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§13.1时间序列及其分解 §13.2平稳序列的平滑和预测 §13.3有趋势序列的分析和预测 §13.4复合型序列的分解
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佛山大学(佛山科学技术学院):《生物统计附试验设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第六章 方差分析 Analysis of Variance(一)第一节 方差分析的基本原理与步骤
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Component Factors of the Time-Series Model Smoothing of Data Series Moving Averages Exponential Smoothing Least Square Trend Fitting and Forecasting Linear, Quadratic and Exponential Models Autoregressive Models Choosing Appropriate Models Monthly or Quarterly Data
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第一节 多元线性回归 第二节 自变量选择方法 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项
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《医学统计学》课程教学资源:第十一章 多因素试验的方差分析(1/2)
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《统计学》课程授课教案(讲义)第六章 相关与回归分析
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《统计学》课程授课教案(讲义)第四章 时间序列分析
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)17、误差分析与数据处理_记录曲线的记数统计(离散化)方法有哪些?
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第一节统计指数的意义和种类 一、统计指数的概念 广义指数是指同类事物变动程度的相对数,包括 动态相对数、比较相对数、计划完成相对数,即所有 的动态比较指标。 狭义指数是综合反映多种不同事物在不同时间上 的总变动的特殊的相对数
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综合指标从它的作用和方法特点的角度可概括为三类: 1.绝对指标 2.相对指标 3.平均指标
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