炼钢厂系统生产模式优化

D0I:10.13374/j.issn1001-053x.2005.06.024 第27卷第6期 北京科技大学学报 VoL.27 No.6 2005年12月 Journal of University of Science and Technology Beijing Dec.2005 炼钢厂系统生产模式优化 刘青”黄星武”富平原) 1)北京科技大学冶金与生态工程学院，北京1000832)新疆八一钢铁股份有限公司，乌鲁木齐830022 3)太钢集团临汾钢铁有限责任公司，临汾041000 摘要根据冶金过程工程理论，针对钢铁制造过程系统中制造过程最为复杂的炼钢厂系统 的生产模式优化问题进行探讨，阐述了生产模式在炼钢厂系统运行过程中的地位及其逻辑 关系，并结合四个国内高效连铸工厂实际进行了研究，论述了生产模式优化的三个效用：(1) 车间平面布置趋向合理、简洁：(2)工序缓冲趋向合理、有效：(3)工序运行趋向高效、优化.此 外，上述研究结果已经拓展到特殊钢流程的运行优化与控制研究中，并取得有益的效果。 关键词炼钢厂：钢铁治金过程工程：生产模式：过程优化：物质流 分类号TF758:N945.15 我国连铸技术的快速发展，推动着钢厂制造 建系统中，其逻辑关系为：车间布局→生产模 过程的运行优化和钢铁制造流程的结构优化，钢 式→生产组织·工序制造，图中“”表示“指导/ 厂生产专业化的程度不断增强，炼钢厂系统的运 决定”的含义.即对于新建系统，或者是优化后的 行效率大为提高，钢产量已连续8年超过1亿t 系统，车间布局合理/趋向合理，生产模式优化 并位居世界第一，连铸比由1980年的6.18%增长 逐步优化，生产组织简洁/简化，工序制造高效/ 至2003年的94%.在钢铁制造过程不断实现运行 高效化.而且在系统演进的过程中，现存系统和 优化的过程中，生产模式的优化问题逐渐凸现出 优化系统之间逐渐形成一种“良性循环”，可相互 来.生产模式优化不仅构成钢厂实现优化运行的 转化.现存系统经过内部层层“递阶影响”后成为 平台，而且是制造系统运行优化的重要内容.本 在一定程度上的“优化系统”，该系统遵循图1（⑥） 文在对炼钢厂运行控制的研究所取得成果进行 的逻辑关系，在实施内部层层“指导”的过程中， 系统总结的基础上，探讨了炼钢厂系统生产模式 它又成为“现存系统”，遵循图I(a)的逻辑关系. 的优化问题. 如此往复，系统不断得以循环优化，并向最优化 挺进. 1生产模式在炼钢厂系统运行过 (a) 车间布局（微调） 车间布局 程中的地位及其逻辑关系四 优 生产模式 生产模式 生产模式在炼钢厂系统运行过程中的地位， ↓ 生产组织 生产组织 新建 以及车间布局、生产模式、生产组织、工序制造四 者之间的逻辑关系如图1所示.图1(a)表示在现 工序制造 工序制造 存系统中，其逻辑关系是：工序制造→生产组 图1生产横式在炼钢厂系统运行过程中的地位及其逻辑关系 织→生产模式→车间布局（微小调整），这里“仓” Fig.1 Class and its logical relation of production mode in the run- 表示“递阶影响”的含义.即对于现存系统，随着 ning process of a steelmaking system 工序制造水平的提高，会产生由生产组织、生产 长期对炼钢厂运行控制的研究与实践中得 模式到车间布局逐层进行调整优化的要求，并逐 知，工厂的产品大纲、发展规划要求相应的工艺 步“推动”使之成为现实.图1(b)表示在优化或新 流程和与之配套的生产模式，对于现存系统而 言，系统运行过程中工序的制造过程、工序间的 收稿日期：2004-10-26修回日期：2005-04-28 作者简介：刘青(1967一)，男，副教授，博士 生产协调匹配、生产模式的合理与否等，直接影

第 2 7卷 第 ` 期 2 0 50 年 1 2 月 北 京 科 技 大 学 学 报 Jo u r ” 1 o f U n加 e rs iyt o f S e址吐e a . d eT c胜no lo yg B iej 纽 g M〕 L2 7 N o . ` D e C . 20 5 炼钢厂 系统生产模式优化 刘 青 ” 黄星 武 ” 富平 原 ” 1)北 京科技大 学冶金 与生态 工程学 院 , 北京 1 00 83 2) 新疆八 一钢铁 股份 有限 公司 , 乌鲁 木齐 8 3 0 02 3) 太钢集 团临汾钢铁有限 责任公 司 , 临汾 04 10 0 摘 要 根 据冶 金过 程工程 理论 , 针对 钢铁 制造过 程系 统 中制造 过程最 为 复杂 的炼钢 厂系 统 的生产 模式 优化 问题进 行探 讨 , 阐述 了生产 模式 在炼钢 厂 系统 运行过 程 中的地 位及 其逻 辑 关 系 , 并结合 四个 国 内高效连 铸工 厂实 际进行 了研 究 , 论 述 了生产 模式优 化 的三个 效用 : (l) 车 间平 面布 置趋 向合理 、 简洁 : (2) 工 序缓冲 趋 向合理 、 有 效 ; (3) 工 序运行 趋 向高 效 、 优化 . 此 外 , 上述 研究 结果 己 经拓 展到特 殊钢 流程 的运 行优 化与 控制研 究 中 , 并取 得有 益 的效 果 . 关键 词 炼钢 厂 : 钢 铁冶 金过程 工 程 : 生产 模式 : 过程 优化 ; 物质 流 分 类号 FT 758: N 9 4 5 . 1 5 我 国连铸技 术 的快速 发展 , 推动 着钢 厂 制造 过程 的 运行优化和 钢 铁制造 流程 的结构优 化 , 钢 厂 生产专 业 化 的程 度 不断增 强 , 炼钢 厂 系统 的运 行 效率 大 为提 高 , 钢 产量 己 连续 8 年超 过 1 亿 t 并位 居 世 界第 一 , 连铸 比 由 19 80 年 的 6 . 18 % 增长 至 2 0 03 年 的 94 % . 在 钢 铁制造 过 程不 断实现 运 行 优 化 的过 程 中 , 生 产模 式 的优化 问题逐 渐 凸现 出 来 . 生产 模式优 化 不仅 构成钢 厂 实现优 化运 行 的 平 台 , 而 且 是 制造 系统 运 行优 化 的重 要 内容 . 本 文 在 对 炼 钢厂 运 行 控 制 的研究 所取 得 成 果进 行 系统 总结 的基础 上 , 探讨 了炼 钢厂 系统 生产 模式 的优 化 问题 . 建 系统 中 , 其逻辑 关 系 为 : 车 间布 局 ~ 生产 模 式 ~ 生 产 组织 ~ 工序 制造 , 图中 “ 母 ” 表 示 “ 指 导 / 决定 ” 的含义 . 即对于 新建 系统 , 或 者是优 化后 的 系统 , 车 间布 局合 理 /趋 向合理 , 生 产模 式优化 / 逐 步优 化 , 生 产组 织 简洁 /简化 , 工 序制造 高效 / 高 效化 . 而且 在系 统 演进 的过 程 中 , 现存 系 统和 优 化 系统之 间 逐渐 形成一 种 “ 良性循 环 ” , 可相互 转化 . 现存 系统 经过 内部层 层 “ 递 阶影 响 ” 后成 为 在 一 定程 度上 的 “ 优 化系 统 ” , 该系统遵 循 图 l (b) 的逻 辑关 系 . 在实施 内部 层层 “ 指 导 ” 的过 程 中 , 它 又成 为 “ 现 存系统 ” , 遵 循图 l a( ) 的逻 辑 关系 . 如 此往 复 , 系统 不 断得 以循 环优化 , 并 向最优 化 挺 进 . 新建统系优化或 1 生 产 模式 在 炼 钢 厂 系统 运 行 过 程 中的地 位 及 其逻 辑关系’ 1 生产 模式 在炼钢 厂 系统 运行 过程 中的地 位 , 以及 车间布局 、 生产模 式 、 生 产组织 、 工序制造 四 者 之 间的逻 辑关 系如 图 1 所 示`, , . 