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❖ 1、掌握什么是主成分分析? ❖ 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义? ❖ 3、理解主成分求解方法:协方差矩阵与相 关系数矩阵的差异? ❖ 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 ❖ 5、对软件输出结果进行正确分析
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《量子力学》第七章 量子力学的矩阵形式和表象变换(7.2)量子力学的矩阵形式
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《矩阵理论—知识点详解》第四章 矩阵分解(4.3)Gerschgorin定理的推广
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《矩阵理论—知识点详解》第五章 矩阵分析(5.4)一阶线性常系数微分方程组
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数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示, 这个矩阵的每一个元素均是一个像素,每个像素具 有两个属性:位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列;灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界,它们可以用数学函数来描 述,因此可以用数学方法对其进行分析和处理
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一、矩阵的定义 二、几种特殊的矩阵
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1初等变换的定义 换法变换 对调矩阵的两行(列),记作rir;(cic); 倍法变换
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可分为线性电阻电路、动态元件电路、电路方程的矩阵形式等。其 核心内容有基尔霍夫电流定律、电压定律、代维宁定理、替代定理、 结点电压法、一阶电路、二阶电路、相量法分析正弦稳态电路、互 感电压的确定、S域分析法、网络函数、电路方程的矩阵形式、Z参 数的确定等
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6.1 概述 6.2 阻尼矩阵 6.3 直接法
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一、实验目的 1、了解数组的两种存储表示方法,掌握数组在作为运行的存储结构中的地址的计算方法。 2、了解稀疏矩阵的两种压缩方法的特点和适用范围,领会稀疏矩阵运算采用的处理方法
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