一、条件分布的概念

一、矩阵的分块 二、分块矩阵的运算法则 三、小结思考题

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法

(一)边缘分布函数 二维随机向量(X,Y)作为一个整体,具有分 布函数F(x,y) 其分量X和Y也都是随机变量,也有自己的分 布函数,将其分别记为Fx(x),Fy() 依次称为X和Y的边缘分布函数. 而把F(xy)称为X和Y的联合分布函数

一、名词解释(每小题2分,共20分) 1.农产品加工: 2.悬浮速度: 3.精选: 4.分离因数: 5.滑切角: 6.均质: 7.三效浓缩: 8.产冷量:

一、名词解释:(每个2分,共20分) 1.输送浓度比: 2.筛分效率: 3.分离因数: 4.滑切系数: 5.捏合: 6.闪蒸灭菌:

1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法

反常积分 前面讨论 Riemann 积分时，假定了积分区间[a, b]有限且被积函 数 f (x)在[a, b]上有界，但在实际应用中经常会碰到不满足这两个条 件，却需要求积分的情况。所以，有必要突破 Riemann 积分的限制 条件，考虑积分区间无限或被积函数无界的积分问题，这样的积分称 为反常积分（或广义积分），而以前学过的 Riemann 积分相应地称 为正常积分(或常义积分)

1、设a1+(-1) ,n=1,2,…,a=0 n (1)对下列e分别求出极限定义中相应的N E1=0.1,E2=0.01,E3=0.001

3.1 酸碱反应及其平衡常数 3.2 分布分数δ的计算