图 l( a) 表示在 现 存 系 统 中 , 其逻 辑 关 系 是 : 工序制造 ~ 生产 组 织 ~ 生 产模 式 ~ 车 间布 局 (微 小调 整 ) , 这 里 “ 仓 ” 表 示 “ 递 阶 影 响 ” 的含 义 . 即对 于现存 系 统 , 随着 工 序制造 水平 的提高 , 会产生 由生产 组织 、 生产 模式 到车 间布 局逐层 进行 调整 优化 的要 求 , 并逐 步 “ 推动 ” 使之 成 为现 实 . 图 1( b) 表 示在 优化 或新 收稿 日期 : 2 0() 今1水2 6 修 回 日期 : 2 0 05 川加卜2 8 作者 简介 : 刘 青 ( 19 67 一) , 男 , 副教授 , 博士 车间布局 (微调) 生产模式 生产组织 生产模式 生产组织 工序制造 存现关系(a) 图 1 生产模式在 炼钢厂 系统运 行过 程 中的地位 及其逻 辑关 系 F i g , 1 C l a , , a . d i七 1 0事e a l 碑 al 6 o u o f P , d u e肠叨 m od e 加 ht e ur 一 n加 g p拍 c o s of . 时牌 .. . 七 . 9 , y , et . 长 期 对 炼 钢 厂运 行 控 制 的 研 究 与 实 践 中得 知 , 工 厂 的产 品大 纲 、 发 展规 划要 求 相应 的工艺 流程 和 与之 配 套 的 生产 模 式 . 对 于 现 存 系统 而 言 , 系统 运行 过 程 中工序 的制造 过程 、 工 序 间的 生 产协 调 匹配 、 生产 模式 的合 理与 否等 , 直接 影 DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 2005. 06. 024

Vol.27 No.6 刘青等：炼钢厂系统生产模式优化 ·737· 响系统运行的效率，并可对车间布局的合理性及 厂的研究结果，如图2(a)和b)所示，图中2为钢水 系统今后的改造、规划提出建议，当车间布局一 总产量. 定时，生产模式决定着系统的效率.就新建系统， 上述各厂推行生产模式的优化方案过程中， 或者是优化后的系统而言，车间布局合理，生产 炼钢和连铸工序的运行效率大大提高，连铸工序 模式优化，对于系统的高效运行至关重要.因此， 投入的连铸机台数虽然减少了，但是产量不但没 优化生产模式对于提高炼钢厂系统的运行效率 有减少，相反还有不同程度的增加，并且还带来 意义重大， 了显著的经济效益 从系统运行的本质上看，生产模式的优化过 程就是系统制造过程有序性程度的深化过程，这 3 生产模式优化的效用 种有序性不仅仅是制造过程的时间有序、空间有 序，或者是两种有序结合的时空有序，而且还包 31车间平面布置趋向合理、简洁 括系统制造效率/水平、产品质量等在内的系统 车间平面布置决定着系统过程物质流的运 行方向和效率.合理的车间平面布置有利于物质 运行的功能有序.由此可知，这种有序是一种综 流运行过程时间的节约、输送简便、温降减少等， 合/复合有序.系统运行的有序性程度高，生产模 式必然是简洁、优化的，相应的车间布局趋于合 从钢铁制造过程看，有利于其运行特征一“弹 性链/半弹性链”谐振的稳定，根据前文的论述， 理、生产组织不断简化、工序制造逐渐高效化.由 对于现存系统而言，当生产模式优化以后，要求 此可见，生产模式的优化要求系统构筑“有序性 车间平面布置要做出相应的调整优化，进一步巩 平台”，方可逐步深入下去，因此，炼钢厂系统运 固并提高系统的运行效率.炼钢厂的物质流运行 行原则中的炉机对应原则成为生产模式优化的 情况见图3. 理论基础， 由图3可知，三座转炉生产的钢水经过吹氩 2高效连铸工厂生产模式优化的 处理后，从同一个喂丝工位过垮“去”连铸工序， 钢水运送路径“曲折”，输送“出口狭窄”，物质流 方案 运行不畅.经研究分析可知，G厂炼钢一连铸过 以炼钢厂系统运行的炉机对应原则为指导， 程钢水输送时间占整个生产过程时间的比例为 针对1998年国内率先通过“高效连铸技术开发与 9.7%,在四个高效连俦工厂中最高，比J厂高 应用”省部级科技成果鉴定的四个炼钢厂进行了 3.5%,比B厂高2.0%，比S厂高19%，然而G广转 生产模式优化的研究，四个工厂转炉公称吨位 炉吨位在四个厂当中是最小的；从钢水精炼毕到 依次是12,15,30和80t,对应于其吨位分别称之 连铸平台这一阶段运行时间来看，G厂为341s, G厂、B厂、J厂和S厂.本文仅给出有代表性的G 比J厂多237s,比B厂多222s,比S厂多138s,G (a) 吹氩1 LDI ○ 水罐车 吹氩2 精炼工位 CC1 1 LD2 ○ CC2 LD3 气3， 吹氩1 吹氢2 精炼工位 LD2 科铸机 吹氩3 LD3 连 1号连劳机 图2G炼钢厂优化前()和优化后()的生产模式 图3G转炉炼钢厂物质流运行图 Fig.2 Productive mode of G steelmaking workshop before (a)and Fig.3 Mass flow running diagram in G BOF steelmaking shop after (b)optimization

叭〕 L2 7 N o . 6 刘青 等 : 炼 钢 厂系统 生产 模 式优 化 . 73 7 . 响 系统运 行 的效率 , 并可 对车 间布 局 的合 理性 及 系统 今 后 的 改造 、 规 划提 出建 议 . 当车 间布 局 一 定时 , 生 产模式决定着系统 的效 率 . 就 新建 系统 , 或 者是优 化 后 的 系统 而 言 , 车 间 布局 合 理 , 生 产 模式 优化 , 对 于系 统 的高效运行 至 关重 要 . 因此 , 优 化 生产 模式 对 于提 高炼钢 厂 系统 的运 行 效 率 意义 重 大 . 从 系 统运 行 的本质 上 看 , 生 产模 式 的优 化过 程就 是系 统制 造过 程有 序性 程度 的深化 过程 . 这 种有序性不仅仅是 制造 过程 的时 间有序 、 空 间有 序 , 或 者是 两 种有 序 结合 的时 空有 序 , 而且 还包 括 系 统制 造 效 率 /水平 、 产 品质 量 等 在 内 的系统 运 行 的功 能有序 . 由此 可知 , 这 种有 序是一 种综 合 /复合 有序 , 系 统 运 行 的有序性程 度 高 , 生 产模 式必 然 是简洁 、 优 化 的 , 相 应的车 间布 局趋 于合 理 、 生产组 织 不断简化 、 工 序制造 逐 渐 高效化 . 由 此可 见 , 生 产模 式 的优 化 要 求 系统 构筑 “ 有 序性 平 台 ” , 方可 逐 步深 入 下去 「 因此 , 炼 钢 厂系 统运 行原则 。 ,中的炉机 对应 原 则成 为生 产模 式优 化 的 理论 基础 . 厂 的研 究 结果 , 如 图 2( a) 和 b( ) 所 示 , 图 中 Q为钢水 总 产 量 . 上述 各 厂 推行 生产 模 式的优 化方 案 过程 中 , 炼钢 和 连铸 工序 的运行 效率大 大提 高 , 连铸 工序 投 入 的连铸 机 台数 虽然 减 少 了 , 但 是产 量不 但没 有 减 少 , 相 反还 有 不 同程 度的增 加 , 并且 还 带来 了显 著 的经济 效 益 . 