第一章数值计算中的误差 一、舍入方法与有效数字 1.绝对误差与相对误差 2.舍入方法 3.截断法

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

利用非线性规划的方法,提出了轧钢机轧辊直径的设计计算的新方法。对轧钢机电子计算机辅助设计,提供了基本结构参数的模型及回归公式

介绍有关面向对象的概念 ,以及应用类和对象设计程序 的方法

5.1 有限元素方法的基本思想 5.2 二维场的有限元素法 5.3 有限元素法与有限差分法的比较

12.1离子交换基本原理 12.2离子交换软化方法与系统 12.3离子交换软化设备及其计算 12.4离子交换除盐方法与系统

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§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法