模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

 Introduction-Why we need state estimation in power system  Problem Formulation  Case Study  Advanced topics:  Hybrid Power System State Estimation (with SCADA and PMU)  Placement of Meters  Power System Sensor Network

 Introduction  Mathematical model  Generator model  Load model  Prime mover model  Governor model  Tie-line model  Automatic Generation Control (AGC:自动发电控制)

1. 基本光波导单元结构 ① 定向耦合器（含模式演变的定向耦合器） ② 对称与非对称Y分支 ③ 多模干涉耦合器（MMI） ④ 马赫-曾德尔干涉仪（MZI） ⑤ 微环谐振器 2. 光波导器件实例 ① 最简单的光波导--应力感应的光波导 ② 一个简单的可变光衰减器 ③ 变废为宝--较有创意的光波导传感器 ④ 三位垂直耦合光开关 ⑤ 经典与最新文献分享报告

1. 光纤简介 2. 光纤基本结构与基本参数 3. 子午光纤与偏射光线 4. 阶跃光纤的严格电磁理论-混合模式 5. 阶跃光纤的近似分析-线偏振模式 6. 几个例子

• 一、研究区简介 • 二、实验数据采集及预处理 • 三、反演物理模型 • 四、物理模型 • 五、实验步骤 • 六、实验结果 • 七、结果分析 • 八、存在的问题 • 九、主要参考文献

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演

§1.3.1 表征电磁辐射的物理量 §1.3.2 电磁波与介质的相互作用 §1.3.3 物体表面的反射特性 §1.3.4 遥感数据定标

• 第一节 电磁波传播特性 • 第二节 天线的基本参数 • 第三节 对称振子及阵列