2 高效连 铸工 厂 生 产 模 式 优 化 的 方 案 以炼钢 厂 系统 运 行 的炉机对 应 原则 为指 导 , 针对 19 98 年 国内率先 通过 “ 高效连 铸技 术 开发 与 应用 ” 省 部级 科技 成果 鉴 定 的四个 炼钢 厂进 行 了 生产 模式优 化 的研究 `3月 , 四个工 厂 转炉 公称 吨位 依 次是 12 , 巧 , 3 0 和 80t , 对 应 于其 吨位 分别 称 之 G 厂 、 B 厂 、 J 厂 和 S 厂 . 本文 仅 给 出有代 表性 的 G 3 生产 模式优 化 的 效 用 1 1 车 间平 面布 里 趋 向合 理 、 简洁 车 间 平 面 布 置 决 定着 系 统 过程 物 质 流 的运 行方 向和 效率 . 合 理 的车 间平面 布 置有 利于 物质 流运 行过 程 时 间的节 约 、 输送 简便 、 温 降减少 等 , 从钢 铁 制 造过 程 看 , 有利 于 其运 行 特征 — “ 弹 性链 /半 弹性 链 ” 谐 振 的稳 定 . 根 据 前文 的论述 , 对 于现 存 系统 而 言 , 当生 产模式 优化 以后 , 要求 车 间平 面布 置要 做 出相应 的调整 优化 , 进一 步巩 固 并提 高系 统 的运行 效 率 . 炼钢 厂 的物 质流 运行 情 况见 图 3侧 . 由图 3 可 知 , 三座 转 炉 生产 的钢水 经 过 吹氢 处 理后 , 从 同一 个喂 丝工 位 过垮 “ 去 ” 连 铸 工序 , 钢 水运 送 路径 “ 曲折 ” , 输 送 “ 出 口 狭 窄 ” , 物 质流 运 行 不畅 . 经研 究 分析 可 知〔1 , G 厂 炼钢 一连铸 过 程 钢 水输 送 时 间 占整 个 生产 过 程 时间 的 比例 为 .9 7% , 在 四个 高 效连铸工 厂 中 最 高 , 比 J 厂 高 .3 5% , 比 B 厂高 .2 0% , 比 S 厂 高 l , 9% , 然 而 G 厂转 炉 吨位 在 四个 厂 当中是 最 小 的 ; 从钢 水 精炼 毕 到 连 铸平 台这 一 阶段 运 行 时间 来看 , G 厂 为 341 5 , 比 J 厂 多 2 3 7 5 , 比 B 厂 多 2 2 2 5 , 比 S 厂 多 13 8 5 , G a() 黔 图 Z G 炼钢 厂优 化前 a( )和 优化 后伪)的生产 模式 叭 .92 Pm d u c 七v e . o d e of G 8 t e e 卜. a 址 n g w o r ks h oP b e fo 代 a() a n d a n e r 伪) o P七. 俪iot n

·738· 北京科技大学学报 2005年第6期 厂在四个工厂当中系统运行是效率最低的，这充 的因素，可以推断G厂在四个高效连铸工厂中该 分说明G厂的车间布置不合理，亟需改进， 项指标的控制水平最低.因而，可以说G厂“柔性 针对G厂的情况，经过多次调研，提出在喂 组元”的调整范围是最大的.从“刚性组元”一 丝吹氩工位建一条空钢包过垮轨道，实行满包、 炼钢工序看，“转炉出钢一出钢时间”项减去“1炉 空包运行的“双轨制”，加速钢包运转，缩短钢水 钢治炼过程时间”项可得冶炼2炉钢之间的间隔 输送时间，使得车间平面布置向合理方向改进， 时间，即空炉时间，结果由长至短依次是：G厂 此项建议已被采纳， 360sS厂305s,J厂179s,B厂76s:从“刚性组 32工序缓冲趋向合理、有效 元”一连铸工序的钢水等待开浇时间看，G厂 文献[7刀指出，现代化的钢厂可视为由“刚性 为390s,J厂是456s,B厂为375s,S厂是119s,G 组元”和“柔性组元”组成的协调系统.在系统实 厂该项时间长度在四个厂中居次席.可见，G厂 际运行过程中，由于不同类型“刚性组元”的“弹 中“刚性组元”的“弹性”也是较大的.在当时开展 性”值不同，不同类型“柔性组元”的极限值不同， 物质流控制研究之前，G厂的生产模式是三炉- 并且各类前后衔接工序的衔接匹配关系不同，因 两机并有少量模铸，后来在高效连铸技术的开发 而这类系统在运行方式上将会表现出不同类型 过程中于1997年底实现了三炉-两机的全连铸生 的“弹性链/半弹性链”谐振状态.系统的“柔性组 产，然而其转炉与连铸机生产节奏明显不协调， 元”是相对于“刚性组元”而言的，其一方面在生 因此出现了上述“柔性组元”的“大调整”和“刚性 产过程中具有“刚性组元”的弹性特征，另一方面 组元”的“高弹性”非稳定谐振状态，应该说，这种 其物质流基本参数的波动范围往往明显大于前 “柔性组元”的“大调整”和“刚性组元”的“高弹 后相邻工序，因此，作为“柔性组元”在生产过程 性”在纵向上对于G厂系统的衔接、匹配、优化、 中对“刚性组元”的功能还具有“缓冲”、“分担”、 升级起到了有效的“缓冲”作用.然而同其他三个 “调整”乃至“取代”等作用.由于系统运行过程中 高效连铸钢厂的横向比较中可知，G厂的“缓冲” “刚性组元”之间的相互衔接往往处于非理想“设 尚不尽合理，还存在很大的优化“空间”.迫切需 计”的状态，工序在时间、温度、物质量等参数上 要在生产模式的优化中，实现“缓冲”的进一步合 总会存在一定的误差，因为“柔性组元”的存在可 理有效、系统运行的进一步优化， 以协调“刚性组元”之间的部分误差，而组元自身 3.3工序运行趋向高效、优化 又可以自我消化其他的误差.“柔性组元”的缓冲 由图1(b)知，对于优化系统，或者说系统在 作用是通过对时间、温度、物质量等参数的调节 “自上而下”的优化过程中，“上一层”的优化会从 实现的，具体的方式与方法均不同.如LF通过精 根本上“指导决定”“下一层”的优化.就炼钢厂 炼处理时间来调节时间参数，通过升温功能调节 系统而言，生产模式优化后，炉机对应关系明确， 温度参数；连铸机冷床通过增加其长度、宽度扩 工艺路线清晰，系统在运行过程中的工序关系简 大铸坯容量来调节物质流量.“刚性组元”和柔性 单化，工序之间衔接、匹配、协调、组织大大优化， 组元的“弹性”作用是根据工序/装置的功能来调 时间、温度、物质量三个基本参数在生产过程中 节和适应的.依据前文对生产模式在炼钢厂系统 表现为生产节奏稳定、过程温降合理、产能均衡 运行过程中的地位与逻辑关系的论述，对于优化 对应.因此，要充分发挥连铸工序的重要作用，逐 系统而言，当生产模式优化以后，必然会推进生 步实现铸机运行的高速化，以此向前推动转炉运 产过程的衔接匹配，协调优化工序之间的关系， 行的高效化，向后提高轧钢机作业的连续性，不 提高系统的运行效率. 断优化整个钢铁制造系统的运行过程，并实现钢 根据上述分析来讨论G厂工序缓冲问题.二 厂规模合理、结构优化、清洁生产和可持续发展. 次冶金工序是炼钢一连铸生产流程当中的“柔性 针对G厂生产模式的优化及其效应简要描 组元”.由研究可知，G厂在该环节中钢水处理 述如下： 毕等待天车吊运时间是139$，在四个高效连铸工 (I)生产模式的对比分析.G厂未开展运行控 厂中是最长的：从炼钢一连铸过程等待时间占整 制之前，其生产模式如图2所示，三座转炉向2台 个生产过程时间的比例，G厂为14.7%，比B厂和 连铸机平均分配式的供应钢水.1号铸机实现高 J厂高1.7%，比S厂少0.8%，若考虑转炉公称吨位 效连铸后，经对炼钢厂运行控制进行研究，提出

