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神经网络在信号处理中的应用
文档格式:PDF 文档大小:356.62KB 文档页数:4
运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
华东理工大学精品课程:《发酵原理》第二讲 发酵原理和代谢工程的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:137.5KB 文档页数:35
介绍26个基本概念: 1.微生物细胞能为其自身提供代谢能 2.细胞能量转换机构的组成 3.微生物代谢中的电子流和电子回路 4.生物氧化和辅酶的再生 5.生化反应途径和代谢途径 6.生化反应网络和代谢网络 7.代谢网络的联网问题 8.代谢流和碳架物质流 9.代谢主流
神经网络高炉炉况预测与判断专家系统
文档格式:PDF 文档大小:579.15KB 文档页数:6
将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能
《城市交通规划》第八章 城市道路交通系统
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:124
城市道路交通系统规划内容 1、道路网络系统规划 机动车交通网络 自行车交通网络 2、道路交叉口规划 3、城市进出口道路系统规划 4、停车场系统规划
《城市交通规划》第五章(5-3) 网络交通分配
文档格式:PPT 文档大小:306KB 文档页数:29
交通分配就是把各种出行方式的空间OD 量分配到具体的交通网络上,通过交通分配 所得的路段、交叉口交通量资料是检验道路 规划网络是否合理的依据
基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报
文档格式:PDF 文档大小:366.69KB 文档页数:3
以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比较,神经网络模型具有较高的预测精度
基于神经网络的自适应故障模式分类方法
文档格式:PDF 文档大小:508.71KB 文档页数:6
在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力
基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型
文档格式:PDF 文档大小:351.5KB 文档页数:3
将BP神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于宽带钢板形自动控制,研究并建立了基于BP神经网络的板形预测控制数学模型.经用宝钢1420mm冷轧实测数据仿真验证表明该模型具有很高的预测精度
《生产管理学》教案15
文档格式:DOC 文档大小:56.5KB 文档页数:5
通过本节学习,学生要了解网络计划的概念;掌 教学握网络图的绘制方法;掌握网络图的时间计算等
铁水含硅量预报神经网络模型
文档格式:PDF 文档大小:417.94KB 文档页数:5
针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能
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