MG方法
文档格式:PDF 文档大小:467KB 文档页数:4
针对二维热传导问题,提出了时间为三阶、空间为二阶的无条件稳定的ETF-FDS-MG算法(Extended Trapezoidal Formula Finite Difference Scheme Multigrid),分析了其精度和稳定性,证明了其收敛性.数值分析实例说明ETF-FDS-MG算法的计算效率优于前人的FE-MG(有限元-多重网格)算法
含动态再结晶粘塑性模型的参数识别
文档格式:PDF 文档大小:788.92KB 文档页数:5
针对含动态再结晶粘塑性模型中的材料参数应用传统的测试方法很难准确测定的问题,吸收了遗传算法、增广高斯-牛顿算法、Levenberg-Marquardt算法和可变多面体算法的优点,构造了一套混合的全局优化算法.以26Cr2Ni4MoV为例,以镦粗实验提供的实验数据和刚塑性有限元模拟提供的数值解差值的l2范数的平方作为目标函数,应用构造的算法识别了该模型中的材料参数,计算结果和实验结果符合良好
高炉堵渣机的结构分析与优化设计
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:8
在按不同的工作阶段对堵渣机进行自适应功能结构分析的基础上,利用ADAMS软件对机构进行了仿真分析,找出了现有堵渣机存在的问题;并对堵渣机进行了优化及无过约束的自调结构设计.仿真结果表明:堵渣机的各项性能得到提高,工作更加稳定可靠;堵渣机的自调和自适应性能得到进一步改善,消除了堵渣机对外界工作环境的敏感性;机构自调结构具有工程实用价值和巨大的应用前景
《微生物与感染》:细菌学综合性实验在枟医学微生物学枠教学中的应用效果分析(复旦大学:张俊琪、谢幼华、王葳、刘晶、袁正宏、瞿涤)
文档格式:PDF 文档大小:904.45KB 文档页数:6
通过综合性实验“人体肠道杆菌的分离与鉴定”,让医学本科生接受包括传统的细菌学分离鉴定技术和现代分子生物学16SrRNA核苷酸序列分析技术在内的系统培训,更新了知识体系,增加了学生的动手机会,激发了学生的学习热情,培养了学生独立分析问题和解决问题的能力,为培养高素质应用型医学人才打下基础
《数学建模》竞赛全国赛优秀论文:DVD在线租赁方案(山东大学)
文档格式:PDF 文档大小:375.56KB 文档页数:18
本论文通过对DVD租赁问题的抽象简化,建立了一个明确的、完整的数学模型,分别用线性规划模型与递归算法对DVD分配进行优化,设计出一个使得会员满意度较高的分配方案
高品质IF钢连铸中间包降低残钢量的水模型研究
文档格式:PDF 文档大小:887.01KB 文档页数:5
为解决某钢厂生产高品质IF钢中间包死区较大,夹杂物不能充分上浮,浇注结束时残钢量过多等问题,通过中间包水模拟实验对挡坝结构进行了优化.结果表明:增加挡坝高度,并开向上角度通钢孔,可有效提高钢液向钢液面的运动趋势,延长钢液运动路径,钢液滞止时间提高12.5%,死区减少36%;浇注结束时部分钢水从通钢孔流出,避免了挡坝间残留大量钢液而渣全部进入浇注区现象的发生,理论残钢量从9 t降到4.5 t,金属收得率提高
炼钢厂系统生产模式优化
文档格式:PDF 文档大小:675.24KB 文档页数:5
根据冶金过程工程理论,针对钢铁制造过程系统中制造过程最为复杂的炼钢厂系统的生产模式优化问题进行探讨,阐述了生产模式在炼钢厂系统运行过程中的地位及其逻辑关系,并结合四个国内高效连铸工厂实际进行了研究,论述了生产模式优化的三个效用:(1)车间平面布置趋向合理、简洁;(2)工序缓冲趋向合理、有效;(3)工序运行趋向高效、优化。此外,上述研究结果已经拓展到特殊钢流程的运行优化与控制研究中,并取得有益的效果
高炉雷达料面测量信号处理系统改进
文档格式:PDF 文档大小:641.48KB 文档页数:6
研制用于高温恶劣生产环境下新型冶金专用雷达.采用改进的调频连续波测量原理,提高了固体雷达料面测量的实时性.提出一种新的智能时变阈值信号处理方法,解决了因高炉内料面反射系数变化影响雷达测距精确性问题.实验室模拟仿真固粉态料面测量表明,该冶金雷达测量料面的跟踪延时在0.2 s以内,最大跟踪测量平均误差控制在0.05%.现场测试结果表明,测量平均误差0.95%,能够实时稳定地跟踪料面变化,满足高炉监控需求
气固流化床密度和床高的测控
文档格式:PDF 文档大小:520.14KB 文档页数:4
在对气固流化床选煤系统被控对象特性分析研究的基础上,提出了用逆控制方法解决具有非线性多变量特点的气固流化床密度和床高的控制问题,建立了相关数学模型,介绍了流化床密度及床高逆系统控制方法,并获得较好的控制精度
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 模型设定与数据问题
文档格式:PPT 文档大小:563KB 文档页数:60
3.1 遗漏变量 3.2 无关变量 3.3建模策略:“由小到大”or“由大到小” 3.4 解释变量个数的选择 3.5 对函数形式的检验 3.6 多重共线性 3.7 极端数据 3.8 虚拟变量 3.9 经济结构变动的检验 3.10 缺失数据与线性插值 3.11 变量单位的选择
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