73 8 北 京 科 技 大 学 学 报 2 0 0 5 年 第 6 期 厂在 四个 工厂 当 中系统运 行是 效率 最低 的 , 这 充 分说 明 G 厂 的车 间布 置 不合 理 , 亚 需 改进 . 针 对 G 厂 的情 况 , 经 过 多次 调研 , 提 出在 喂 丝 / 吹氢工 位建 一 条空 钢包 过垮 轨 道 , 实行 满包 、 空包 运 行 的 “ 双 轨 制 ” , 加 速钢 包 运转 , 缩 短钢 水 输送 时 间 , 使 得 车 间平面 布 置 向合 理方 向改进 , 此 项 建 议 已 被采 纳 . 1 2 工 序 缓冲 趋 向合理 、 有效 文献 7[ 〕指 出 , 现代 化 的钢 厂 可视 为 由 “ 刚性 组元 ” 和 “ 柔 性组 元 ” 组成 的协调 系统 . 在 系统 实 际运 行 过程 中 , 由于 不 同类型 “ 刚性 组元 ” 的 “ 弹 性 ” 值不 同 , 不 同类 型 “ 柔性 组元 ” 的极 限值 不 同 , 并且各 类 前后 衔接工序的衔接 匹配关系 不 同 , 因 而 这 类 系统 在 运 行 方式上 将会表现 出不 同类 型 的 “ 弹性链 /半 弹性 链 ” 谐 振状 态 . 系统 的 “ 柔性 组 元 ” 是相 对 于“ 刚性 组元 ” 而 言 的 , 其一 方 面在 生 产过 程 中具有 “ 刚 性组元 ” 的弹性 特征 , 另 一方 面 其 物 质 流 基本 参 数 的 波动 范 围往往 明显 大 于前 后 相邻工 序 . 因此 , 作 为“ 柔 性组 元 ” 在 生产 过程 中对 “ 刚 性组 元 ” 的功 能还 具有 “ 缓冲 ” 、 “ 分担 ” 、 “ 调整 ” 乃 至“ 取 代 ” 等 作用 . 由于系 统运行 过程 中 “ 刚性组 元 ” 之 间的相 互衔接 往往 处于 非理想 “ 设 计 ” 的状态 , 工 序在 时间 、 温 度 、 物质 量 等参 数上 总 会存 在一 定 的误差 , 因为“ 柔性 组元 ” 的存 在可 以协 调“ 刚性 组元 ” 之 间 的部分 误差 , 而 组元 自身 又可 以 自我消 化其他 的误 差 . “ 柔 性组 元 ” 的缓 冲 作用 是通 过 对 时 间 、 温 度 、 物 质 量等 参 数 的调节 实现 的 , 具体 的方式 与 方法 均不 同 . 如 L F 通 过精 炼处理 时 间来 调节 时 间参数 , 通 过升 温 功能调 节 温度 参 数 ; 连 铸机 冷床 通 过 增加 其长 度 、 宽度扩 大铸坯 容量 来调 节物质流 量 . “ 刚 性组元 ” 和 柔性 组 元 的“ 弹性 ” 作 用是 根 据工 序 /装置 的功 能 来调 节和 适应 的 . 依 据前 文对 生产模 式 在炼钢 厂 系统 运行 过程 中的地位 与逻 辑关 系 的论述 , 对 于优 化 系统 而 言 , 当 生产 模式 优 化 以后 , 必 然会推 进 生 产 过程 的衔接 匹 配 , 协 调 优化 工序 之 间 的关 系 , 提 高系 统 的运 行效 率 . 根据上述 分 析来讨 论 G 厂工 序缓 冲 问题 . 二 次冶金工序是炼 钢一连铸生 产流程 当 中的 “ 柔性 组 元 ” . 由研 究可 知 〔l] , G 厂在 该 环节 中钢 水 处理 毕 等待 天车 吊运 时 间是 139 5 , 在 四个高效连铸 工 厂 中是 最长 的 : 从炼钢 一连 铸 过程 等待 时间 占整 个 生产 过 程 时间 的 比例 , G 厂 为 14 .7 % , 比 B 厂 和 J厂 高 1 . 7% , 比 S 厂少 .0 8% , 若 考虑转 炉 公称 吨位 的 因素 , 可 以推 断 G 厂 在四个 高效 连铸 工 厂中 该 项指标 的控制 水平 最低 . 因而 , 可 以说 G 厂 “ 柔 性 组元 ” 的调 整 范 围是 最 大 的 . 从 “ 刚 性组 元 ” 炼钢 工序 看 , “ 转 炉 出钢一出钢 时 间 ” 项减 去 “—l 炉 钢 冶炼 过程 时 间 ” 项可 得 冶炼 2 炉钢 之 间 的间 隔 时 间 , 即 空炉 时 间 , 结 果 由长至 短 依次 是 : G 厂 3 6 0 5 , S 厂 3 0 5 5 , J 厂 1 79 5 , B 厂 7 6 5 ; 从 u 刚性 组 元 ” — 连 铸工序 的钢 水等 待 开浇 时 间看 , G 厂 为 3 9 0 5 , J 厂 是 4 5 6 5 , B 厂 为 3 75 5 , S 厂 是 1 19 5 , G 厂 该项 时 间长 度在 四个 厂 中居 次席 . 可 见 , G 厂 中 “ 刚性 组元 ” 的 “ 弹性 ” 也是较大的 . 在 当 时开展 物质 流 控制 研 究之 前 , G 厂 的 生产 模式 是 三炉一 两机 并有 少量 模铸 , 后 来在 高效 连铸 技术 的 开发 过 程 中于 1 997 年底 实现 了三 炉一两机 的全 连铸 生 产 , 然 而其 转炉 与连 铸 机 生产 节 奏 明显 不协 调 , 因此 出现 了上 述 “ 柔性 组元 ” 的 “ 大 调整 ” 和 “ 刚性 组元 ” 的 “ 高弹性 ” 非稳 定谐 振状 态 . 应该 说 , 这 种 “ 柔 性 组元 ” 的 “ 大调 整 ” 和 “ 刚性 组 元 ” 的 “ 高 弹 性 ” 在 纵 向上对 于 G 厂 系统 的衔接 、 匹配 、 优 化 、 升 级起 到 了有效 的 “ 缓 冲 ” 作用 . 然 而 同其他 三个 高 效连铸 钢 厂 的横 向比较 中 可知 , G 厂 的 “ 缓冲 ” 尚不 尽合 理 , 还 存在 很 大 的优 化 “ 空 间 ” . 迫切 需 要在 生产模 式的优化 中 , 实现 “ 缓冲 ” 的进 一步 合 理 有 效 、 系 统运 行 的进 一 步优 化 . 1 3 工 序运 行 趋 向高效 、 优 化 由 图 l (b) 知 , 对 于优 化系 统 , 或 者说 系统 在 “ 自上而 下 ” 的优化 过程 中 , “ 上 一层 ” 的优 化会 从 根 本 上 “ 指导 /决定 ” “ 下 一层 ” 的优 化 . 就炼 钢 厂 系统 而 言 , 生产模 式优 化后 , 炉 机对 应关 系 明确 , 工 艺路线 清 晰 , 系 统在 运行 过程 中的工序 关 系简 单化 , 工序之 间衔接 、 匹配 、 协 调 、 组 织大大 优化 , 时间 、 温 度 、 物质 量三 个 基本 参 数在 生 产过 程 中 表 现 为生 产节 奏 稳 定 、 过程 温 降合 理 、 产 能 均衡 对应 . 因此 , 要充 分发 挥连 铸工 序 的重要 作用 , 逐 步 实现铸机 运 行 的高速 化 , 以此 向前 推动 转炉运 行 的高效 化 , 向后提 高轧钢 机 作业 的连续 性 , 不 断 优化整 个钢 铁制 造 系统 的运行 过 程 , 并实现 钢 厂规 模合 理 、 结构优 化 、 清 洁生 产和 可持 续发展 . 针 对 G 厂 生产模 式 的优化 及 其效 应 简要 描 述 如 下 : ( l) 生 产模 式 的对 比 分析 . G 厂未 开 展运 行控 制 之前 , 其 生产 模式 如 图 2 所 示 , 三 座转 炉 向 2 台 连 铸机 平 均分 配 式 的供应 钢 水 . 1 号 铸机 实 现 高 效 连铸 后 , 经 对炼 钢 厂运 行 控制 进 行研 究 , 提 出

