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黑龙江八一农垦大学:《普通植物病理学 Plant Pathology》课程教学资源(讲义)甘薯根腐病
文档格式:DOC 文档大小:22.51KB 文档页数:2
甘薯根腐病俗称“烂根病”。1970年以来,在我国山东、河南、河北、陕西、江苏、安 徽、湖北、四川、江西、福建、浙江等省发生为害,一般减产20%~30%,严重时绝收。近 年来,由于抗病品种的推广,根腐病已基本得到控制
黑龙江八一农垦大学:《普通植物病理学 Plant Pathology》课程教学资源(讲义)小麦白粉病
文档格式:DOC 文档大小:581.01KB 文档页数:5
小麦白粉病是一种世界性病害,在各主要产麦国均有分布。我国1927年首先发现于江 苏省,后逐渐在西南各省和部分沿海地区发生,20世纪70年代以后随着矮杆小麦品种的推 广和水肥条件的改善,发病面积和范围不断扩大,并向北方麦区蔓延
成都信息工程大学(成都信息工程学院):《数学物理方法》课程电子教案(PPT教学课件)第一章 复变函数(主讲:向安平)
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:59
在许多工程技术领域(如电磁场理论、量子力学、固体物理、材 料物理、流体力学等)经常遇到复变量的函数.复变函数理论研究复 变量之间的对应关系,它是实变函数理论在复数域中的推广,因此两 者之间有许多相近之处,这有助于我们学习比较,但在学习中更要注 意它们之间的不同之处.本章主要讨论复变函数的一些基本概念
黑龙江八一农垦大学:《普通植物病理学 Plant Pathology》课程教学资源(讲义)棉花细菌性角斑病
文档格式:DOC 文档大小:115.01KB 文档页数:2
棉花细菌性角斑病 Cotton Angular Leaf Spot (英文资料连接) 棉花角斑病在世界各产棉国均有发生。我国棉区过去发生也比较普遍,长江流域棉区 个别年份发生较重,特别是新疆棉区,在20世纪50-60年代经常发生和流行,从20世纪 60年代推行硫酸脱绒后,目前己基本得到控制。但有些年份局部地区发病仍然较重
山东理工大学:《数学分析》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:54KB 文档页数:21
通过系统的学习与严格的训练,全面掌握数学分析的基本理论知识、思想与方法;培养严格的逻辑思 维能力与推理论证能力:具备熟练的运算能力与技巧:提高建立数学模型,并应用微积分这一工具解决实 际应用问题的能力。通过学习与研究,激发学生热爱专业,增强建设祖国的事业心和责任感,为学习数学 专业的所有后续课程打下基础
厦门大学:《城市经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论(杨美景)
文档格式:PPT 文档大小:95.5KB 文档页数:13
城市经济学是经济学的重要分支学科 。无论从哪方面来说,城市经济学与其它 经济学科相比都是一门年轻而富有活力的 专业学科。正如商品经济发展和工业化促 使现代经济学形成和发展一样,全球城市 化的快速推进是城市经济学产生和发展的 客观基础
《泛函分析》课程教学资源:第十章 线性算子的谱
文档格式:DOC 文档大小:370.5KB 文档页数:25
谱论是泛函分析的重要分支之一.从《线性代数》课程中可 知:有限维空间上的线性算子由它的特征值和最小多项式完全确 定,将这一结论推广到有界线性算子的情况,研究它的结构,就是 算子的谱理论.特征值的概念将相应地扩展为“谱”.由于特征值 和逆算子有密切关系
重庆三峡学院:《中国古代文学史》课程教学资源(PPT课件)第一章 从建安风骨到正始之音
文档格式:PPT 文档大小:2.53MB 文档页数:24
一、建安文学的概念及时间、地域 建安(196-220)是汉献帝的年号,建安文学指“三 祖陈王”时期的文学创作,文学史上所称的建安文学的时 限上可追溯到汉灵帝中平元年(公元184年)黄巾起义时, 下则推及魏明帝景初末年(公元240年),前后达50余年。 这是一个战乱频仍、民不聊生的混乱时期。这种“世积乱 离,风衰俗乱”的时代特征,造就了这个时期独特的文学 风貌。由于这一时期的主要作家大多活动在建安年间,因 而后世把这一历史阶段的文学统称之为建安文学
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 定积分的应用(10.3)平面曲线的弧长与曲率
文档格式:PPT 文档大小:107KB 文档页数:6
一、平面曲线的弧长 1、平面曲线弧长的概念 我们已经学习过,利用刘嶶割圆术定义了圆的周长,现将 刘嶶的割圆术加以推广,则可定义出平面曲线的弧长,并得到 平面曲线弧长的计算公式
麻省理工学院:《应用统计学》课程教学资源(讲义)第一章 应用统计学课程大纲
文档格式:PDF 文档大小:61.12KB 文档页数:31
一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)
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