了解植物营养元素的的种类、生理作用 及植物吸收的机理,认识土壤养分的特点和施肥规律, 目的要求掌握各种化肥和有机肥的特性和鉴别使用方法。 植物营养 教学要点:植物体内的化学元素,植物必需营养元 素的种类及其生理功能,根对养分的吸收,叶片对养分 营养吸收的吸收,营养元素间的相互作用,影响植物吸收养分的 土壤养分 环境因素,作物连续性,作物营养阶段性,作物营养临 界期,作物营养最大效率期,土壤中氮、磷、钾的含量 作物施肥形态和转化,氮、磷、钾及各种微量元素的性质、在土 壤中的转化及施用方法,作物的施肥原理,肥料的施用 实验实训方法,配方施肥的概念及应用

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

土壤学是一门应用学科,它不仅有完整的理论,而且 有一整套实验的方法,土壤学教学环节中,除包括系统 讲授课时外,实习实验也是重要的环节,两者学时数约 各占总课时的一半 土壤学实习实验“指导书”是为了巩固和补充土壤学 课堂教学,为实习土壤学的有关专业学生编写的可供教 学使用,也可供科研和承担林业调査设计任务时参考 “指导书”中主要收集了与林业有关的岩石矿物鉴定技 术,森林土壤调査方法,土壤物化性质的测定方法

一、掌握甾体结构类药物的结构特点与分析方法之间的关系。 二、掌握甾体类药物的鉴别原理与方法。 三、掌握甾体类药物的含量测定原理与方法

多元方差分析的主要用途是同时分析和检验不同类别在多个间距测度等级变 量上是否存在显著差别。这种方法由威尔克(S.S.Wlk)在1932年创建,后来 又得到逐步发展和完善。现在,许多计算机统计软件中都已经具有多元方差分析 的功能。但是,这种方法在我国社会科学研究中的应用尚属少见,有待进一步推 本章第一节将从多元方差分析与一元方差分析的关系入手,简介相关方法的 沿革及多元方差分析的特点。第二节主要介绍多元方差分析所要求的变量、数据 方面的条件

一、文献调查法的优缺点 二、观察法的种类，观察误差的产生原因及减少的方法 三、访问法的程序和技巧 四、如何设计调查问卷

一、普查的方法与程序 二、抽样调查的一般步骤 三、几种主要抽样方法的特点和适用情况 四、抽样误差的产生原因 五、典型调查的特点和要求 六、个案调查的特点和步骤

Green函数方法广泛应用于求解非 齐次非稳态热传导问题。 Green函数方法的要点是,对于给 定的问题,要寻找一个 Green函数 ,该 Green函数的选择与坐标系、 边界条件以及定义域有关

学习重结晶法提纯固体有机物的原理和方法； 掌握热过滤的方法和操作； 掌握重结果溶剂的选用方法

Laplace变换方法广泛应用于求 解非稳态热传导问题,将对时间 的偏导数消去。方法是简单的, 但对变换后得到的解进行反变换 则相当复杂