VoL.27 No.6 刘青等：炼钢厂系统生产模式优化 ·739· 定炉对定机的生产模式，见图2(6)，具体分析见 应的要求，“刚性组元”转炉的“弹性”有所“下 表1. 降”，连铸工序弹性明显“下降”，高效连铸机增速 (2)炼钢一连铸过程时间节奏的调整优化.在 明显，由1.7mmin增至2.0mmin',相应地浇注 炼钢一连铸生产过程中，高效连铸生产要求各工 周期由19min缩短至15min;“柔性组元”的调整 序之间时间节奏协调、匹配，工序运行过程时间 “范围”减小，钢水输送时间缩短，可见，工序的 节奏合理、优化.1号连铸机高效化改造前、后及 “缓冲”进一步优化、合理，工序的运行效率提高， 生产模式优化之后的炼钢一连铸过程时间节奏 总之，G厂采用定炉对定机的生产模式后，高效 对比如表2所示 铸机的作用得以充分发挥，生产组织简化，工序 由表2知，采用优化生产模式后，按照炉机对 衔接合理，钢产量增加，并取得显著的经济效益， 表1G炼钢厂生产模式优化前后的对比 Table 1 Comparison of the new and old productive modes in G steelmaking shop 项目 原生产模式 优化后生产模式 “平均分配”形式，使得1号铸机钢水不够“吃”，经常是“能者多劳”形式一定炉对定机，即1号铸机由2座 钢水分配形式3流开2流甚至因钢水衔接不上而停浇，严重制约了高转炉供应钢水，2号机由1座转炉对应供钢，让高效铸 效铸机效能， 机最大限度地发挥效用. 3座转炉生产的钢水因成分、温度不稳定，无区分地向2炉机对应生产，钢水成分、温度相对稳定，每台铸机生 钢水成分、温度 台连铸机供应钢水，造成了2台铸机都不能稳定运行，产均较平稳，产量提高，铸坯质量改善， 的要求 造成漏钢率高，铸坯质量不均匀， 生产组织复杂 3座转炉与对2台拉速相差较大的连铸机匹配进行生产，采用定炉对定机生产模式后，每护钢水的冶炼时间、 由于对应关系不明确，生产运行不稳定，生产组织、衔接运输时间、精炼时间、供应的铸机明确，钢水输送线路 程度 困难，调度线路不固定、复杂且不合理， 清晰，工序衔接较好，生产组织大为简化 工序间的协调 转炉炼钢工对于所炼钢水的去向、生产组织效率、连铸按定炉对定机生产模式生产后，炼钢工序了解连，机 工序的运行状况难以掌握，不能主动按照连铸的需求控的生产节奏，可根据对应铸机的需要较好地控制每炉 配合 制每炉钢水的温度、成分及时间节奏。 钢水的冶炼周期、温度、成分等. 表2炼钢一连铸过程主要时间节奥项的对比 优化方案，并结合G厂的应用进行了阐述 Table 2 Comparison of main time items in steelmaking-continu ons casting process 致谢：本文的研究工作得到了殷瑞钰院士的指导，在此表示深 深的谢意 时间项名称 提速前提速后时间节奏优化后 转炉冶炼周期/min 32 34 30 参考文献 炉后吹氯时间s 102 90 1 [们刘青.现代长材型转炉炼钢厂的模式优化研究：[学位论 运输时间（含喂丝）min 9 7.55 文]北京：北京科技大学，2002 大包等待开浇时间min 8 6 2]刘青，田乃媛，殷瑞钰.炼钢厂系统的运行原则与调控策 铸机浇注周期/min 20.3 多 15 略.过程工程学报，2003,3(2)：171 钢包周转周期min 号 g 75-85 [3]北京科技大学，广州钢铁股份有限公司.高效连铸技术国 家“九五”重点科技攻关专题“高拉速条件下炼钢一连铸 生产过程的物流组织与控制”技术研制报告.北京.1998 4结论 [4]张国江.济钢第一炼锅厂转炉流程的时间因素解析：[学 位论文1.北京：北京科技大学，1998. 本文论述了生产模式在炼钢厂系统运行过 [5]夏连福.新疆八一钢铁有限贵任公司炼钢厂生产过程的 程中的地位，以及车间布局、生产模式、生产组 时间参数解析及生产作业计划的制定：[学位论文]北京： 织、工序制造四者之间的逻辑关系.从系统运行 北京科技大学，1999 [6]张国江，首钢第三炼钢厂炼钢一连铸生产过程的物流组 的本质上看，生产模式的优化过程就是系统制造 织与控制：[学位论文].北京：北京科技大学，2001 过程有序性程度的深化过程，炉机对应原则是生 [)股瑞钰.钢铁制造流程的多维物流控制系统.金属学报， 产模式优化的理论基础，通过对国内率先进行高 1997.33(1):29 效连铸技术研究与应用的G,B,J和S等4个转炉 炼钢厂生产模式的研究，提出其相应生产模式的 (下接第763页)

V匕L2 7 N O 一 6 刘 青等 : 炼钢 厂系统 生 产模 式优 化 7 3 9 定 炉对 定机 的生产 模式 , 见 图 2 b( ) , 具 体 分析 见 表 1 . (2 )炼钢一连 铸过 程 时 间节 奏 的调 整优 化 . 在 炼钢一连 铸 生产 过程 中 , 高 效连铸 生 产要 求各 工 序 之 间时 间节 奏 协调 、 匹 配 , 工 序运 行 过 程 时 间 节 奏合 理 、 优 化 . 1 号连 铸 机 高效 化改 造 前 、 后 及 生 产 模 式优 化 之 后 的 炼钢 一连 铸 过 程 时 间节 奏 对 比如表 2 所 示 . 由表 2 知 , 采用 优 化生 产 模式后 , 按 照炉 机对 应 的要求 , “ 刚性 组 元 ” 转 炉 的 “ 弹性 ” 有 所 “ 下 降 ” , 连铸 工序 弹性 明显 “ 下 降 ” , 高效连 铸 机增速 明显 , 由 1 . 7 m · m in 一 ,增至 2 . 0 m · m l n 一 , , 相 应地 浇 注 周 期 由 19 m i n 缩 短至 巧 m in : “ 柔 性 组 元 ” 的调 整 “ 范 围 ” 减 小 , 钢水 输 送 时 间缩 短 . 可见 , 工序 的 “ 缓 冲 ” 进 一 步优化 、 合理 , 工序 的运行 效率提 高 . 总之 , G 厂采 用 定炉 对 定机 的生 产模 式 后 , 高 效 铸 机 的作用 得 以充 分 发 挥 , 生 产 组织 简 化 , 工 序 衔 接合理 , 钢 产量 增加 , 并取得 显 著 的经济效益 . 表 I G 炼钢 厂生 产模式 优化 前后 的对 比 aT b le 1 C o 口 p a isr o n o f ht e . ew a n d o ld Pm d u c ti v e m od es 恤 G s te l m a 肠. 9 , h o P 项 目 原生 产模式 优化 后生 产模 式 钢 水分 配形 式 钢 水成 分 、 温度 的要求 生产 组织 复杂 程度 工序 间 的协调 配合 “ 平均 分配 ” 形 式 , 使得 1 号铸机 钢水 不够 “ 吃 ” , 经常 是 “ 能者 多劳 ” 形式— 定炉 对定 机 , 即 1 号铸机 由 2 座 3 流 开 2 流 甚至 因钢水 衔接 不上 而停 浇 , 严 重制 约 了高 转炉 供应钢 水 , 2 号机 由 1 座转 炉对应 供钢 , 让 高效铸 效 铸机 效能 . 机最 大 限度地 发挥效 用 . 3 座转 炉 生产 的钢水 因 成分 、 温度 不稳 定 , 无 区 分地 向 2 炉机 对应 生产 , 钢 水成 分 、 温 度相对 稳定 , 每 台铸机 生 台连铸 机供应 钢 水 , 造 成 了 2 台铸 机 都不 能稳定 运行 , 产均 较平 稳 , 产量 提高 , 铸 坯质 量改善 . 造 成漏 钢率 高 , 铸坯 质量 不均匀 . 3 座 转炉 与对 2 台拉速相 差较大 的连铸机匹 配进行 生产 , 采 用定炉 对定 机生 产模 式后 , 每 炉钢 水的冶 炼时 间 、 由于对 应关 系不 明确 , 生 产运行 不稳 定 , 生产组织 、 衔 接 运输 时 间 、 精炼 时 间 、 供应 的铸 机明确 , 钢 水输送 线路 困难 , 调度 线 路 不固定 、 复杂 且不 合理 . 清 晰 , 工序 衔接较 好 , 生产 组织 大为 简化 . 转炉 炼钢 工对 于所炼 钢水 的去 向 、 生产 组织 效率 、 连铸 按 定炉对 定机 生产模 式 生产后 , 炼 钢工序 了解连 铸机 工 序 的运行 状况 难 以掌握 , 不能 主动按 照连铸 的需 求控 的生产 节奏 , 可根 据对应 铸机 的需 要较好 地控制 每炉 制 每炉钢 水 的温度 、 成 分及 时间节 奏 . 钢 水 的冶炼 周期 、 温 度 、 成分 等 . 