1 基本原理 2 多分类器结合 3 装袋 Bagging 4 提升法 Boosting（提升法） AdaBoost 算法 AdaBoost 算法的另一个解释

1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优？ 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用

1 K-Means 聚类算法 (Clustering Algorithm) 解释 Explanation 收敛性 Convergence of K-Means 矩阵建模 Matrix Modelling of K-Means 2 网页排序 PageRank 动机 Motivation 简单网页排序 Simplified PageRank 网页排序建模 PageRank Modelling 例子 Example

5.5 The optimum digital detector in additive Gaussian noise 5.6 Filtering alternatives 5.7 Continuous signals - White Gaussian noise 5.8 Continuous signals - Colored Gaussian noise 5.9 Performance of binary receivers in AWGN 5.11 Sequential detection & performance

第一章 昆虫体躯的构造与功能 第二章 昆虫的生物学 第三章 昆虫的分类 第四章 昆虫生态与害虫预测 第五章 害虫的综合治理 第六章　地下害虫与多食害虫 第七章　麦稻害虫 第八章　杂粮害虫 第九章　棉花害虫及贮粮害虫

• 第一节 无线通信系统的组成 • 第二节 无线通信系统中的信号与参数 • 第三节 无线通信射频接收机 • 第四节 无线通信射频发射机 • 第五节 系统噪声及效应 • 第六节 系统非线性及效应 • 第七节 接收机性能指标分析

第一篇昆虫学基础知识 实验一昆虫的外部形态特征及其变化 实验二 昆虫的生物学观察 实验三 昆虫的分类（一） 实验四 昆虫的分类（二） 第二篇 重要农业害虫种类观察与鉴定 实验五 地下害虫田间调查及种类鉴定（综合性实验） 实验六粮食作物害虫 实验七棉花、油料作物害虫 附农业害虫田间观察与种群动态调查 附1昆虫标本的采集、制作与保存 附2玉米螟越冬虫口密度及存活率调查 附3小麦苗期害虫田间调查 附4棉铃虫发生期预测的初步实践

• 第四节 混频器 • 第五节 滤波器 • 第六节 放大器 • 第七节 频率源

2.1 大气的基本特性 2.2 大气辐射传输方程 2.3 大气辐射传输方程求解原理 2.4 大气校正模型 2.5 遥感图像的大气校正实例 2.6 大气参数遥感反演实例

3.1 植被遥感研究概述 3.2 混合象元模型 3.3 植被冠层反射模型—辐射传输模型 3.4 植被冠层反射模型--几何光学模型 3.5 植被冠层反射模型—Monte Carlo计算机模拟模型