第十一讲 问卷设计与信度效度

第十讲提纲 Matlab绘图-I:功能函数 一、二维图形 二、图形修饰与控制 三、三维图形 四、特殊图形绘制

第四讲随机变量的数字特征 内容提要 (1)随机变量的数学期望(直接计算,随机变量函数的期望,期望的性质)方差(直接计算,性质) (2)协方差、协方差矩阵与相关系数(计算,性质) (3)矩和混合矩 (4)常见分布的期望与方差

一、基本内容: 本章从计算机的发展和应用领域开始,由浅入深地讲述了计算机系统的组成,功能,以及常用的外部设备,然后详细讲述了不同数制之间的转换以及二进制的运算,最后讲述了不同信息在计算机中的表示

第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)

第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)

第一讲随机事件与概率 内容提要 (1)事件间的关系与运算(四种关系,三种运算) (2)概率及其简单性质(古典溉型,几何溉型,求逆公式,加法公式,减法公式) (3)条件概率及三大公式(乘法公式,全概率公式, Bayes公式) (4)事件独立性与Bernoulli概型(独立性的实质及应用, Bernoulli概型的三个模型)

第十讲矩阵的三角分解 一、 Gauss消元法的矩阵形式

第六讲Jordon标准形的变换与应用 一、 Jordon标准形变换矩阵的求法

1、通过讲授,使学生初步了解健美操教学任务与特点和健美操课的类型、结枹与教学方法。 2、通过讲授,使学生了解健美操课中引起运动损伤的原因和健美操课中不适宜做的动作