表 2 炼 钢一 连铸 过程 主要时 间节 奥项 的对 比 aT b le 2 C o . P 皿ir s o n Of m a i . 幼. e ite m s 加 s te lm a 匕 lI g- es ` o n it n u - o u s ca s血g p均ce s s 时间项 名称 提速前 提速 后 时间节 奏优 化后 转炉冶 炼周 期Zm in 32 34 30 炉后 吹氢 时间 / 5 9 8 10 2 9 0 运输 时 间(含 喂丝 ) Zm 运 9 7 · 5 5 7 大包等待 开浇 时间 m/ in 8 6 2 铸 机浇注 周期 /m i n 加.3 19 15 钢 包周 转周 期/m in 93 9 4 75 一 85 优 化方 案 , 并 结合 G 厂 的 应用 进 行 了 阐述 . 致 谢 : 本 文 的研 究工 作得到 了殷瑞 任 院士的指 导 , 在 此表示 深 深 的谢 意 . 4 结论 本 文 论 述 了生 产 模 式 在 炼 钢 厂 系 统 运 行 过 程 中的地 位 , 以及车 间布 局 、 生产 模式 、 生 产 组 织 、 工序 制造 四者之 间 的逻辑 关 系 . 从 系 统运 行 的本 质 上看 , 生 产模 式 的优 化 过程 就 是系 统制 造 过 程 有序性程 度 的深 化过 程 , 炉 机对应 原 则是 生 产 模 式优 化 的理 论基 础 . 通 过对 国 内率 先进 行 高 效连 铸 技术 研 究与 应 用 的 G , B , J 和 S 等 4 个 转 炉 炼钢 厂 生产模 式 的研 究 , 提 出其 相 应生 产 模式 的 参 考 文 献 〔l] 刘 青 . 现 代长材型转炉炼 钢厂 的模 式优化 研究 : [学位 论 文 ] . 北京 : 北 京科 技大 学 , 2 0 02 2[] 刘青 , 田乃 媛 , 殷瑞 钮 . 炼 钢厂 系统 的运 行原 则与调 控策 略 . 过程工 程 学报 , 2 003 , 3( 2) : 171 3[ 」北京 科技 大学 , 广 州钢 铁股 份有 限公 司 . 高效 连铸 技术 国 家 “ 九五 ” 重 点科技 攻关 专题 “ 高 拉速 条件下 炼钢一连 铸 生产 过程 的物 流组 织与控 制 ” 技术 研制报 告 . 北 京 . 19 98 4[ 〕 张 国江 . 济钢 第一炼 钢厂 转炉 流程 的时 间因素 解析 : [学 位 论文 ] . 北京 : 北京 科技 大 学 , 19 98 . 5[ ] 夏 连福 . 新疆 八一钢 铁有 限责任公 司炼 钢厂 生产过 程的 时间参 数解析 及生 产作业计 划 的制定 : [学位论 文 ] . 北 京 : 北京 科技 大学 , 19 99 6[ ] 张 国江 . 首 钢第三 炼钢 厂炼 钢一连铸 生产过 程 的物流 组 织 与控制 : [学位 论文 ] . 北京 : 北 京科技大学 , 2 0 1 17 ] 殷 瑞任 . 钢 铁制造流 程 的多维物 流控制系统 . 金属 学报 , 19 9 7 , 3 3 ( l ) : 2 9 (下接第 7 6 3 页)

Vol.27 No.6 鄢旭等：基于超立方体与信息熵的离散化方法 ·763· 因此，计算属性的复杂度由原来的O(4)降低 北京科技大学学报，2005,273：364 为现在的O(4Y++YP):同时对断点重要性 [3)王国胤.Rough集理论与知识获取.西安：西安交通大学出 版社，2003 进行了量化，因此对断点的选取更为合理，能够 [4)苗夺谦.Rough Set理论中连续属性的离散化方法.自动化 产生较小数目的断点集；引入分类信息熵作为约 学报，200L,27(3:296 束条件，保证了断点选取得方向性和可靠性，同 [5]Nguyen H S,Skowron A.Boolean reasoning for feature extrac- 时进一步起到了属性约简、属性值约简的作用， tion problems.In:10th International Symposium on Foundations 降低了离散算法的时间复杂度和空间复杂度， of Intelligent Systems.New York:Springer-Verlag,1997.116 [6]Nguyen S H,Skowron A.Quantization of real value attributes- rough set and boolean reasoning approach.Bull Int Rough Set 参考文献 Soc,1996(1):347 [1]Pawlak Z.Rough Set.Int J Comput Inf Sci,1982 (1):341 [7)孟庆生.信息论.西安：西安交通大学出版社，1986 [2]鄂旭，高学东，武森，等.信息表中不完备数据的填补方法 Discretization algorithm based on super-cube and information entropy EXU,GAO Xuedong",TAN Wendong",WANG Ying" 1)Department of Computer Science,Liaoning Institute of Technology,Jinzhou 121001,China 2)Management School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China ABSTRACT Discretizing continuous attributes in a rough set were researched.Based on the concept of super-cube, all attributes of the information table in data space were globally discretized.By the consistent correlation of condi- tion attributes and decision attributes,important condition attributes were selected depending on their classifying ability in the rough set boundary zone,and furthermore,important breaking points were selected to discretize the in- formation table on a single attribute locally with the iterative constraints of information entropy.Illustration and ex- perimental results indicate that the algorithm combining the global and local discretization is effective and efficient. KEY WORDS rough set;discretization;super-cube;information entropy 表本冷茶冷李素条率者米条米*杂孝卷幸冷本为*米条年冬海奇为女★*染为*米激余孝章装条次餐女米中冷米条弹京备整个女*资*★路今率京食薄海冷★*米**米冷★率郑素余冷*冷★冷数章女 (上接第739页) Production mode