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绪论 人们通常将自然界或社会中出现的现象分成二类: 一类是必然的 necessity, inevitability, 一类是偶然的 chanciness, casulness, chance, fortuity, randomly
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二元正态分布 定义若二元连续型随机变量(ξ,n)的联合概率 密度为
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协方差的计算 在已知两个随机变量ξ和η的联合分布的情况下怎 样计算它们的协方差cov(5n)呢,这一点书上并没有明讲
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1、 柔性强 2、 可靠性高 3、 易于实现多功能复杂程序控制 4、 具有较强的网络通讯功能:DNC、FMS、 CIMS 等 5、 具有自诊断功能
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1.复数列的极限设{an}(n=12)为一复数列 ,其中an=an+ibn,又设a=a+ib为一确定的复数 如果任意给定ε0,相应地能找到一个正数 N(a),使|an-aN时成立,则a称为复数 列{an}当n→∞时的极限,记作 linn =a
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CPU221: 数字量 10点 CPU222 :40入/38出=78数字量 模拟量 8入或4出或 8入/2出
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定理如果z0是f(2)的m级极点,则z0就是了(2)的 m级零点,反过来也成立 证如果z是(z)的m级极点便有
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一、实训目的与要求 通过较复杂零件轮廓的加工,进一步熟悉和掌握数控系统常用指令的编程与 加工工艺,加深对数控铣床工作原理的了解
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连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
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一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基与维数 四、小结思考题
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