一、实训目的 1系统掌握《现代秘书写作》的知识体系。2巩固和掌握现代秘书写作的基础理论、基本概念与基本写法,通过简单案例,结合实际,熟练地在计算机上完成应用文稿的规范化处理工作,切实提高秘书专业学生的写作能力、调研能力、表达能力、分析能力和反映能力

1.大纲对写作的要求 《全国硕士研究生入学统一考试英语考试大纲(非英语考生)》在考试说明部分要求考生 掌握的写作技能：

由于国内英语教学中写作训练薄弱,大批学生只会单词,不懂语境和搭配,出现了各种可笑的中文思维现 象。我们写作教学中专门强调语感的培养,除单词记忆和句型操练之外,在此专门选编了300个闪光的英 文句子,涉及面很广,配有译文并用黑体标出了句子衔接的主干框架。读者可以在阅读中仔细领会每句话表 达的妙处,遣词造句的独特设计

由于国内英语教学中写作训练薄弱，大批学生只会单词，不懂语境和搭配，出现了各种可笑 的中文思维现象。我们写作教学中专门强调语感的培养，除单词记忆和句型操练之外，在此 专门选编了 300 个闪光的英文句子，涉及面很广，配有译文并用黑体标出了句子衔接的主 干框架。读者可以在阅读中仔细领会每句话表达的妙处，遣词造句的独特设计

7-3学位论文的写作程式 一、选择课题 二、拟定大纲 三、撰写初稿 四、修改定稿

(一)《精神现象学》一书的写作经过和 作者当时的政治态度 《精神现象学》一书是黑格尔于1805年冬天开始动笔写,于1806 年10月13日耶拿大战前夕最后完稿的。这书的序文是1807年1月写 成的。全书除最末论绝对知识部分是根据他几年前的旧稿①补充整理 而成之外,基本上可以说是在一年时间内一气呵成的

《医学微生物学与免疫学实验指导》为适应我国高等医学教育改革和发展的需要，培养新世纪的实用型医学人才，提高学生的动手、合作能力，在院校有关部门的组织支持下，经过教研室全体教师的共同努力，编写了这本实用性医学微生物学和免疫学实验指导，为了使学生在有限的时间内熟练掌握基础理论知识和基本技能。希望能借此提高学生的实验课质量，为今后的临床工作打下扎实的基础。 实验一 细菌基本形态的观察 实验二 细菌特殊结构的染色和观察 实验三 细菌培养 实验四 细菌的分布与无菌操作技术 实验五 消毒灭菌 实验六 抗链球菌溶血素“O”试验 实验七 厌氧性细菌 实验八 分枝杆菌属 实验九 螺旋体 实验十 其他细菌 实验十一 病原性真菌的检测 实验十二 病毒的分离培养 实验十三 病毒血凝试验 综合设计性实验 实验十四 细菌的生化反应 实验十五 病原性球菌感染检查与鉴定 实验十六 肠道杆菌的检测 免疫学部分 实验室规则 实验一 凝集反应 实验二 沉淀反应 实验三 细胞分离技术及 E 花环形成试验 实验四 变态反应试验 实验五 免疫标记技术 实验六 吞噬功能的检测 实验七 白细胞介素-2（IL-2）生物学活性测定

本书为《大学基础物理实验》的第二分册,内容为电磁学预备知识和实验两部分。预备知识部分介绍了实验中某些常用的电磁测量仪器的原理、技术指标及使用注意事项,并对实验报告的格式、写法作了相应的介绍;实验部分除有电磁学基本实验外,还保留了具有参考价值的传统实验,同时又增设了反映科学技术发展的新实验。全书共28个实验,每个实验均介绍与其相关的实验目的、引言、实验原理、仪器设备、实验内容及注意事项,并附有考查题和思考题,为教学工作和学生学习提供了方便

社会统计学是教育部规定的社会学专业10门主干课程之一。为了规范社会学专业主干课程的教学，教育部社会学专业教学指导委员会先后组织编写了主干课程的教学大纲，并由高等教育出版社出版。本书作为与之相配套的教材，是按照社会统计学教学大纲所确定的内容和框架编写的

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》