optimization of a steelmaking workshop system LIU Oing",HUANG Xingwu,FU Pingyuan 1)Metallurgical and Ecological Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China 2)Xinjiang Bayi Iron Steel Co Ltd.Urumchi 830022,China 3)Linfen Iron and Steel Co.Ltd.,TISCO Group,Lifen 041000,China ABSTRACT The problem about running mode optimization of a steelmaking workshop system,which is the most complicated subsystem in a steel manufacturing process system was discussed by applying the theory of metallurg- ical engineering.The level and logical relation of the running mode of a steelmaking workshop in the productive process were described and studied in combination with its applications in Chinese four BOF workshops with the technology of high efficiency continuous casting.Three effects of production mode optimization were summarized and illustrated in detail:(1)the layout of a workshop tending to rationality and briefness,(2)the buffer of working procedures tending to rationality and efficiency,and(3)the operation of working procedures tending to high effi- ciency and optimization.These conclusions are applied to the research of optimization and control in special steel- making process operation,and valuable results are acquired. KEY WORDS steelmaking workshop;ferrous metallurgy process engineering;production mode;process optimi- zation:mass flow

、勺l 一 2 7 N o 一 6 鄂旭 等 : 基于 超立方 体 与信 息嫡 的离 散 化方 法 . 7 6 3 - 因 此 , 计算 属 性 的复 杂度 由原 来 的 O (l川}酬 2 ) 降低 为现 在 的口(团( 1艺1 2 +. 二 + {玖 } , ) ; 同时对 断 点重 要 性 进行 了量化 , 因 此对 断 点 的选取 更 为 合理 , 能够 产生 较小数 目的 断点集 ; 引入 分类 信息 嫡 作为 约 束条 件 , 保 证 了断点 选取 得 方 向性 和 可靠 性 , 同 时进 一 步起 到 了属 性 约简 、 属 性值 约 简 的作 用 , 降低 了离散算 法 的时 间复 杂度 和 空 间 复杂 度 . 参 考 文 献 f l ] P a w lak 2 . OR u g h S e t . I n t J C o 二 p u t I n f s e i , 19 8 2 ( l ) : 34 1 2[ ] 鄂旭 , 高学 东 , 武森 , 等 . 信 息表 中不完 备数据 的填 补方 法 北京 科技 大学 学报 , 2 0 0 5 , 2 7( 3 ) : 36 4 3[] 王 国溉 . oR u gh 集 理论 与知识 获取 . 西 安 : 西安 交通 大学 出 版 社 , 2 0 0 3 4[] 苗 夺谦 . oR gu h se t 理 论 中连 续 属性 的离散 化方 法 . 自动化 学报 , 2 00 1 , 2 7 ( 3 ) : 29 6 [5 1 N g u界n H S , S k o w or n A . B o o l e an 祀 a s o n in g of r fe a t u r e e xtr a e - t i o n P or b l e m s . I n : 10 ht I n t e l刀 a t i o n a l S y m P o s i um o n F o un dat i on s o f l n t e llig e n t s y s t e m s . N e w 丫b r ` : S P ir n g e -r Ve r l a g , 1 99 7 . 116 [6 ] N g ly e n S H , S k o w or n A . Q aun t i z at ion o f re a l v a lue a itr b u t e s - or u g h s e t an d b o o l e a n fe a s o n i n g ap pm ac h . a u u I n t OR u gh S e t S o c , 19 9 6 ( 1 ) : 34 7 7[ 」 孟庆生 . 信 息论 . 西 安 : 西安 交通 大学 出版社 , 19 86 D i s e re ti z at i o n a lg o r it h m b a s e d o n s uP e -r c u b e an d i n of rm a t i o n e n otr P y E X zj l只 GA 口 xu e do 心气TA N 确 n do gn ,气恻刃 G 五n g Z ) 1) D e P a rt m e n t o f C o mP ut e r s e i e n e e , L iao n i n g l n s t itU t e o f eT e hn o l o g又 Jinz ho u 12 1 00 1 , C h i n a 2 ) M a n a g e m e nt s e h o o l , nU iv e r s ity 0 1 ’ s e i e n e e an d eT e hn o l o g y B e ij i n g , B e ij i雌 10 0 0 8 3 , C h i n a A B S T R A C T D i s e re t i z i n g c o n t i n u o u s a t r i b ut e s i n a or u g h s e t w e re re s e 毗he d B a s e d o n ht e e o cn e Pt o f s uP e -r c ub e , a ll a t r lb ut e s o f ht e in fo mr at i o n abt l e