聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

代码优化是从生成的目标代码中识别出那些可以经过变换而提高效率的部分，并实施这种变换。这种优化并不是极值理论中的那种求极值点的优化，它只追求变换后的代码要比变换前的效率要高些

地层热泵系统简介 该系统可以帮助每个家庭从大自然 Das Prinzip der Warmepumpe 中赢得供热,其中超过75%的能量来 Sonnenwarme 自于免费的存储在大自然中的太阳 能,而需要支付的却只是不到25%的 用于维持系统工作的电能,此外不 75% 再需要油、气、煤

一.符号对象的创建(Creating symbolic object) 1.创建符号变量和表达式(Creating symbolic variable and expression)创建符号变量和表达式的两个基本函数:sym,symsx=sym(x)创建一个符号变量x,可以是字符、字符串、表达式或字符表达式

set off, set out这两个短语动词都有“出发”和“动身”的意思 ,都可以解释为 start to move或 begin journey. 然而 set off的原义是使爆炸(cause to explode) set out的原义是着手做(begin work with the intention of achieving a particular aim). 注: set out在用来表示“着手做”(begin with definite purpose) 时,后面总是跟动词不定式

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第九章多模态人机交互技术 从最早的手工操作到命令语言,再到广泛使用的图形用户界面,操作的直观性有了明显的改善。 通过本章学习,可以了解(或掌握) 1.多模态人机交互技术的概念 2.科学计算可视化 3.信息可视化 4.虚拟现实技术

第一节概述 1、长期资产是指可以在一年以上或者超过一 年的一个营业周期以上变现或者耗用的资产。 2、长期资产的分类: 3、按性质,分为长期投资、固定资产、无形资产和其他资产

1、循环流化床锅炉特点 循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler)(以下 简称CFB)是一种高效率、低污染、清洁燃烧锅炉,其主要 特点是通过炉内强烈的喘流运动,使燃料和脱硫剂经过多 次循环,反复地进行低温分段燃烧和脱硫反应,从而达到 约90%的脱硫效果,燃烧效率接近煤粉炉。CFB不但燃烧完 全,Nox的排放量低,而且燃料适应性广,可以烧劣质 煤、废料、垃圾等。CFB锅炉由布风装置、密相区、稀相 区、炉内受热面、气固物料分离装置、返料装置、尾部受 热面及床外热交换器等部分组成

第二章热力学第二定律 1.12自发变化的共同特征 自发变化某种变化有自动发生的趋势,一旦发生就无需借助外力,可以自动进行,这种变化称为自发变化。 自发变化的共同特征一不可逆性任何自发变化的逆 过程是不能自动进行的。例如: (1)焦耳热功当量中功自动转变成热; (2)气体向真空膨胀; (3)热量从高温物体传入低温物体; (4)浓度不等的溶液混合均匀; (5)锌片与硫酸铜的置换反应等, 它们的逆过程都不能自动进行。当借助外力,体系恢复原状后,会给环境留下不可磨灭的影响