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针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率
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一、重点内容: 1、微型计算机的基本结构及基本工作原理; 2、数制的表示及相互转换; 3、计算机中带符号数的表示方法; 4、计算机中带小数点的数的表示方法; 5、常用的二进制编码; 6、基本的逻辑门电路和逻辑函数。 二、掌握要点: 1、掌握微型计算机的基本结构及原理; 2、掌握各种数制的表示及相互转换; 3、掌握计算机中带符号数的表示方法; 4、掌握计算机中带小数点的数的表示方法; 5、掌握常用的二进制编码。 6、能熟练地运用基本的逻辑门电路和逻辑表达式; 1.1 概述 1.2 计算机中的数制与码制 1.3 微型计算机的基本结构
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采用了变分法原理,对异型材拉拔模具设计的方法进行了研究.初步实践表明,拉拔模具设计采用变分的方法可应用计算机进行辅助设计,是简便、易行的方法,已成功地用于梅花轴形件的拉拔模具设计
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第10章面向对象方法学引论 10.1传统方法学与面向对象方法比较 10.2面向对象的基本任务 10.3.面向对象基础概念 10.4本章小结
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一. 基本要求 1. 掌握电场强度的概念和电场叠加原理,掌握已知电荷的分布,计算电场强度的方法。 2. 理解静电场的两个基本定理,掌握用高斯定理计算电场强度的方法。 3. 掌握电场力做功特点,掌握电势的概念和电势叠加原理,掌握已知电荷分布计算电势的方法
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本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史,从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展,最后提出进一步发展我国科学计算的建议
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一、问题的提出 1.直接方法(以 Gauss消去法为代表)的缺 陷: 对于低阶或中等阶数(n≤100)的线性方程组十分有 效,但当n较大时,特别是由某些微分方程经离散 后得到的线性方程组,由于舍入误差的积累以及 计算机的存贮困难,直接方法变得无能为力
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本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史,从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展,最后提出进一步发展我国科学计算的建议
文档格式:PPT 文档大小:869KB 文档页数:37
一、管路计算类型与基本方法 二、简单管路的计算 三、复杂管路的计算
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鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点
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