i n d at s P a c e w e er g l o b a ll y d i s e er t i z e d . B y ht e e o n s i s te in e o 讹 l at i o n o f e o n di - t i o n a itr b ut e s an d d e e i s i o n 川itr b u t e s , im P o rt a l l t e o n d i ti o n a t r i b u t e s w e er s e l e e et d d e P e n d in g o n ht e i r e l a s s ify i n g ab i l i yt i n ht e or u g h s et b o u n d a yr z o n e , a n d fu rt h e mr o er , im P o rt a n t b er ak i n g P o int s w e代 s e l e e t e d ot d i s e er ti z e ht e i n - fo mr at ion t ab l e o n a s i n g l e at r i b ut e l o e a l ly w i ht ht e it e r at i v e e o n s tr a i n t s o f i n fo mr at i o n e n t or P y . Il l u s tr at i o n an d e x - P e ir m e n t a l er s u lt s i n d i c at e ht a t ht e a l g o ir t h m e o m b i n i n g ht e g l o b a l an d l o c a l d i s e er t i z at i o n 1 5 e fe e t i v e an d e if e i e n t . K E Y WO R D S r o u g h s e t : d i s; e er t i z a t i o n : s uP e -r e u b e : i n fo mr at i o n e nt or P y (上 接第 7 39 页 ) P or d u c it o n m o de o P t ixn i z at i o n o f a s et e lm a k i n g w o kr s h o P s y s t e m “ “ Qi n g , ), H。月刃 G ix 刀 g w: 。, ), F U p i刀 g夕u a n , , l ) M e at ll u 电 i e a l a dn E e o l o g i e a 1 E n g i r Le e ir gn S e h o o l , U n i v e r s ity o f s e i e n c e an d eT e h n o l o g y B e ij i n g , B e ij i n g l 0 0 0 83 , C h i n a 2) X inj i a n g B ay i rID n & S t e e l C o L t d . U rum e h i 8 3 00 2 2 , C h i n a 3) L i n fe n Ior n a n d S t e e l C o . L td , T I S C O G or uP , L ife n 04 1 00 0 , C h i n a A B S T R A C T T h e Por b l e m al ) o u t run n i n g m o d e o P t im i z at i o n o f a s t e e lm ak i n g w o rk s h o P s y s te m , w h i e h 1 5 ht e m o s t e o m P l i e at e d s u b s y s t e m i n a s t e e l m an u af e tUr i n g P or e e s s s y s t e m w a s d i s e u s s e d b y ap P ly in g ht e ht e o yr o f m e t a lin gr - i e a l e n g i n e e ir n g . T h e l e v e l ar 一d l o g i e a l er lat i o n o f ht e unr n i n g m o d e o f a s t e e lm a ik n g w o kr s h o P i n ht e Por du e t i v e P or e e s s w er d e s e r ib e d an d s l u d i e d i n c o m bi n at i o n w ith it s ap P li e at i o n s i n C h i n e s e fo ur B O F w o kr s ho P s w iht ht e te e hn o l o gy o f h i g h e if e i e n c y e o n t i n u o u s e a s t i n g . T h er e e fe c t s o f P or du e t i o n m o d e o P t im i z at i o n w e er s u n l n l ar i z e d an d i l l u s tr at e d i n d e t a i l : ( l ) ht e l盯o u t o f a w o kr s h o P t e n d i n g t o r a t i o n a liyt an d b ir e hf e s s , ( 2 ) ht e b u fe r o f w o kr i n g P or e e d u er s t e n d i n g t o art i o n a j i yt an d e if e i e n e y, an d ( 3 ) ht e o P e art i o n o f w o kr i n g orP e e d u er s t e n d i n g t o h ihg e if - e i e n e y an d o Pt im i z at i o n . hT e s; e e o n e fu s i o n s aer a P P li e d t o ht e er s e娥h o f o P tim i z at i o n an d e o n tDI I i n s P e e i a l s t e e l - m ak i n g Por e e s s o P e r at i o n , an (1 v a l u ab l e er s u l t s aer a e q u i er d . K E Y W O R D S st e e lm iak n g w o r k hs op : fe our s m e at ll u r g y P r o e e s s e n g i n e e r i n g : P or du e it o n m o d e : Por e e s s o P t im i - z at i o n ; m a s s fl o w