1．掌握信号的定义和分类； 2.熟悉周期信号的判定； 3 了解信号分析的基本方法。 教学内容（包括基本内容、重点、难点）：

描述了基于新型驱动电路和低噪声程控放大器的超声测距系统.驱动系统的设计从硬件角度提高了回波信号的信噪比和稳定性.基于能量重心校正法和最小二乘法的原理,提出了一种改进型椭圆中心超声回波寻峰算法:通过曲线拟合搜索椭圆中心点,即回波信号能量集中点,进而找到回波信号的峰值点.测试比较证明,与包络线法和三次多项式法相比,此算法测量相对误差稳定在0.2%,适用高精度工业测量

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§3-4 周期信号的频谱 §3-5 非周期信号的频谱：傅立叶变换

计数器的一个很重要的应用是产生定时控 制信号。比如,在产品加工流水生产线上,为 完成产品的加工,就需要在产品加工周期中在 特定的时间向特定的加工设备发出控制信号。 在较复杂的数字系统中,控制单元也需要按规 定的时序和间隔对各逻辑模块发出系列定时控 制信号以使系统调同工作。 可利用环形计数器产生定时信号

第一章 简述数据和信息的关系? 答：信息是已被处理成某种形式的数据，这种形式对接受信息具有意义，并在当前或未来的行动和决策中，具有实际的和可觉察到的价值。数据，即信息的原始材料，其定义是许多非随机的符号组

7.2.1简单网络管理协议 7.2.2公共管理信息服务/公共管理信息协议 7.2.3公共管理信息服务与协议 7.2.4局域网个人管理协议 7.2.5电信管理网络

系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类

5.1 概述 5.2 脉冲编码调制PCM 5.3 模拟信号的抽样 5.4 抽样信号的量化 5.5 量化信号的编码 5.6 PCM系统的抗噪声性能 5.7 差分脉冲编码调制DPCM 5.8 增量调制DM 5.9 PCM信号的时分复用和复接 5.10 帧同步

3.1 无线电波传播特性 3.2 移动信道的特征 3.3 陆地移动信道的传输损耗 3.4 移动信道的传播模型