2.1逻辑代数的三种基本运算 2.2逻辑代数的基本定律和规则 2.3复合逻辑 2.4逻辑函数的两种标准形式 2.5逻辑函数的代数化简法 2.6逻辑函数的卡诺图化简 2.7非完全描述逻辑函数的化简

一、内容 复数的定义和代数; 复函数的定义和代数; 复函数的分析理论:微分和积分; 中心:解析性一可导性

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?

一、选择题 1.对于配合物中心体的配位数,说法不正确的是…() (A)直接与中心体键合的配位体的数目 (B)直接与中心体键合的配位原子的数目 (C)中心体接受配位体的孤对电子的对数 (D)中心体与配位体所形成的配价键数

第六章数理统计的基本概念 绪言 数理统计包括两大内容: 一、试验的设计和研---究更合理、更有效、更精确地获取观察资料的方法。 二、统计-----究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确、可靠的结论

第五章大数定律和中心极限定理(简介) 第一节大数定律 定义5.1(依概率收敛)

第5章 MATLAB数值计算 5.1特殊矩阵 5.2矩阵分析 5.3矩阵分解与线性方程组求解 5.4数据处理与多项式计算 5.5傅立叶分析 5.6数值微积分 5.7常微分方程的数值求解 5.8非线性方程的数值求解 5.9稀疏矩阵

7.1声明和创建数组 7.2多维数组 7.3传递数组 7.4 4 Java application命令行参数 7.5 Arrays类 7.6数组的复制 7.7习题

一、数组概念 二、一维数组 三、二维数组及多维教组 四、字符数组和字带串

1数列极限概念 2收敛数列的性质 3数列极限存在的条件