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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第七章 假设检验 7.2 两样本正态参数的检验
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第七章 假设检验 7.1 基本概念与重要参数的检验
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第七章 假设检验
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第六章 参数估计 6.2 置信区间
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)简介:Why Probability and Statistics - some examples
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长沙航空职业技术学院:《概率论与数理统计》教学资源(阅读材料)数学期望的应用举例
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假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受
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数理统计的主要任务之一是依据样本推断总体 推断的基本内容包括两个方面:是依据样本寻找 总体未知参数的近似值和近似范围;二是依据样本 对总体未知参数的某种假设作出真伪判断本章先 介绍求近似值和近似范围的方法
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分布函数的定义及其性质 连续型随机变量的定义及其概率密度的性质 几种重要的连续型随机变量
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4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(,): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自 的概率特性外,相互之间可能还有某种联系 问题是用一个怎样的数去反映这种联系 数 反映了随机变量X,Y之间的某种关系
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