第八章产品战略 学习目的通过本章学习,掌握产品整体概念、产品组合策略、品牌、 商标与包装策略及产品生命周期策略等理论知识及决策的方法, 为其他市场营销组合管理奠定基础

通过本章学习,应达到以下学习目的:了解和熟悉产品生 产流程和生产管理的基本要求;正确理解成本费用的涵义 和成本计算的意义;掌握成本计算的基本方法

第一章市场营销与市场营销学 学习目标: 通过本章学习,使学生了解和掌握 市场营销的基本含义,市场营销学 产生和发展过程,市场营销学的相 关理论和研究方法,为以后各章学 习奠定基础

经济数学基础 第5章不定积分 第六单元换元积分法 一、学习目标 通过本节课的学习,掌握不定积分的第一换元积分法(凑微分法).知道第二换元积分法. 二、内容讲解 我们再介绍两种计算不定积分f(x)dx的方法

学习目标 一、本章介绍会计变更与差错更正的基本原理 二、通过本章的学习: 应该理解会计变更与差错更正的基本概念与分 类掌握会计政策变更与会计估计变更的会计处理方法:

经济数学基础 第5章不定积分 第七单元分部积分法 一、学习目标 通过本节课的学习,掌握不定积分的分部积分法. 二、内容讲解 分部积分的方法一般是用于被积函数是两个函数乘积的形式. 我们来导出分部积分公式

第二章 角度测量 学习目标:在学习角度测量基本概念的基础上,明确经纬仪的结构原理,掌握经纬仪应用的基本方法,掌握水平角、竖直角测量基本技术

第一章系统及系统科学的基础 通过讲授使学生了解本课程的学习内容、草原系统工程的应用范围,学习本课 目的程的方法及本学科的发展史。 要求 掌握系统的概念、特点,了解系统工程的发展历史 重点 难点

本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法，并获得两者的优点：有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度