第三节 线性阶段理论 第四节 新增长理论 第五节 历史统计分析

一、单选题 1.注册会计师在审查长期债券投资的溢价摊销时,不应重点审查的是() A.摊销方法是否合规 B.每期摊销额计算是否正确 C.每期投资收益是否为“应计利息”与溢价摊销额之差 D.长期债券投资是否采用“权益法”核算

轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点,可有效使变幅、变相和变频的偏心信号引起的厚度波动减少95%左右,从而准确地补偿由偏心信号引起的厚度偏差,提高轧钢过程中的带钢厚度精度

在解析几何中,两个点a和B间的距离等于向量a-B的长度 定义13长度-(称为向量a和B的距离,记为d(a,B) 不难证明距离的三条性质

基于弹性力学和断裂力学理论,探讨了颗粒粉碎的机理,认为颗粒粉碎是原生裂纹失稳扩展的结果,得出粉碎能耗与原生裂纹长度成反比的结论,并认为原生裂纹长度随粒度减小而减小.最后导出了普遍适用的粉碎能耗与粒度关系式

一、花卉的生命周期 1． 定义：每种花卉都有它的生长、结果、衰老、死亡的过程，这种过程叫生命周期。 2．生命周期长短：不同种类花卉的生命周期的长短不同，差距很大：

一、碎屑岩的一般特性 （一）碎屑： 碎屑岩中的碎屑含量大于50%。 1、碎屑成分：矿物碎屑、岩石碎屑 （1）矿物碎屑：常见的矿物碎屑有20多种，在一种碎屑岩中通常是3~5种。主要是石英、正长石、斜长石

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型

无形资产是指企业长期为生产经营而持 有、没有实物形态的非货币性资产,一 般能使企业在未来一段时期内获得较高 的收益,但也具有较大的不确定性。 ·无形资产主要包括专利权、非专利技术 、商标权、著作权、土地使用权和商誉 等